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【Python】数据类型转换 ( 数据类型转换函数 | 整数 浮点数转字符串示例 | 字符串转整型 浮点型示例 | 整数 浮点数互相转换 )

文章目录 一、数据类型转换 1、数据类型转换函数 2、整数转字符串示例 3、浮点数转字符串示例 4、字符串转整型 / 浮点型示例 5、转换失败案例 6、浮点数 / 整数 互相转换 一、数据类型转换 -...--- 1、数据类型转换函数 数据类型转换函数 : int(x) : 将 x 数据转为 整型数据 ; float(x) : 将 x 数据转为 浮点型数据 ; str(x) : 将 x 数据转为 字符串类型数据...; 上述 3 个函数都 有返回值 , 返回的是转换完毕的数据 ; 2、整数转字符串示例 整数转字符串示例 : # 定义一个变量 其值为整型 11 age = 11 # 打印变量的类型 print(type... 11 11 3、浮点数转字符串示例 代码示例 : # 定义一个变量 其值为浮点型 11 age = 11.11 # 打印变量的类型 print...: 11.11 11.11 4、字符串转整型 / 浮点型示例 代码示例 : # 字符串转为 int 整型 num = int("11")

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    【Java探索之旅】数据类型与变量 浮点型,字符型,布尔型,字符串型

    前言 在Java编程中,了解不同类型的变量是至关重要的。本文将介绍Java中的各种变量类型,包括浮点型、字符型和布尔型,以及字符串类型的使用。...一、变量 1.1 浮点型 双精度浮点型 double d = 3.14; System.Out.println(d); 在 Java 中, int 除以 int 的值仍然是 int(会直接舍弃小数部分)...double 类型的内存布局遵守 IEEE 754 标准(和C语言一样), 尝试使用有限的内存空间表示可能无限的小数, 势 必会存在一定的精度误差,因此浮点数是个近似值,并不是精确值 单精度浮点型...和s2进行拼接 } 2.1 转化 在某些情况下,需要将字符串和整形数字之间进行转换 int转String int num = 10; // 方法1 String str1 = num + ""; //...全篇总结 上述介绍了Java中的各种变量类型,包括双精度浮点型、单精度浮点型、字符型、布尔型和字符串类型。

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    python将字符串类型转换为数字_把字符串转化为数字

    MD5工具类,提供字符串MD5加密、文件MD5值获取(校验)功能 MD5工具类,提供字符串MD5加密(校验).文件MD5值获取(校验)功能 : package com.yzu.utils...… NAND FLASH均衡算法笔记(转) 转来一篇关于NAND FLASH均衡算法的文章,加上一点思考和笔记,认为这种思考有助于更深刻的理解,更好的记忆,所以也算半原创了吧,最起码笔记是原创的.有意思的是...设置成半透明的对话框 将Activity设置成半透明的对话框 在定义Activity时指定Theme.Dialog主题就可以将Activity设置成对话框风格.通过修饰Theme.Dialog主题的android...:wind … 将某个Qt4项目升级到Qt5遇到的问题(13条方法) 本文转载自http://hi.baidu.com/xchinux/item/9044d8ce986accbb0d0a7b87 一.将某个...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    pandas 变量类型转换的 6 种方法

    对于变量的数据类型而言,Pandas除了数值型的int 和 float类型外,还有object ,category,bool,datetime类型。..., 其他类型一律忽视不转换, 包含时间类型 pd.to_numeric(s, errors='ignore') # 将时间字符串和bool类型强制转换为数字, 其他均转换为NaN pd.to_numeric..., downcast='signed') # 转换为整型 4、转换字符类型 数字转字符类型非常简单,可以简单的使用str直接转换。...a = '[1,2,3]' type(a) >> str eval(a) >> [1, 2, 3] 5、转换时间类型 使用to_datetime函数将数据转换为日期类型,用法如下: pandas.to_datetime...如果convert_integer也为True,则如果可以将浮点数忠实地转换为整数,则将优先考虑整数dtype 下面看一组示例。 通过结果可以看到,变量都是是创建时默认的类型。

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    【精心解读】用pandas处理大数据——节省90%内存消耗的小贴士

    pandas已经为我们自动检测了数据类型,其中包括83列数值型数据和78列对象型数据。对象型数据列用于字符串或包含混合数据类型的列。...每种数据类型在pandas.core.internals模块中都有一个特定的类。pandas使用ObjectBlock类来表示包含字符串列的数据块,用FloatBlock类来表示包含浮点型列的数据块。...同理,我们再对浮点型列进行相应处理: 我们可以看到所有的浮点型列都从float64转换为float32,内存用量减少50%。...余下的大部分优化将针对object类型进行。 在这之前,我们先来研究下与数值型相比,pandas如何存储字符串。...总结 我们学习了pandas如何存储不同的数据类型,并利用学到的知识将我们的pandas dataframe的内存用量降低了近90%,仅仅只用了一点简单的技巧: 将数值型列降级到更高效的类型 将字符串列转换为类别类型

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    资源 | 23种Pandas核心操作,你需要过一遍吗?

    选自 Medium 作者:George Seif 机器之心编译 参与:思源 本文转自机器之心,转载需授权 Pandas 是一个 Python 软件库,它提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法...Pandas 是基于 NumPy 构建的库,在数据处理方面可以把它理解为 NumPy 加强版,同时 Pandas 也是一项开源项目。...它基于 Cython,因此读取与处理数据非常快,并且还能轻松处理浮点数据中的缺失数据(表示为 NaN)以及非浮点数据。...(12)将目标类型转换为浮点型 pd.to_numeric(df["feature_name"], errors='coerce') 将目标类型转化为数值从而进一步执行计算,在这个案例中为字符串。...(13)将 DataFrame 转换为 NumPy 数组 df.as_matrix() (14)取 DataFrame 的前面「n」行 df.head(n) (15)通过特征名取数据 df.loc[feature_name

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    python类型转换convert实例分析

    在python的开发过程中,难免会遇到类型转换,这里给出常见的类型转换demo: 类型 说明 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数...float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval...(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 chr(x ) 将一个整数转换为一个字符...unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串...10 int浮点型转换为int: 23 float()默认情况下为: 0.0 str字符型转换为float: 123.01 int浮点型转换为float: 32.0 创建一个复数(实部+虚部): (12

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