pandas dataframe创建一个新列，该列的值基于另一列上的groupby sum

在pandas中，可以使用groupby和sum函数来创建一个新列，该列的值基于另一列上的分组求和。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个包含数据的DataFrame对象。假设我们有一个名为data的DataFrame，其中包含两列column1和column2：

data = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3, 4, 5],
                     'column2': [10, 20, 30, 40, 50]})

接下来，我们可以使用groupby函数按照column1列进行分组，并使用sum函数对column2列进行求和。将结果赋值给一个新列new_column：

data['new_column'] = data.groupby('column1')['column2'].transform('sum')

这样，我们就创建了一个新列new_column，其值基于column1列上的分组求和。

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