pandas dataframe中每行的最小值

在Pandas DataFrame中，可以使用min()方法来获取每行的最小值。

import pandas as pd

# 创建DataFrame示例
data = {'A': [1, 5, 3],
        'B': [4, 2, 6],
        'C': [7, 9, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用min()方法获取每行的最小值
min_values = df.min(axis=1)

print(min_values)

输出结果为：

0    1
1    2
2    3
dtype: int64

以上代码中，我们首先导入pandas库并创建一个包含多个列的DataFrame对象df。然后，使用min()方法和axis=1参数来计算每行的最小值。最后，将结果打印输出。

Pandas DataFrame中每行的最小值可以在很多场景中使用，例如在数据分析中，可以用来找到每行中的最小值，以便进行进一步的分析和处理。在机器学习中，也可以用来筛选出具有最小值的样本或特征。

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