pandas dataframe是一个用于数据分析和处理的Python库。它提供了一个高效的数据结构,称为DataFrame,用于处理结构化数据。
在pandas中,可以使用字符串过滤或选择列(cols)。当使用字符串过滤或选择列时,pandas会根据列名的顺序来保持结果的顺序。
具体来说,如果使用字符串过滤或选择列,pandas会按照列名在DataFrame中的顺序返回结果。这意味着结果中的列顺序与原始DataFrame中的列顺序相同。
下面是一个示例:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用字符串过滤/选择列
selected_cols = df[['B', 'A']]
print(selected_cols)
输出结果为:
B A
0 4 1
1 5 2
2 6 3
可以看到,选择的列顺序与原始DataFrame中的列顺序相同。
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