我有一个用例，我说有10个cols，其中5个以字符串'Region‘开头。我需要得到一个结果数据帧，它只包含那些cols (以字符串‘Region’开头)。不仅如此，我还需要确保顺序被保留(例如，如果在原始df中，列顺序是'Region 1', 'Region 2', 'Region 3' --这应该被保留，而不是导致'Region 3', 'Region遵循这个问题的“公认答案”
浏览 27提问于2020-05-28得票数 0
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我在使用seaborn.pairplot()时遇到了一个问题，使用下面的代码 我有一个数据帧，在一种情况下，我必须将其中一列转换为字符串；在转换为字符串之后。Pairplot()不能正常工作。下面是代码， import numpy as np import seaborn as sns
Index= ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd&#
浏览 17提问于2019-05-06得票数 0
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include_cols_path = sys.argv[5]include_cols = f.read().splitlines()df1 = sqlContext.read.csv(input_path + '/' + lot_number +'.csv', header=True)我只想保留名称中包含include_cols</
浏览 0提问于2018-01-09得票数 1
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我正在尝试基于重复的API调用构建一个Pandas DataFrame。我已经将JSON响应对象(它包含了比我需要的更多的数据)过滤到几个dicts中。当我合并这些数据集(使用python new_dict = {**old_dict1, **old_dict2})时，键的顺序将保持不变。但是，当我创建一个空白的dataframe并使用append参数时，生成的dataframe按字母顺序排序列名(以前为dict )，即使排序参数为f
浏览 0提问于2019-09-10得票数 2
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逆序应用Python指数加权平均
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对于一个pandas.DataFrame示例：In: df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col22 3 5我用的是指数加权平均值： df[cols
浏览 1提问于2018-06-07得票数 2
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在Pandas中，我们可以用生成一个相关矩阵。我的问题很简单:原始数据帧的列顺序是否保持不变？从我的测试来看，似乎是这样的，但我想确定一下。我之所以问这个问题，是因为我使用的是Python 3.7.3，其中字典维护插入顺序。我不知道当前的问题是否与此相关，但如果熊猫在幕后使用字典，那么很可能是corr()在Python 3.6+中按预期排序，而不是在较低版本中。
浏览 24提问于2019-07-27得票数 2
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我有以下代码(Python2.7)：pages = [i for i in range(1, int(math.ceil(reports.get_reports_countwith ThreadPoolExecutor(max_workers=len(pages)) as executor:cols_list = ['order_id', 'custome
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
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我继承了一个修改pyspark dataframe中一些字符串的程序。其中一个步骤涉及从字符串中的一些单词中删除双/三/等字母，以及一个额外的例外列表，即使它们有重复的字母也会保持不变。目前，这是通过将dataframe转换为具有udf的pandas，然后在读回pyspark之前对生成的pandas dataframe中的字符串应用自定义函数来完成的。连续字符删除函数逐字读取字符串，检查单词<em
浏览 7提问于2021-03-15得票数 0
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假设我有一个像这样的熊猫DataFrame：
data = pd.DataFrame({'header': ['age', 'height', 'weight'
浏览 0提问于2020-09-15得票数 0
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在这个页面()上，有一段代码object_cols = list(s[s].index)
什么是s(它是什么类型的对象)以及ss.index
浏览 2提问于2020-07-15得票数 0
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获取特定列的行和- Python
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有关守则： data = [['Netherlands', 100, 200], ['Belgium', 15, 80], ['Germany', 125, 300]]# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=
浏览 3提问于2022-09-13得票数 1
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我有两个numpy数组lst和a，我想按a在lst中出现的相同顺序对第一列进行排序，同时保持a的每一行都有相同的元素。array([['a', '3'], ['d', '4'], ['c', '5']]) 我可以通过pandas</e
浏览 15提问于2021-06-22得票数 0
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是否有一个C++库提供类似于R或Pandas中的DataFrame的数据结构？我最感兴趣的是：
选择、过滤、合并、合并、分组等操作。
浏览 11提问于2014-09-30得票数 28
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我有一个dataframe df和一个列名列表来选择这个数据作为一个map。
val cols= List("from_va
浏览 1提问于2020-11-05得票数 0
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熊猫如何交换或重新订购栏
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我知道在蟒蛇熊猫中有一些交换列顺序的方法。假设我有这个示例数据集：employee = {'EmployeeID' : [0,1,2],
'FirstName' : ['a','b',Contact' : ['(M) 133-245-3123', '(F)a123@gmail.com', '(F)312-533-2442 jimmy234@gmail.com&#
浏览 0提问于2018-11-04得票数 28
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/*/file.csv")创建的dataframe，其中* glob是每个日期的一个文件夹。例如，在级联的数据帧中，我想过滤掉时间子集，比如我将如何使用pd.between_time("09:30", "16:00")。因为Dask对索引的内部表示没有Pandas的DateTimeIndex那样好的特性，所以我已经成功地过滤了我通常在Pandas中的表现。由于分区是按日期划分的，也许可以通过转换为Pandas<
浏览 6提问于2020-06-18得票数 3
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n1 = DataFrame({'zhanghui':[1,2,3,4] , 'wudi':[17,'gx',356,23] ,'sas'[234,51,354,123] })
n2 = DataFrame',23] ,'wudi_x':[17,23,'x356',23] ,'wudi_y':[17,23,'y356',23] ,'ddd':[234,51,354,12
浏览 4提问于2017-06-13得票数 0
我使用apply方法将数据从Pandas DataFrame发送到函数。如果单元格是空的，那么对象类型是"NoneType“或"float”，这与我的函数所做的字符串比较不兼容。我使用以下方法过滤掉这些数据：def check_cols(col1,co
浏览 7提问于2017-04-18得票数 1
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我有15列的csv文件。标头是：Time, Force, Stroke，它们指向：Time.15, Force.15 and Stroke.15。现在，我想得到一个只包含Force列的表(Force, Force.1, Force.2, ...)。
我知道我可以手动输入，但是有没有更“聪明”，更快的方法呢? 15列可以相对快速地手动输入，但有时我会得到一个50列(或更多)的df[["Force", "Force.1,...]]文件，...it通过输入每个标题来做这件事会非常耗时。到目前为止，我是在excel或sigma plot (两者都不是专业人员)中完成这项工作的，
浏览 0提问于2019-09-07得票数 0
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