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Mysql千万级大添加字段

MySQL数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...执行加字段操作就会,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。...通过中间转换过去 创建一个临时的新,首先复制旧表的结构(包含索引) > create table user_new like user; 给新加上新增字段 把旧表的数据复制过来 > insert...,导致新数据流失不完整 总结 生产环境MySQL添加或修改字段主要通过如下四种方式进行,实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该读写不频繁,数据量较小(通常1G以内或百万以内),直接添加即可(可以了解一下...,切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据

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    MySQL实战之全局:给加个字段怎么有这么多阻碍

    就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。 根据加锁的范围,MySQL里面的可以分为三种,分别是:全局和行,今天主要介绍全局,行会单独一章介绍。...但是,即使没有被全局锁住,加字段也不是一帆风顺的,因为你还会碰到下面要结束的。 3. MySQL里面级别的有两种,一种是,一种是元数据(meta data lock MDL)。...因此,在MySQL5.5版本引入了MDL,当对一个做增删改查操作的时候,加MDL读;当要对表做结构变更操作的时候,加MDL写。 读之间不互斥,因此你可以有多个线程同时对一张增删改查。...读写之间、写之间是互斥的,用来保证变更结构操作的安全性。因此如果有两个线程要同时给一个字段,其中一个要等另一个执行完成才开始执行。...4.小结 今天,我们讲了MySQL的全局 全局主要用在逻辑备份过程中。

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    MySQL

    本文将深入探讨MySQL中的行,以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。 引言 在多用户环境下,数据库需要确保数据的一致性和完整性。当多个用户同时访问数据库时,有可能会出现数据冲突问题。...为了解决这个问题,MySQL引入了机制,其中最常见的是行。 行MySQL中最细粒度的,它锁定了中的一行记录,允许其他事务访问中的其他行。...行适用于高并发的情况,因为它允许多个事务同时访问的不同行,从而提高了数据库的并发性能。 MySQL中粗粒度的,它锁定了整个,阻止其他事务访问中的任何行。...行的选择 在使用MySQL机制时,选择行还是取决于具体的应用场景。通常情况下,应该尽量使用行,因为它可以提高并发性能,并减少锁定的粒度,从而减少了冲突的可能性。...结论 MySQL中的行是关键的数据库机制,可以帮助确保数据的一致性和完整性,并提高数据库的并发性能。在选择类型时,需要根据具体的应用场景来决定,同时还需要采取一些优化策略来提高的性能。

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    MySQL修改字段

    MySQL修改字段 MySQL 修改表字段的方法有两种: ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...1、ALTER TABLE 方法 ALTER TABLE 方法用于修改结构,包括增加、删除和修改表字段。...其语法如下: ALTER TABLE 名 MODIFY COLUMN 字段字段类型; 其中,名 表示要修改的名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改后的字段类型。...例如,修改 users 的字段 username 的类型为 VARCHAR(50),可以使用以下 SQL 语句: ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR...其语法如下: ALTER TABLE 名 MODIFY COLUMN 字段字段类型 [属性]; 其中,名 表示要修改的名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改后的字段类型,属性 表示修改后的字段属性

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    mysql 详解

    2、MySQL模式 MySQL有两种模式:共享读(Table Read Lock)和独占写(Table Write Lock)。...数据gz_phone里有二百多万数据,字段id,phone,ua,day。现在同时用多个客户端同时对该进行操作分析。...这样MyISAM在进行大量的更新操作时(特别是更新的字段中存在索引的情况下),会造成查询操作很难获得读,从而导致查询阻塞。...关于 上次总结会 显功提出的 “ 双并发 ” ,猜想原理如下: 在分发注册密码的web交互程序中,普通的 ,不考虑并发的 设计如下: 设计一个:一个字段是id,一个字段是需要分发的密码...由于在写入的时候是互斥的,所以再建立一个,只保存一个字段即可,就是一个自增的id,当有操作需要申请密码的时候,先在这个表里插入一条空数据,这样返回一个mysql分配的自增的id,用这个id去第一个表里取相应该

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    MySQLMySQL(二)与行测试

    MySQL(二)与行测试 上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念,然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 与 行 的差别。...相信大家还是意犹未尽的,今天我们就来用代码说话,实际地操作一下,看看如何进行手动的加 与 行 ,并进行一些相关的实验测试。 手动 首先来看 相关的操作。...但是 UNLOCK 不能针对某一张,而是使用 UNLOCK TABLES; MySQL 会自动进行解锁释放。 全局 除了单独一张之外,我们还可以一个库中所有的。...很简单,就是上面的语句不加名即可。这个大家可以自己尝试一下,我们接着说另一个全局的功能,它的是整个 MySQL 实例,也就是说连库都包进去了。...可以看到返回的信息中有两行数据,第一条数据中的 lock_mode 字段显示的是就是一个 IS ,lock_type 字段显示的是 TABLE ,也就是级别的一个 意向共享

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    MySQL中的、行

    MySQL大致可归纳为以下3种:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低。...页面:开销和加锁时间界于和行之间;会出现死锁;锁定粒度界于和行之间,并发度一般 MySQL模式(MyISAM) MySQL有两种模式:共享(Table Read Lock...MySQL模式     MySQL的有两种模式:共享读(Table Read Lock)和独占写(Table Write Lock)。...,并且MySQL支持升级。...另外,MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突,即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值,当一个的读达到这个值后,MySQL变暂时将写请求的优先级降低,给读进程一定获得的机会

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    MySQL 全局和行

    // MySQL 全局和行 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习...今天分享的内容是MySQL的全局和行。...而 --single-transaction方法只适用于所有的使用事务引擎的库; 2、 MySQL里面级别的有两种,一种是,一种是元数据(MDL) 的加锁方式为lock tables...当前线程也不能对表t1做写的操作 MDL元数据是指在对一个做增删改查的时候,MySQL会对该加MDL读,防止另外一个线程对该做变更操作,当对一个做表结构变更的时候,会对该加MDL写。...MDL不需要显式使用,在访问一个的时候会被自动加上 MDL可能会造成MySQL宕掉!!!

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    MySQL中的、行

    MySQL大致可归纳为以下3种:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低。...页面:开销和加锁时间界于和行之间;会出现死锁;锁定粒度界于和行之间,并发度一般 MySQL模式(MyISAM) MySQL有两种模式:共享(Table Read Lock...MySQL模式 MySQL的有两种模式:共享读(Table Read Lock)和独占写(Table Write Lock)。...,并且MySQL支持升级。...另外,MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突,即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值,当一个的读达到这个值后,MySQL变暂时将写请求的优先级降低,给读进程一定获得的机会

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    MySQL如何加行或者

    MySQL可以使用来控制对表和行的访问,下面简单介绍一下如何对表和行进行加锁的方法 对表加锁 是在整张上加锁,其粒度最大,对并发性的影响也最大。...在MySQL中对表进行加锁,主要有两种模式:共享和排他 共享(S Lock),多个事务可以同时获取共享,但是只能进行读操作,不能进行修改操作 排他(X Lock),获得排他的事务可以进行修改操作...,其他事务不能获取 针对上面介绍的两种,可以使用命令对表进行加锁 LOCK TABLES table_name [AS alias_name] lock_type 其中,table_name表示名...,alias_name表示别名,lock_type表示的类型,可以是READ(共享)或WRITE(排他) 例如,对表 t1加共享和排他 # 对表t1加共享 LOCK TABLES t1 READ...; # 对表t1加排他 LOCK TABLES t1 WRITE; 对行加锁 行级是在的行上加锁,其粒度最小,对并发性的影响也最小。

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    MySQL 和行机制

    通过本章内容,带你学习MySQL的行,两种的优缺点,行的原因,以及开发中需要注意的事项。还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,到行。...说明:避免直接修改订单造成数据异常。这里用innodb_lock 表演示InnoDB的行中有三个字段:id,k(key值),v(value值)。...第二步:处理问题,给需要作为查询条件的字段添加索引。用完后可以删掉。 总结:InnoDB的行是针对索引加的,不是针对记录加的。并且该索引不能失效,否则都会从行升级为。...因为写后,其他线程不能做任何操作,大量的更新会使查询很难得到,从而造成永久阻塞。 什么场景下用 InnoDB默认采用行,在未使用索引字段查询时升级为MySQL这样设计并不是给你挖坑。...即便你在条件中使用了索引字段MySQL会根据自身的执行计划,考虑是否使用索引(所以explain命令中会有possible_key 和 key)。

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    MySQL实战第六讲 - 全局 :给加个字段怎么有这么多阻碍?

    根据加锁的范围,MySQL 里面的大致可以分成全局和行三类。今天这篇文章,将会分享全局。而关于行的内容,会在下一篇文章中详细介绍。...但是,即使没有被全局锁住,加字段也不是就能一帆风顺的,因为你还会碰到接下来我们要介绍的。... MySQL 里面级别的有两种:一种是,一种是元数据(meta data lock,MDL)。 的语法是 lock tables … read/write。...比如下面这个例子,我经常看到有人掉到这个坑里:给一个小加个字段,导致整个库挂了。 你肯定知道,给一个字段,或者修改字段,或者加索引,需要扫描全的数据。...小结 今天,我跟你介绍了 MySQL 的全局。 全局主要用在逻辑备份过程中。

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    ⑩⑦【MySQL:全局、行级

    个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习的路上摸爬滚打,记录学习的过程~ 个人主页:.29.的博客 学习社区:进去逛一逛~ ⑩⑦【MySQL:...的分类: MySQL中的,按照的粒度分,可分为下述三类: ①全局:锁定数据库中所有的。 ②:每次操作锁住整张。 ③行级:每次操作锁住对应的行数据。 2....设置全局: FLUSH TABLES WITH READ LOCK; MySQL数据备份: # MySQL数据库备份的 (命令行指令) mysqldump -uroot -p密码 备份数据库名>保存备份的文件名... 分类: ①共享读(read lock) / 独享写(write lock) -- 设置 -- 设置了读read lock,当前客户端和其他客户端都只能读不能写。...⚪在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张进行增删改查的时候,加MDL读(共享) ;当对表结构进行变更操作的时候,加MDL写(排他) 。

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    Mysql数据库-mysql-MyISAM-InnoDB行

    Mysql数据库-mysql-MyISAM-InnoDB行 1 概述 “用在并发场景下 ” 机制: 数据库为了保证数据的一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计的一种规则....写(排它):当前操作没有完成之前,它会阻断其他操作的读取和写入。 3 mysql 相对其他数据库而言,MySQL机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的机制。...4 MyISAM MyISAM 存储引擎只支持,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的类型。...image-20200616172128092 可以正常查询出未锁定的; 客户端 一 : 6 执行插入操作 insert into tb_book values(null,'Mysql 高级','2088...image-20200616175413589 由于 执行更新时 , name字段本来为varchar类型, 我们是作为数组类型使用,存在类型转换,索引失效,最终行变为 ; 间隙危害 当我们用范围条件

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    MySQL、行、排它和共享

    ,而不是给的行记录加锁实现的,这就意味者只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级,否则InnoDB将使用 由于InnoDB的行实现是针对索引字段添加的,不是针对行记录加的,因此虽然访问的是...InnoDB引擎下表的不同行,但如果使用相同的索引字段作为过滤条件,依然会发生冲突,只能串行进行,不能并发进行 即使SQL中使用了索引,但是经过MySQL的优化器后,如果认为全扫描比使用索引效率高,...此时会放弃使用索引,因此也不会使用行,而是使用,比如对一些很小的MySQL就不会去使用索引 三、排它(Exclusive)和共享(Shared) 排它,又称为X,写 共享,又称为...测试行加在索引项上 其实行是加在索引树上的 事务1用的无索引字段name作为过滤条件 事务2现在同样想获取这条记录的排它,可想而知地失败了;那现在事务2获取不同行chenwei的记录的排它...试试能不能update 依然阻塞住了,虽然我们where后面的字段现在使用的id而不是name,但是name也是通过辅助索引树找到对应的主键,再到主键索引树上找相应的记录,而主键索引树上的记录加了MySQL

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