新增数据表和字段是很常见的,在如果表已经存在或者字段存在时就会报错, 在升级程序时往往是一大堆的sql语句,而单一的sql语句是没法在新增时判断表或字段是否存在的,必须写成存储过程 下面是一个存储过程的例子...CREATE PROCEDURE `add_col_homework`()-- 新增一个存储过程 BEGIN IF not EXISTS (SELECT column_name FROM information_schema.columns... WHERE table_name = 'ot_user' and column_name = 'sfzzh') -- 判断是否存在字段 THEN -- 不存在则新增字段 ALTER TABLE
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。...通过中间表转换过去 创建一个临时的新表，首先复制旧表的结构（包含索引） > create table user_new like user; 给新表加上新增的字段 把旧表的数据复制过来 > insert...，导致新表数据流失不完整 总结 生产环境MySQL添加或修改字段主要通过如下四种方式进行，实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该表读写不频繁，数据量较小（通常1G以内或百万以内），直接添加即可（可以了解一下...，切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据
第二 临时表方法 思路如下： ① 创建一个临时的新表，首先复制旧表的结构（包含索引） create table new_table like old_table; ② 给新表加上新增的字段，注意，此时新表是空表...，重命名新表的名字为旧表的名字 不过这里需要注意，执行第三步的时候，可能这个过程也需要时间，这个时候有新的数据进来，所以原来的表如果有字段记录了数据的写入时间就最好了，可以找到执行这一步操作之后的数据，...所以，如果表的数据特别大，同时又要保证数据完整，最好停机操作。...原理: 首先它会新建一张一模一样的表，表名一般是_为前缀_new后缀,例如原表为t_user 临时表就是_t_user_new 然后在这个新表执行更改字段操作 然后在原表上加三个触发器，DELETE/...连接mysql的端口号 D= 连接mysql的库名 t= 连接mysql的表名 –alter 修改表结构的语句 –execute
MySQL修改表的字段 MySQL 修改表字段的方法有两种： ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...1、ALTER TABLE 方法 ALTER TABLE 方法用于修改表结构，包括增加、删除和修改表字段。...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型。...例如，修改表 users 的字段 username 的类型为 VARCHAR(50)，可以使用以下 SQL 语句： ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 [属性]; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型，属性 表示修改后的字段属性
很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列，可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境，但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。...通常情况下大表的 DDL 操作都会对业务有很明显的影响，需要在业务空闲，或者是维护的时候做。...所以大表 DDL 仍是一件令 DBA 头痛的事。 听闻 MySQL 8.0 解决了这件令 DBA 头痛的事，那让我们来详细了解下吧。想了解新功能，最简单的方法就是查阅官方文档。...快速加列测试 快速加列采用的是 instant 算法，使得添加列时不再需要 rebuild 整个表，只需要在表的 metadata 中记录新增列的基本信息即可。...总结 虽然快速加列存在一些限制， instant 算法也只适用于部分 DDL 操作，但 8.0 的这项新功能已经足以令人兴奋，很大程度上解决了大表加字段的大难题。
前言： 很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列，可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境，但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。...所以大表 DDL 仍是一件令 DBA 头痛的事。 听闻 MySQL 8.0 解决了这件令 DBA 头痛的事，那让我们来详细了解下吧。想了解新功能，最简单的方法就是查阅官方文档。...2.快速加列测试 快速加列采用的是 instant 算法，使得添加列时不再需要 rebuild 整个表，只需要在表的 metadata 中记录新增列的基本信息即可。...说的再多不如实际来测下，下面我们以 8.0.19 版本为例来实际验证下： # 利用sysbench生成一张1000W的大表 mysql> select version(); +-----------+...总结： 虽然快速加列存在一些限制， instant 算法也只适用于部分 DDL 操作，但 8.0 的这项新功能已经足以令人兴奋，很大程度上解决了大表加字段的大难题。
新增字段 db.yourcollection.update({},{$set:{"新增字段名称":""},false,true) 删除字段 db.yourcollection.update({},{...$unset:{"删除字段名称":""},false,true) 我的博客即将搬运同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan
查看获取表内字段注释： > show full columns from tablename; 或是 show full fields from tablename; 或是，在元数据的表里面看...字段名 查看表注释的方法： > show create table tablename; 获取整个数据库的所有表信息（包含表名，表注释，表类型等等）： > SELECT table_name...INFORMATION_SCHEMA是信息数据库，其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息....修改表的注释: alter table test1 comment '修改后的表的注释'; 修改字段的注释: alter table test1 modify column field_name...int comment '修改后的字段注释';
二、库表信息 环境：Mysql 8.0.22 1主1从 基于Gtid复制 1.第一个问题，这是一张大表吗?...既然是大表，我们应该使用什么方式做变更呢？...Pt-osc 和Gh-ost都属于第三方，Pt-osc 对大表的操作和OnlineDDL有一个共同的缺点就是失败回滚的代价很大。...注意本次环境lower_case_table_names = 0 2.在S2 上做字段扩容。...大表操作和大数据量操作，需要我们贴合场景找到合适的变更方案，不需要最优，需要合适。 福利时间：分享一个速查表 图片
`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp'; 根据库名获取所有表名称和表说明 SELECT TABLE_NAME, TABLE_COMMENT FROM...`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp'; view: 根据库名获取所有的字段信息 SELECT TABLE_SCHEMA AS '库名', TABLE_NAME...COLUMNS` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp' ORDER BY TABLE_NAME, ORDINAL_POSITION; view: 根据库名获取所有的库和表字段的基本信息...SELECT C.TABLE_SCHEMA AS '库名', T.TABLE_NAME AS '表名', T.TABLE_COMMENT AS '表注释', C.COLUMN_NAME...*,t1.* FROM (select COLUMN_NAME as '字段',COLUMN_DEFAULT as '默认值',IS_NULLABLE as '允许为空',COLUMN_TYPE as
最近线上有大表变更。所以给大家分享一下大表变更的工具。 MySQL大表变更主要有原生的online DDL、pt-osc（pt-online-schema-change）、ghost三种工具。
数据库设计表结构设计垂直分割：将大的表分割成多个相关性较小的表，以减少单个表的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化：合理使用规范化，将重复数据抽取成独立的表，以减小数据冗余。...(255), -- 其他字段 FOREIGN KEY (main_data_id) REFERENCES main_data(id));数据类型选择根据字段的性质选择适当的数据类型，以减小存储空间和提高查询效率...索引设计主键索引：对主键字段创建索引，以提高检索速度。...分库分表如果数据量仍然巨大，可以考虑分库分表策略，将数据划分到不同的数据库或表中。4. 数据分区根据时间、范围等条件对数据进行分区，以提高查询效率。5....垂直分割对于一些很少使用的字段，可以考虑将其垂直分割到其他表中，只在需要时进行关联查询。6. 数据库参数调优调整数据库的参数，如缓冲池大小、连接池大小等，以适应大规模数据的存储和查询需求。
《大表删除字段为何慢？》的案例中，提到删除一张大表的字段，产生了很多等待，但是测试环境模拟的现象，看起来和生产，略有区别。...产生在删除字段的表上。...关于大表删字段，有些老师朋友，提供了他们碰见的问题，以及建议， 1. kill删除字段的会话，再次查询表会报ORA-12986，需要truncate表才能继续，此时要是没备份，就凉凉了。 ?...如果有停机时间，可以采用CTAS重建表，间接删除字段。 针对这个问题，我们采用的，算是第五种方法，即不动这字段，作为备份字段，未来新需求要增加字段，就直接改这字段，当然这是有些前提的， 1....新增字段的类型，要和这个字段类型兼容，比如这字段是VARCHAR2，新增字段需要DATE，自然不能直接改。 对这个问题，要是有什么新的见解、看法，欢迎提出来，一起讨论。
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...alter table student comment '书籍表'; # 修改表字段长度 alter table book modify column author varchar(50); # 修改表字段备注信息...alter table book modify column author varchar(50) comment '作者姓名'; # 给表增加新字段 alter table book add publisher...after author; # 删除表字段 alter table book drop column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
文章目录 新增字段 1、方法1 cascade知识 2、方法2 （适用于外部表） 3、方法3（下下策） 修改字段 删除列 新增字段 1、方法1 alter table 表名 add columns (列名...'); -- 正确，添加在最后 alter table 表名 change 列名 string after 指定位置的列名; -- 正确，移动到指定位置,address字段的后面 添加之后字段由于hive...底层是文件和系列化的设计，因此查数据会发现新增的列在所有已有列的后面 CASCADE会刷历史分区字段 cascade知识 cascade的中文翻译为“级联”，也就是不仅变更新分区的表结构（metadata...对于删除操作也是，级联删除表中的信息，当表A中的字段引用了表B中的字段时，一旦删除B中该字段的信息，表A的信息也自动删除。...（当父表的信息删除，子表的信息也自动删除） 标准语法如下： 2、方法2 （适用于外部表） 当分区过多的情况下，直接使用alter就行增加字段会报错 第一步：删除分区 ，当分区过多可以写个for
而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED...子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引 字符字段最好不要做主键 不用外键，由程序保证约束...，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED...应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如”性别”这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引...：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT * OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...（需要水平拆分） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量
需求 有时候又删除大表的需求, 一般直接drop就行, 但有时候会有IO的问题. 什么叫大表呢?.../db1/sbtest1.ibd /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest1.ibd.rm 然后在mysql上删除sbtest1表 drop table sbtest1...-s -100MB /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest1.ibd.rm; sleep 1; done 方案2 导出表空间, 然后修改掉掉表空间数据文件的名字,...然后删除表 mysql> flush table sbtest2 for export; shell> mv /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest2.ibd /data...100MB. mysql的表也尽量不要整这么大, 日志表之类的, 可以按时间分个区.
而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上...子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引 字符字段最好不要做主键 不用外键，由程序保证约束...，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...（需要水平拆分） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
