GridFS使用两个数据结构来存储数据：files（包含元数据对象）、chunks（包含其他一些相关信息的二进制块）。...GridFS结合自动分片及自动复制技术，可以实现高性能的分布式数据库集群架构，从而进行海量数据存储，如下图2所示。...从以上的测试可以得知，采用GridFS可以存储海量数据，并且可以通过廉价服务器进行大规模数据库集群，非常容易扩展部署，程序编码也非常容易，因此能够有效支持云存储的应用，能够满足大规模数据存储的应用需求。...图5 GridFS大容量文件测试结果 图6 GridFS大容量文件分片信息 4 结论 随着企业和个人数据的不断扩大，随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求...，传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求，而作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储
Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...所 以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现 的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时 候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）...在数据量比较小的情况下，也许看不出明显的差别，但是当数据量大的情况下，这种情况就是极为糟糕的了。
mydumper/loader 全量导入数据最佳实践 为了快速的迁移数据 (特别是数据量巨大的库)，可以参考以下建议： mydumper 导出数据至少要拥有 SELECT，RELOAD，LOCK TABLES...导入示例及相关配置： mydumper 导出后总数据量 214G，单表 8 列，20 亿行数据 集群拓扑 TiKV * 12 TiDB * 4 PD * 3 mydumper -F 设置为 16，Loader...-t 参数设置为 64 结果：导入时间 11 小时左右，19.4 G/小时 从 MySQL 导出数据 我们使用 mydumper 从 MySQL 导出数据，如下: ....--skip-tz-utc 添加这个参数忽略掉 MySQL 与导数据的机器之间时区设置不一致的情况，禁止自动转换。...注意： 如果 mydumper 使用 -m 参数，会导出不带表结构的数据，这时 loader 无法导入数据。 我们使用 loader 将之前导出的数据导入到 TiDB。
下面会用到一个perl脚本来做数据格式的转换： https://github.com/ahammond/mysql2pgsql 1 导出mysql的数据 # 导出结构 mysqldump bx_cmdb...个sql转为pg格式的，命令类似如下 下载 到 /root/目录下 chmod +x /root/mysql2pgsql.perl cd /tmp/ /root/mysql2pgsql.perl struct.sql... struct_pg.sql /root/mysql2pgsql.perl data.sql data_pg.sql sed -i.bak 's# int # bigint #g' struct_pg.sql...： 这里我遇到几个问题（我下面的操作处理的不够优雅）： 1 部分int unsigned的数据，perl脚本给转成了int signed，导致范围缩小了，后续插入数据可能溢出，因此我这里将全部建表语句中的...即可导入到PG的testdb库中 4 后续的增量数据同步，可以使用 go-mysql-postgresql来进行（下一篇blog介绍用法） 我们 导出data.sql 的时候， 已经带上 master-data
大概需要4秒多 优化方法（1） select * from table where id>5000000 limit 10; 这样就非常快，0.02s左右，因为使用了id索引 但这样用有前提，id是连续的，...中间的数据不能删，否则id为5000000的并不是第5000000个记录 优化方法（2） 如果必须用limit offset查询，就用延迟关联 select id from table limit 5000000,10...from table t inner join (select id from table limit 5000000,10) as tmp on t.id=tmp.id; 通过内连接再获取分页后每条记录的详细信息
MySQL导出的SQL语句在导入时如果数据量较大时会非常非常慢，经历过导入仅3000万条，用了近30个小时。在导出时合理使用几个参数，可以大大加快导入的速度。...-e 使用多VALUES的INSERT语法; --max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小; --net_buffer_length=XXX TCP.../IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行 注意：max_allowed_packet和net_buffer_length不能比目标数据库的配置数值大，否则可能出错。...首先确定目标库的参数值 mysql>show variables like 'max_allowed_packet'; mysql>show variables like 'net_buffer_length...'; 根据参数值书写mysqldump命令，如： mysql>mysqldump -uroot -p 数据库名-e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length
导读 通常我们会使用 mysqldump 导出数据, 然后使用mysql命令导入....那么我们可以把.sql文件拆分为多个文件, 然后并发导入, 这样就快很多了.其实之前也测试过的, 但是效果不佳, 开32并发速度都是差不多的.....因为当时是把每个INSERT语句都均匀的分在每个文件...然后并发导入, 这样同时导入, 速度就会提示.MYSQLDUMP 文件格式mysql 5.7 和 8.0 的mysqldump导出的数据是差不多的, 只有一点点区别格式如下:客户端和服务端 版本信息字符集等变量设置...之前做测试的时候 校验过的, 是一致的.时间对比拆分时间4秒 加上 导入217秒, 耗时3min37s导入类型时间原生导入4min39s4并发3min37s8并发3min12s效果还是有的, 但是有短板效应....总结mysql并发导入确实能提升速度, 但是存在短板效应, 如果有一张表占比特别大的话, 并发导入的优势就不明显.mysql 5.7和8.0 的mysqldump命令导出的文件还是有区别的.
Mysql查询数据库数据量 SELECT table_name AS '表名', table_rows AS '记录数', TRUNCATE (data_length / 1024.../ 1024, 2) AS '数据容量(MB)', TRUNCATE (index_length / 1024 / 1024, 2) AS '索引容量(MB)' FROM information_schema
查询数据库数据量大小 -- SHOW TABLE_SCHEMA; -- use information_schema; SELECT concat( round( sum(data_length.../ 1024 / 1024), 2 ), 'MB' ) AS DATA FROM TABLES WHERE table_schema = '你的数据库名字';
并发量 1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。...QPS通常用来表达系统的负载能力。 3.如何计算QPS? QPS=并发数/响应时间。 吞吐量 1.什么是吞吐量? 是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功传输的数据量。...2.影响吞吐量的因素? 主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数，同时对硬件、带宽等也有影响。 吞出量和并发量有什么区别 并发量是指规定时间内的请求数量。吞吐量是某个时间内的数据总量。...如：用户在大数据量查询时，我们可以将先提取出来的数据展示给用户，在用户看的过程中继续进行数据检索，这时用户并不知道我们后台在做什么。 用户关注的是用户操作的相应时间。...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间
❞ Mysql 单表适合的最大数据量是多少？...我们说 Mysql 单表适合存储的最大数据量，自然不是说能够存储的最大数据量，如果是说能够存储的最大量，那么，如果你使用自增 ID，最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了，这是按自增 ID 的数据类型...（至于为什么 Mysql 选择 b+树而不是其他数据结构来组织索引，不是本文讨论的话题，之后的文章会讲到。）那么 B+树索引是如何影响 Mysql 单表数据量的呢？...这样数据量将更小。 拆分 分而治之——没有什么问题不能通过拆分一次来解决，不行就拆多次。 Mysql 单表存储的数据量有限。一个解决大数据量存储的办法就是分库分表。...如此每个库所承担的数据压力就减少了。 「水平拆分」就是将同一个 Schema 的数据拆分到不同的库或不同的表中，这样每个表的数据量也将减小，查询效率将更高效。「水平拆分」就涉及到表的分片规则问题。
Mysql 大数据量导入程序 网络上转载许多都有错误，请注意代码的规范和正确性。 经测试以下代码是正确无错的，转载请保留版权，尊重程序作者！...的大数据备份 //使用前请首先按照代码注释修改要导入的SQL文件名、数据库主机名、数据库用户名、密码、数据库名 //同时将数据库文件和本文本一起ftp导网站目录，然后以web方式访问此文件即可 //落伍...(www.im286.com）负翁版权所有，可随意使用，但保留版权信息 $file_name="a.sql"; //要导入的SQL文件名 $dbhost="localhost"; //数据库主机名 $dbuser...($dbhost, $dbuser, $dbpass) or die("不能连接数据库 $dbhost");//连接数据库 mysql_select_db($dbname) or die ("不能打开数据库...mysql_query($SQL)){ echo "执行出错：".mysql_error()." "; echo "SQL语句为： ".
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 ps：并发一定，响应时间小，吞吐量大，所以读写吞吐量是要区分的。...并发超过一定数字后，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下 降。...这个并发能力还与应用的逻辑密切相关，如果逻辑很复杂需要大量的计算，那并发能力势必会下降。如果每个请求都含有很多的数据库操作，那么对于数据库的性能也是非常高的。...对于单台数据库服务器来说，允许客户端的连接数量是有限制的。 并发能力问题涉及整个系统架构和业务逻辑。 系统环境不同，Tomcat版本不同、JDK版本不同、以及修改的设定参数不同。...并发量的差异还是满大的。
博主这里的大数据量、高并发业务处理优化基于博主线上项目实践以及全网资料整理而来，在这里分享给大家一....大数据量上传写入优化线上业务后台项目有一个消息推送的功能，通过上传包含用户id的文件，给指定用户推送系统消息1.1 如上功能描述很简单，但是对于技术侧想要做好这个功能，保证大用户量（比如达到百万级别）下...，异常情况可以保证原子性，但是性能比不开事务低，在特大数据量下会明显低一个档次不启用事务：好处就是写入性能高，特大数据量写入性能提升明显，但是无法保证原子性，但是对于已经批量插入的新增数据，只是会产生脏数据而已...，在功能设计合理的情况下是不影响业务的，如下面第四点综上：在大数据量下，我们要是追求极致性能可以不启用事务，具体选择也需各位结合自身业务情况推送异常失败的消息处理建议功能设计上，可以屏蔽对失败消息再进行操作...Clickhouse 进行存储，相同数据量下对比 MySql 占用存储更少，查询性能更高最后，附博主 github 地址：https://github.com/wayn111欢迎大家点赞、收藏、转发，
明确需求 对这个问题有兴趣是源于一次开发中遇到要统计人数的需求。类似于“得到”专栏的订阅数。 但是我的数据量比这个大很多，而对数据的准确性要求就不那么高。所以首先要明确需求。...数据量大/准确性要求高/请求量一般 这种场景一般出现在账务上，比如有多少人打款。而且估计DAU在亿级别的公司可能才会遇到。这里最关键的问题还是一致性的要求。...在并发系统中，看看我们用redis，我们看看会出现什么样的一致性问题： 时间 A processor B processor T1 插入数据 T2...因为T1事务还没有提交，所以插入的数据，B是读不到的，所以从逻辑上来说是一致的。 数据量大/准确性要求高/请求量特别高 抱歉，没遇到过。...如果你觉得你遇到了，你的架构需要你重新design and review，相信我。 带条件count(*) 很多时候我们的业务场景不是数据量多，而是条件复杂。
全量备份脚本dbback.sh #!.../bin/bash ##备份数据库脚本 ##email: 1940728253@qq.com ##xwzy1130 #MySQL User Information HOST=127.0.0.1 USERNAME...*** #Date Format DATE=`date +%Y%m%d` #Back directory DAYS=20 #备份文件存放位置 BACKUP_DIR=/data/db-backup/ #MySQL...directory MYSQL_DIR=/usr/bin/ #Go to the backup directory if [ -d ${BACKUP_DIR} ];then cd ${BACKUP_DIR...Database ${dbname}_${DATE}.gz already exists." else ${MYSQL_DIR}/mysqldump -u${USERNAME} -p${PASSWORD
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...{ "considered_access_paths": [ { //可以看到这边MySQL... "join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 增加表数据量...-- 接下来增大表的数据量 INSERT INTO `staffs` (`name`, `age`, `pos`, `add_time`) VALUES ('July', 25, 'dev',...表数据量的大小，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。...为了更好的理解select... for update的锁表的过程，本人将要以mysql为例，进行相应的讲解 1、要测试锁定的状况，可以利用MySQL的Command Mode ，开二个视窗来做测试...从上面的例子可以看出，乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销（操作员 A 和操作员 B 操作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系 统整体性能表现。...乐观锁意思是不锁定表的情况下，利用业务的控制来解决并发问题，这样即保证数据的并发可读性又保证保存数据的排他性，保 证性能的同时解决了并发带来的脏数据问题。...4、常见的提高高并发下访问的效率的手段 首先要了解高并发的的瓶颈在哪里？ 1、可能是服务器网络带宽不够 2.可能web线程连接数不够 3.可能数据库连接查询上不去。
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和...TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值...三、软件性能的几个主要术语 1、响应时间：对请求作出响应所需要的时间 网络传输时间：N1+N2+N3+N4 应用服务器处理时间：A1+A3 数据库服务器处理时间：A2 响应时间=N1+N2+N3+N4+...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间...4、性能计数器 是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析统统可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着非常关键的作用。
并发编程之信号量 详解 1、Semaphore可以控同时访问的线程个数 2、Semaphore类位于java.util.concurrent包下，它提供了2个构造器： 12345678 //参数permits...举例 我们知道读锁可以允许多个线程同时进行读取，我们可以使用信号量来限制线程个数，如下 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334...(); } //读方法 public void reader(){ rLock.lock(); //获取读锁 try { semaphore.acquire(); //获取信号量，...信号量-1，如果没有成功获取，那么阻塞 System.out.println(this.getName()+"正在读文件"); Thread.sleep(1000); } catch (...Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ semaphore.release(); //释放信号量 rLock.unlock()
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