代码解析 从上述代码可以看出，我们给 wait() 和 notify() 两个方法上了同一把锁（locker），但在调用完 wait() 方法之后 locker 锁就被释放了，所以程序才能正常执行 notify...() 的代码，因为是同一把锁，如果不释放锁的话，是不会执行 notify() 的代码的，这一点也可以从打印的结果中证实（结果输出顺序），所以综合以上情况来说 wait() 方法是释放锁的。...方法之后才执行的 notify() 方法，因此可以证明调用 sleep() 方法并不会释放锁。...sleep 状态的线程不能被 notify 方法唤醒； wait 通常有条件地执行，线程会一直处于 wait 状态，直到某个条件变为真，但是 sleep 仅仅让你的线程进入睡眠状态； wait 方法会释放对象锁...post/5e6a4d8a6fb9a07cd80f36d1 总结 本文我们通过 synchronized 锁定同一对象，来测试 wait 和 sleep 方法，再通过执行结果的先后顺序证明：wait 方法会释放锁
ReentrantReadWriteLock其读锁是共享锁，共写锁是独占锁。 读锁的共享锁可以保证并发读是非常高效的，读写，写读，写写的过程是互斥的。...Thread.currentThread().getName() + " \t 读取数据完成: " + collect); lock.readLock().unlock(); // 释放读锁...可以看到运行结果，红色圈住的地方我们可以看到当使用写锁的时候不管是哪个线程进来都会使其他线程在外等待，直到锁被释放才能拥有获取权限。...ex) { ex.printStackTrace(); }finally { lock.unlockRead(stamped); // 释放读锁...可以看到结果，读锁都可以同时获取锁，就算写线程没有写入数据所有读线程还是在抢占锁，使用ReadWriteLock也是会出现同样的现象，写饥饿。
在数据库的进程列表中发现了存在的等待全局读锁和 kill slave 的进程；高可用在不断重启复制，原因是由于 NAT 网络中域名反解析出错导致高可用软件对复制的误判。 ?...这里就能看出两个问题，第一是有个下发全局读锁的对象，一般在从库上就是备份工具了，第二就是 slave 正在被 kill，而且时间相当长，因此这里可能存在一种特殊的死锁。...解决： 这样三个锁组合成的死锁在其他客户端执行 UNLOCKS TABLE 是解不开的，只需要 kill 掉全局读锁或者等待全局锁的锁一个即可，因为没有找到全局锁对应的线程，这里将等全局锁的线程 kill...mysqldump 备份期间出现的操作是： master-data=2 会结合 single-transaction 给数据库加一个全局读锁。...logs 时 reflresh 下发了一个系统锁，它是在等待 mi->stop_cond 的释放，因为 FTWRL 和 FLUSH LOGS 是一个程序发出的，所有从逻辑上讲 mysqldump 自己是在等待自己释放资源
为了保证安全的访问一个资源对象，我们需要创建锁。...，release()释放锁，可以看到，基本都是获得锁之后才执行。...with lock 前文，我们通过lock.acquire()与lock.release()实现了锁的获取与释放，但其实我们Python还给我们提供了一个更简单的语法，通过with lock来获取与释放锁...效果如下： 需要注意的是，正常的Lock对象不能请求多次，即使是由同一个线程请求也不例外。如果同一个调用链中的多个函数访问一个锁，则会发生意外。...wait()的返回值指示了释放的参与线程数，可以用来限制一些线程做清理资源等动作。
对ReentrantReadWriteLock其读锁是共享锁，其写锁是独占锁。 读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的，读写，写读，写写的过程是互斥的。...使用方法 声明一个读写锁 如果需要独占锁则加从可重入读写锁里得到写锁 写锁demo 如果需要共享锁则加从可重入读写锁里得到读锁 读锁demo ReentrantReadWriteLock实现原理简单分析...Sync是如何同时表示读锁与写锁？...exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; } 从代码中获取读写状态可以看出其是把 state（int32位） 字段分成高16位与低16位，其中高16位表示读锁个数...，低16位表示写锁个数 一个线程获取到了写锁，并且重入了两次，低16位是3，线程又获取了读锁，并且重入了一次，高16位就是2 读锁的写锁的获取主要调用AQS的相关Acquire方法,其释放主要用了相关Release
大家好，我是三友~~ 在对于读写锁的认识当中，我们都认为读时加读锁，写时加写锁来保证读写和写写互斥，从而达到读写安全的目的。...加锁总结 这里我总结一下读锁和写锁的加锁场景： 加读锁：服务注册、服务下线、服务驱逐、服务状态的更新和删除 加写锁：获取增量的服务实例的信息 读写锁的加锁疑问 上一节讲了Eureka中加读锁和写锁的场景...这不是很奇怪么，不按套路出牌啊，别人都是写时加写锁，读时加读锁，Eureka刚好反过来，属实是真的会玩。 写的时候加的读锁，那么就说明可以同时写，那会不会有线程安全问题呢？ 答案是不会有安全问题。...为什么写时加读锁，读时加写锁 现在我们转过来，按照正常的操作，服务注册等写操作加写锁，获取增量的时候加读锁，那么可以不可呢？...为什么写时加读锁，读时加写锁 其实是为了提升写的性能，而读由于有缓存的原因，真正走到获取增量信息的请求很少，所以读的时候就算加写锁，对于读的性能也没有多大的影响。
mds主从切换open inode并没有释放 3....重建分布式缓存和锁状态： 恢复节点向所有MDS发送一个rejoin信息，该信息包含了恢复节点所知道的接受节点拥有的元数据副本信息并宣称自己没有管理的恢复文件； 原来有效的节点向恢复节点发送信息，告诉恢复节点自己拥有的元数据副本...，并且向恢复节点加入锁状态 恢复节点将自己原本不知道的副本信息加入到自己的缓存中 为啥mds切换导致cpu高？...3.2 mds主从切换open inode没有释放 问题：mds主从切换open inode没有释放，mds集群显示mds0: Client xxx-online00.gz01 failing to respond...to cache pressure 解决方式：(由于inode都缓存在client端,所以必须的想办法释放inode) 方案1：evict client(主动踢出有问题的客户端) 方案2：client
前文已经了解到，公平锁加锁失败之后，会将当前放到等待队列中，通过 Java 代码中的循环不断尝试获得锁。...1 锁释放 主动释放 源码：RedissonFairLock#unlockInnerAsync KEYS[1]：加锁的名字，anyLock； KEYS[2]：加锁等待队列，redisson_lock_queue...这块逻辑突出部分已经标出，重点就是释放锁。 锁在队列中，超时了则直接从队列中移除； 锁减少重入次数，减少后，如果重入次数大于 0，重置超时时间，如果不大于 0，则直接移除锁。...这样的话后续就其他线程从等待队列中开始获得锁。 超时删除 在加锁和释放锁的 lua 脚本中，第一段永远是一个 while true do xxx，作用就是用来移除队列中超时的锁。...而持锁线程的释放，则和非公平锁没有任何区别，当锁超时或者服务宕机，锁就会被自动释放。（这个是指 anyLock）。 2 总结 公平锁的释放同样分为主动释放和超时释放。 主动释放，即自己调用释放锁。
DELETE 不释放磁盘空间 delete from table_name 原因 使用delete删除的时候，MySQL并没有把数据文件删除，只会将已经删除的数据标记为删除，因此并不会彻底的释放空间。...影响 MySQL 底层是以数据页为单位来存储和读取数据的，每次向磁盘读一次数据就是读一个数据页，每访问一个数据页就对应一次IO操作，磁盘IO访问速度是很慢的。...删除数据释放内存方式 1、使用 drop 或 truncate drop table table_name; truncate table table_name; 2、OPTIMIZE optimize...导出表语法 mysqldump -u用户名 -p密码 -h主机 数据库 表 -- 例如 mysqldump -uroot -p sqlhk9 a --no-data 注意：这种方式会影响业务正常使用，不推荐
共享锁的释放是通过调用releaseShared模版方法来实现的。大概步骤为： 调用tryReleaseShared尝试释放共享锁，这里必须实现为线程安全。...如果释放了锁，那么调用doReleaseShared方法环迅后继结点，实现唤醒的传播。...对于支持共享式的同步组件(即多个线程同时访问)，它们和独占式的主要区别就是tryReleaseShared方法必须确保锁的释放是线程安全的(因为既然是多个线程能够访问，那么释放的时候也会是多个线程的，就需要保证释放时候的线程安全...由于tryReleaseShared方法也是我们自己实现的，因此需要我们自己实现线程安全，所以常常采用CAS的方式来释放同步状态。 /** * 共享模式下释放锁的模版方法。...* ，如果成功释放则会调用 */ public final boolean releaseShared(int arg) { //tryReleaseShared释放指锁 if (tryReleaseShared
如果flag 为 T, 线程A 就会先得到/持有 o1 对象锁, 然后尝试去获取 o2 对象锁 //2. 如果线程A 得不到 o2 对象锁，就会Blocked //3....如果flag 为 F, 线程B 就会先得到/持有 o2 对象锁, 然后尝试去获取 o1 对象锁 //4....释放锁线程的状态转换图图片2.1 下面的操作会释放锁当前线程的同步方法、同步代码块执行结束当前线程在同步代码块、同步方法中遇到 break、return当前线程在同步代码块、同步方法中出现了未处理的Error...或Exception，导致异常结束当前线程在同步代码块、同步方法中执行了线程对象的wait()方法，当前线程暂停，并释放锁2.2 下面的操作不会释放锁线程执行同步代码块或同步方法时，程序调用Thread.sleep...()、Thread.yield()方法暂停当前线程的执行，不会释放锁线程执行同步代码块时，其他线程调用了该线程的suspend()方法将该线程挂起，该线程不会释放锁注意：应尽量避免使用suspend()
前言 前面已经了解到了，可重入锁加锁，看门狗以及锁的互斥阻塞。 当锁加锁成功之后，锁是如何释放的？ 1 主动释放 源码入口：RedissonLock#unlock 在解锁时会获取当前线程的id。...一路往里跟，直接来到 RedissonLock#unlockInnerAsync： 分析一下 lua 脚本的内容： 如果锁不存在，直接返回 null； 如果锁存在，则对锁的重入次数 -1； 剩余重入次数大于...0，重新设置过期时间，返回 0； 剩余重入次数不大于 0，删除 redis key 并发布消息，返回 1； 主动释放锁这块考虑的不仅仅是对 key 进行处理，因为可能存在重入锁，所以会先对 redis...2 自动释放 相比较主动释放，自动释放就比较容易理解了。 当服务宕机时，看门狗不再看门，那么最多 30s 之后锁被自动释放； 当设置锁的时间时，锁到了时间，自动释放。...3 总结 Redisson 锁的释放分为两种： 主动释放：自己调用 API unlock 即可； 宕机/到期自动释放：Redis key 指定时间自动过期。 - -
释放占用端口 释放端口，需要完成三步操作: 找到系统当前所有的端口 找到对应端口在系统中的进程 ID(PID) 使用 kill -9 [PID] 命令结束进程 1....接下来就是使用 kill -9 [PID] 把进程结束就好了 $ kill -9 29416 到这里就 OK 了，不过为了保险起见，再次执行 netstat -tln 确认是否结束了端口占用 参考: 每天一个linux
在 Linux 系统中，内存管理通常由系统自动处理，但在某些情况下，手动释放内存可能是必要的。...此时可主动在业务闲时手动释放内存。一、首先查看当前内存使用情况使用 free -m 命令查看，输出结果包括总内存、已使用内存、空闲内存、共享内存、缓冲区和缓存等信息。...二、然后执行如下步骤手动释放内存■ 查看当前 drop_caches 的值cat /proc/sys/vm/drop_caches可能会提示权限不足，默认值为 0，表示不释放缓存■ 运行 sync 命令...：0：不释放（系统默认值）1：释放页缓存2：释放 dentries 和 inodes3：释放所有缓存■ 还原配置echo 0 > /proc/sys/vm/drop_caches释放完内存后，将 drop_caches...的值改回 0，让系统重新自动分配内存三、注意事项缓存机制Linux 的缓存机制非常先进，通常不需要手动释放内存。
手工释放Linux Cache Memory 为了加速操作和减少磁盘I/O，内核通常会尽可能多地缓存内存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。...注意：一般情况下，是不推荐主动释放缓存内存的，除非你有非常明确的需求，比如测试程序缓存内存的使用情况，因为对同一应用程序来说，缓存内存是可用的。...释放缓存内容 可以通过修改系统控制文件/proc/sys/vm/drop_caches释放缓存内存。...当系统其它地方需要内存时，Linux内核会自动回收这些对象。 使用该文件可能引发性能问题。...因此，不建议在测试或调试环境之外使用。
前言 开始之前先提一句, JAVA的内置锁在退出临界区之后是会自动释放锁的, 但是ReentrantLock这样的显式锁是需要自己显式的释放的, 所以在加锁之后一定不要忘记在finally块中进行显式的锁释放...Example: ReentrantLock的锁释放 由于锁的释放操作对于公平锁和非公平锁都是一样的, 所以, unlock的逻辑并没有放在 FairSync 或 NonfairSync 里面, 而是直接定义在...方法, 释放锁的过程要简单很多, 它只涉及到两个子函数的调用: tryRelease(arg) 该方法由继承AQS的子类实现, 为释放锁的具体逻辑 unparkSuccessor(h) 唤醒后继线程 下面我们分别分析这两个子函数...tryRelease tryRelease方法由ReentrantLock的静态类Sync实现: 多嘴提醒一下, 能执行到释放锁的线程, 一定是已经获取了锁的线程(这不废话嘛!)...从上面的代码中我们知道，即使线程在等待资源的过程中被中断唤醒，它还是会不依不饶的再抢锁，直到它抢到锁为止。也就是说，它是不响应这个中断的，仅仅是记录下自己被人中断过。
这里才是重点： 遍历所有的锁，依次加锁。 加锁逻辑就和可重入锁加锁并无区别了。所以 Lua 脚本就不进行分析了。 上面就是 tryLock 加锁之后的结果。...加锁成功，则将成功的锁放进 acquiredLocks 集合中； 加锁失败，需要判断 failedLocksLimit，因为这里是 0，所以会直接对成功加锁集合 acquiredLocks 中的所有锁执行锁释放...每次加锁之后，会更新锁剩余时间 remainTime，如果 remainTime 小于等于 0 了，则说明加锁超时，直接返回 false。...3 锁释放 看完加锁逻辑，锁释放就更容易理解了。 直接遍历释放锁即可，lock.unlockAsync() 是调用的 RedissonBaseLock#unlockAsync() 方法。...解锁的时候就是再遍历锁进行释放锁。 - -
，今天我们再来看看 MySQL 中比较重要的两个锁：S 锁和 X 锁。 1. S 锁 S 锁，英文为 Shared Lock，中文译作共享锁，有时候我们也称之为读锁，即 Read Lock。...上面的 S 锁释放了，才能加上 X 锁。...; 但是如果执行如下 SQL 则会被阻塞，因为修改数据需要获取 X 锁，而 S 锁和 X 锁不兼容： update user set username='javaboy' where id=1; 上面这个更新语句内部会获取...举个例子： 事务 T1 对记录 R1 加上了 X 锁，那么事务 T1 即可以读取 R1 也可以修改 R1，而其他事务则不能对 R1 再添加任何锁，直到 T1 释放了 R1 上的锁。...当前读与快照读 由上面这两种锁，又引申出来两种读： 3.1 快照读 快照读（SnapShot Read）是一种一致性不加锁的读，是 InnoDB 存储引擎并发如此之高的核心原因之一。
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