MySQL逻辑架构 MySQL逻辑架构.png 优化与执行 MySQL会解析查询，创建内部数据结构（解析树），对齐进行优化（重写查询、决定表的读取顺序、选择合适的索引）； 使用explain，可以解释
今天的主人公是我们公司同事侨总，传说中手上有10个比特币的男人。自从比特币大涨以来，养成了几个小爱好：周末听戏坐包厢，骑马酒吧滑雪场。
在数据库中，除传统的计算资源的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
用法：LOCK TABLE table_name [ AS alias_name ] READ
检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量分析
MySQL 的锁按照范围可以分为全局锁、表锁、行锁，其中行锁是由数据库引擎实现的，并不是所有的引擎都提供行锁，MyISAM 就不支持行锁，所以文章介绍行锁会以InnoDB引擎为例来介绍行锁。
我们在上篇文章中提到了记录锁（行锁）、间隙锁和临键锁，后台有小伙伴催我更新一下其他的锁。拖延症又犯了，趁周末，今天我们来总结一下MyISAM和InnoDB引擎下锁的种类及使用方法。
表级锁：一次性插入和更新较多数据时，当很多操作都是读表时可以选择。但当select语句时间过长或者update和delete语句短而且次数多时，不适用，会各种锁冲突。 行级锁：在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。事务回滚时减少改变数据。使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。比页级锁和表级锁消耗更多的内存。当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时不适合。
数据库中锁的设计初衷处理并发问题，作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理控制资源访问规则。锁就是实现这些访问规则中的重要数据。
【数据库】MySql性能监控 如何定位并优化慢查询Sql？ 具体场景具体分析，只提出大致思路。
数据库锁机制简单来说，就是数据库在多事务并发处理时，为了保证数据的一致性和完整性，数据库需要合理地控制资源的访问规则。锁是一种资源，这个资源是和事务关联在一起的，当某个事务获取了锁，在提交或回滚之前，就一直持有该锁。
说到 MySQL 中的锁，相信小伙伴们多多少少都能说出来一些，例如全局锁、表锁、行锁等等。
上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念，然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。相信大家还是意犹未尽的，今天我们就来用代码说话，实际地操作一下，看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ，并进行一些相关的实验测试。
锁的重要性想必不用多说了吧，作为面试造火箭中最重要的一个点之一，可谓是不得不会，说出来都是一把辛酸泪，什么悲观锁，乐观锁，自旋锁，偏向锁等等等等，虽然说在我们平常写代码的时候很少会用到它们，但是实现的思想是很需要我们去研究的。
MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型。
查阅了官方文档，我们可以了解到，插入意向锁（Insert Intention Locks ）其实是一种特殊的gap lock，在行插入前，要获取这个锁（所以这个锁是在行排它锁之前获取）。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
MySQL中存在着许多的锁，按照锁的作用范围可以分为全局锁、表级锁和行级锁，每种锁级别下又可划分更细粒度的锁。文章不会涉及锁的具体实现细节，主要介绍的是碰到锁时的现象和其背后原理。由于日常开发阶段主要打交道的是行级锁，所以你可以重点关注行级锁的特性！
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
事情是这样子的，由于公司要推行降本增效，尽量使得服务器能满负载的去工作，我负责的项目由于对数据库的使用比较轻度，所以就降低配置去使用。而一个新的需求，需要稍微复杂一点的业务逻辑，所以需要对数据库增加一个字段，且增加一个索引，也就是做一点DDL语句的操作，但是由于表的数据量也不小(最大的一张表差不多800多万行，最少也有几百万条数据)，所以在此之前，对大表加字段，加索引做了一个比较深入的学习。
对于行锁和表锁的含义区别，在面试中应该是高频出现的，我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识，更详细的需要自行查阅资料，本篇为概括性的总结回答。
面试现场 之 MySQL锁机制 第一问 面试官:小王，看你简历上说，精通MySQL，那你能讲讲MySQL的锁机制吗（面试官一脸坏笑）？ 小王: （小王心里笑了笑）不慌不忙的说，MySQL锁设立初衷是为了处理并发问题，当出现并发访问的时候，数据库利用锁合理的控制资源。 第二问 面试官：那你知道有哪几种锁吗？ 小王：根据锁的范围，MySQL的锁分为全局锁，表锁和行锁。 面试官心想，这小伙子懂得还挺多，让我再追问一下。 第三问 面试官：那你能说说这几种锁的含义及应用场景吗？ 小王：全局锁就是对整个数据库实例
顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题，因为现在疫情期间，找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难，都偏向于一两年的工作经验的面试题。
不少人在开发的时候，应该很少会注意到这些锁的问题，也很少会给程序加锁(除了库存这些对数量准确性要求极高的情况下)，即使我们不会这些锁知识，我们的程序在一
上一篇文章介绍了数据库中锁的起源，今天将介绍数据库中常用的锁。还是以MySQL为例，MySQL中有表锁、行锁、共享锁、互斥锁、意向锁、间隙锁、记录锁、Next-Key锁、插入意向锁、AUTO-INC锁、隐式锁。看完本篇文章，再多的锁都难不倒你。
前阵子参与了字节跳动后端青训营，其中大项目编写涉及到数据持久化一般选择使用MySQL。由于时间原因，数据库使用我选择了无脑三板斧：1. 建立了索引加速查询、2. 关闭自动提交事务、3. 在需要确保原子性的数据库操作之间手动创建和提交事务。
全局锁就是对整个数据库实例加锁，获得全局锁后的数据库就无法进行数据的更新操作与表结构修改操作。
各位对 ”锁“ 这个概念应该都不是很陌生吧，Java 语言中就提供了两种锁：内置的 synchronized 锁和 Lock 接口，使用锁的目的就是管理对共享资源的并发访问，保证数据的完整性和一致性，数据库中的锁也不例外。
昨天是七夕节嘛，晚上陪女朋友吃饭去啦，然后回来肝文的时候，写着写着发现已经过晚上 12 点了，本来今天这篇是想昨天发的，可惜没赶着。
因为数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，所以进一步学习MySQL，就需要去了解它的锁机制。
今天我们一起来聊聊MyISAM存储引擎中的锁，MySQL中的表锁主要使用对象就是MyISAM存储引擎，大家可能会疑问，Innodb不用表锁吗？
在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论MySQL锁机制 的特点，常见的锁问题，以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议。
FTWRL执行时，要刷脏页数据到磁盘，因为要保持数据一致性，所以执行FTWRL的时机是所有事务都提交完毕后。
preview[1] 如上图所示，路由器其实就是实现了网关的功能，网关是一个逻辑概念，指的是网络的出口和入口「网络边界」，而路由器则是一个物理概念，实现了网关的功能，是不同网关的沟通桥梁和物理基础。
MySQL的锁机制比较简单，最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。InnoDB支持行锁，有时也会升级为表锁；myisam只支持表锁。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/728/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。读锁是不阻塞的，多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写锁是排他的，并且会阻塞其他的读锁和写锁。
有童鞋在后台留言： 沈老师，MyISAM只支持表锁，但网上文章却说，在并发插入量比较大的时候，比较适合使用MyISAM，这矛盾吗？ 这个问题，涉及MySQL表锁的一些细节，借着这个问题，系统性说下表锁的“所以然”。 画外音：网上不少文章只说结论，不说为什么，容易让人蒙圈。 MySQL表锁知识系统性梳理。 哪些存储引擎使用表锁？ MySQL，除InnoDB支持行锁外，MySQL的其他存储引擎均只使用表锁，例如：MyISAM, MEMORY, MERGE等。 表锁有什么好处？ （1）表锁占用内存少很多，行锁的数
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
MySQL的锁机制，就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则。
讲完索引，接下来聊一聊MySQL的锁。数据库锁设计的初衷是解决并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理的控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发生了死锁现象:
墨墨导读：根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁，表级锁，行锁。本文主要讲述MySQL全局锁和表锁。
所有session可以读；但是当前session 更新插入报错，其他session 更新插入等待。 比如： 在数据迁移时，加读锁，防止任何session的更新操作。
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况：
当数据库中多个事务并发存取同一数据的时候，若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。MySQL锁机制的基本工作原理就是，事务在修改数据库之前，需要先获得相应的锁，获得锁的事务才可以修改数据；在该事务操作期间，这部分的数据是锁定，其他事务如果需要修改数据，需要等待当前事务提交或回滚后释放锁。
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