我是Mysql和AWS的新手。现在我所做的是将旧的数据库表转移到其他数据库中的新表中。旧数据库和新数据库位于同一EC2服务器中。我使用mysqlclient编写了一段代码,在另一台服务器上执行此操作,它也是一台EC2服务器。上周五同步数据的速度是每秒4条记录。但是我发现了另一个关于存储表情符号的问题,所以我把数据库改成了utf8mb4编码。
alter database django_database character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci
但是在周一,当我ssh到服务器运行同步代码时,我发现同步数据的速度变成了每9秒4条记录。
我正在将数据从文本文件解析到mysql数据库。问题是,在解析了一定数量的记录(从250,000到380,000)之后,我得到的是Fatal error: Maximum execution time of 30 seconds exceeded。我可以通过将文件拆分成更小的文件来解决这个问题,但这很痛苦,我想找到一种欺骗PHP处理整个文件的方法。
有没有办法说服PHP运行很长的进程,即使我不能访问php.ini,也不能改变我的最大执行时间?
顺便说一句,。也许我的php代码做错了什么。
嗨,我正在尝试做一个ajax实时搜索。它的工作s, but i want it to be fast. Currently im处理的html由php,但即使我改变处理为js,并只从php获得数据,它只提高了我的搜索从2.1秒到1.8秒(这是请求时间,但它需要4/5秒的数据出现)
下面是我的代码:
$("#searchfield").change(function() {
term = $(this).val();
if (searchReq != false) {
searchReq.abort();
}
searchReq = $.g
我有以下查询,用于自动完成搜索框:
SELECT *, MATCH (screen_name, name) AGAINST ('+query*' IN BOOLEAN MODE) AS SCORE
FROM users
WHERE MATCH (screen_name, name) AGAINST ('+query*' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY SCORE DESC LIMIT 3
我还有一个关于screen_name & name (一起)的全文索引。当这个表相对较小(50k)时,它工作得很好。现在表的大
我有一个返回LiveData的数据加载方法。然后,通过存储库和ViewModel传递此LiveData,并在片段中查看其内容。这发生在onCreateView方法中。问题是,来自数据库的数据在瞬间后显示在屏幕上,并且创建了启动此窗口后出现的数据的效果。您如何防止这样的延迟? 用户有必要立即看到这些数据,就好像它是硬编码在屏幕上的一样。 @Transaction
@Query("SELECT * FROM data")
fun getData(): LiveData<List<Data>>?
在创建ROLAP/HOLAP多维数据集之后,我在处理mdx查询时遇到了问题,如果我创建了MOLAP多维数据集,一切都可以正常工作(处理时间约为0-2000毫秒),但是当我将多维数据集结构更改为ROLAP/HOLAP时,我的mdx查询会调用很长时间(20 my +,它们永远不会结束),或者它们(Rolap/Holap多维数据集)抛出算术溢出错误。在我的数据仓库中,我有大约20毫安的记录。我使用Visual 2013数据工具和2014。
下面是我得到的错误:
arithmetic overflow error converting expression to data type int 22003
我正在使用Server 2017。我在中将整个MySQL Sakila数据库创建到我的数据库中。我目前正忙于各种功能,特别是在以下几个方面:
DECLARE EXIT HANDLER FOR NOT FOUND RETURN NULL;
这是我的尝试,没有我提到的行,似乎查询没有错误。
CREATE FUNCTION inventory_held_by_customer (@p_inventory_id INT)
RETURNS int
WITH EXECUTE AS CALLER
AS
BEGIN
DECLARE @v_customer_id INT;
DECLARE EXIT HA
我正在尝试自动化mysql转储来自Azure Database for MySQL Server的所有数据库。数据库的当前大小:
mysql> SELECT table_schema "DB Name", Round(Sum(data_length + index_length) / 1024 / 1024, 1) "DB Size in MB"
FROM information_schema.tables GROUP BY table_schema;
+--------------------+---------------+
| DB