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Mysql，它自己有一个master-slave功能，可以实现主库与从库数据的自动同步，是基于二进制日志复制来实现的。在主库进行的写操作，会形成二进制日志，然后Mysql会把这个日志异步的同步到从库上，从库再自动执行一遍这个二进制日志，那么数据就跟主库一致了。
买了一台数据库，最大连接数的参数是 4000，看起来很棒！但是 cpu 和内存并不咋好！是 2c4g的超低配制。
日常开发中，大家肯定遇到过这些需求：“ 数据迁移、数据恢复、新建从库 ” 等等一系列任务，因为做这些需求我们肯定知道，会涉及到 大量的数据 的处理。
昨天，群里有一个网友问我关于 MySQL 大数据量分页的问题。有人回答说用缓存 Redis，这个就比较麻烦了。而且别人问的是 MySQL 分页，而不是架构如何设计！
MySQL有哪些性能优化方式？这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识，就像要考你计算机网络的知识时，问你“输入URL回车之后，究竟发生了什么”一样，看看你能说出多少了。
方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
查看数据库编码 use xxx show variables like 'character_set_database';
先说一下场景 测试环境是linux - centos6.5，项目是分布式的，分别搭建到linux上 数据货使用的是阿里巴巴数据源druid 每次重启后的第一次访问会比较慢，查看日志发现 卡在这个地方 ...{dataSource-1} inited... 网上找了一些问题，发现有个别人有这问题但是都没解决，后来都换了数据源，我觉得这个问题不是数据源的问题 猜测是linux或者mysql问题 首先修改linux配置，由于每次使用ssh登录会很慢，就修改了配置，登录速度提升，但是这不是根本原因 修改mysql文
可能是经常处理业务，最近总是听到开发的同学说SQL的查询慢。然后问我为什么，让我在数据库层面找原因。这样的需求接的多了，对于这类需求，我已经有了一套比较官方的回答思路，我来说，大家看，看看还有什么没有考虑到的地方，欢迎指正。
MySQL 是一个跨世纪的伟大产品，它最早诞生于 1979 年，距今已经有 40 多年的历史了，而如今比较主流的 Java 语言也只是 1991 年才诞生的，也就是说 MySQL 要比 Java 的诞生还早十几年，不得不惊叹二者强大的生命力。
优化思路：数据库中不存longtext字段，新增blob字段，将文本在后端压缩为bytep[]存到blob二进制字段中，查询时返回。理由：zip是现在成熟的压缩算法，基于LZ77算法和哈夫曼编码，可以把文本(String)较大程度地压缩为byte[]。注：不建议再把压缩后的byte[] BASE64为String，因为BASE64是一种编码方式。
本文转载自博主编程老高的如何取SQL结果集的第一条记录的博客，特此记录一下。 因为之前使用的SQLServer数据库比较多，今天要查询MySQL数据库中的一张表时查询速度很慢，因为里面存放了base64编码的图片信息，半天打不开表。于是想使用SQLServer中SELECT TOP 1 * FROM t_testTbl;的功能呢。这里以SQLSever、MySQL、Oracle这3种主流关系型数据库为例，看一下对应数据库中是如何取SQL结果集的第一条记录。
就需要服务器引入nginx，Nginx官方宣传5W并发量，利用其反向代理，可以加入很多台Tomcat处理。但是有个问题，多机器Tomcat的Session之间共享问题。这个时候就需要引入Redis作为存储各个Tomcat之间的Session共享问题，同时 redis 也可作为下面的优化使用。一些经常查询的热点数据，可以存入Redis，加快相应速度，也就不用直接取数据库查询了。
谈到MySQL性能优化，查询优化作为优化的源头，它也是最能体现一个系统是否更快。 本章以及接下来的几章将会着重讲解关于查询性能优化的内容，从中会介绍一些查询优化的技巧，帮助大家更深刻地理解MySQL如何真正地执行查询、究竟慢在哪里、如何让其快起来，并明白高效和低效的原因何在，这样更有助于你更好的来优化查询SQL语句。
当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。
监控磁盘io性能 （命令：iostat，iotop） 查看磁盘读写状态： iostat -x %util：表示io等待，也就是磁盘使用占用cpu百分比。如果百分比很大，如50%，60%说明磁盘
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). limit限制的是从结果集的 m 位置处取出 n 条输出,其余抛弃.
连接阿里云服务器上的数据库，速度很慢 账户密码正确 已关闭防火墙 修改 /etc/my.cnf,添加配置skip-name-resolve [mysqld] skip-name-resolve 在连接远程数据库的时候，直接跳过MySQL的DNS解析 重启mysqld服务，解决。
我们在测试主题或者插件的时候，如果在服务器上测试的话，速度相对来说很慢，而且也不容易修改代码。这里给大家简单的讲一下如何在 Windows 系统上安装 WordPress 来做本地测试。
很多人应该都遇到了在使用phpStudy本地环境测试软件时候打开很慢的问题，甚至动辄达到了1000ms以上，开篇直接给出解决办法：
这篇文章是我一直想写的一篇，因为“计算和存储分离”最近几年在大家的视野中出现得越来越多，但其实很多对于其到底代表着什么也是模糊不清，这里我查阅了很多的资料再结合平时自己的理解，聊聊到底什么是“计算和存储分离”
我们知道，在MySQL中，redo log是一个文件组，一般是3个文件，循环写入，写满的时候会做redo log层面的checkpoint，然后覆盖之前的redo log；而binlog是有归档功能的，每个binlog写满之后，都会重新开启下一个binlog开始写入，这也是为什么可以使用binlog来进行数据恢复的一个原因，就是因为它的归档功能。
天天听人家说 ”查询优化“，以前用sqlite的时候总是不能理解，优化啥？不就那么些语句嘛。 入门MySQL之初，老师讲过一些，大致有点了解。入门（二）的时候写了索引，又了解了一点。 今天再来了解一下具体该如何个 ”查询优化“法。
Explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。
EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议接入的安防视频云服务平台，它可以将前端设备进行快速便捷地接入、采集、视频转码、处理及分发，分发的视频流包括：RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等。
内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧，但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料，我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询，但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的，其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。 前些天，有个同事跟我说：“我写了个SQL，SQL很简单，但是查询速度很慢，并且针对查询条件创建了索引，然而索引却不起作用，你帮我看看有没有办法优化？”。 我对他提供的case进行了优化，并将优化过程整理了下来。 优化前的表结构、数据量、SQL、
在本博客中，我们将和大家讨论下 MySQL 数据库安装后，建议调整的十个性能设置参数。
事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
虽然 WordPress 支持后自定更新和后台更新，但是这个方式受限于服务器和 WordPress 官方服务器的速度，有时候会很慢很慢。
某采用云数据库的网站用户反映业务访问速度很慢，查询一条数据库的数据时间很长，怀疑是云数据库的性能问题，为此引出了今天的讨论课题。
需要理解MySQL对多表连接的处理方式，首先MySQL优化器要确定以谁为驱动表，也就是说以哪个表为基准，在处理此类问题时，MySQL优化器采用了简单粗暴的解决方法：哪个表的结果集小，就以哪个表为驱动表，当然MySQL优化器实际的处理方式会复杂许多。
一般情况下mysql在百万级数据时读取、插入、更新速度较快，客户体验良好，但到了两千万级以上就会出现很慢
运行mysql_secure_installation脚本，该脚本执行一些与安全性相关的操作并设置MySQL根密码：
最近一朋友做社区重构，社区主要功能有发帖、回帖、查看帖子详情，详情页按不同条件展示回帖（除了预先定义的顺序外，可能每个用户看到的顺序都不一样，组合超过100个），大概的效果如下：
最近发现一些SQL，很正常的查询或者根据主键ID查询，也加入了慢SQL预警，一条 SQL 语句，正常执行的时候特别快，有时候不知道怎么回事，它会变的很慢。为什么？有的同学会说：MySQL负载过大，再此不讨论此种情况。
大家在做项目时肯定会遇到列表类的数据，如果在前台一下子展示，速度肯定很慢，那么我们可以分页展示，比如说100条数据，每10条一页，在需要的时候加载一页，这样速度肯定会变快了。 那么这里我给大家介绍如何在nodejs环境中用mysql实现分页。
写数据库，我第一时间就想到了MySQL、Oracle、索引、存储过程、查询优化等等。
1.2.1High Performance - 对数据库高并发读写的需求
最近在开发一个推广渠道自行查询订单的功能，因为几年下来，平台的订单量也有百万级别了，发现虽然在用渠道ID字段查询时，虽然渠道ID加了索引，但仍然需要13秒左右才能拿到查询结果，我的订单表结构如下（下面只列出了跟本主题相关的列）：
还在为新安装的mysql服务，不知道修改哪些默认配置而发愁吗？mysql可调整参数有100多个，到底要立即！马上！调整哪些最重要的参数？
通常使用QPS（Queries Per Second，每秒查询书）和TPS（Transactions Per Second）来查看数据库的效率。
根据从阿里面试的同学总结出来的一些常见的数据库面试题，希望给正在面试的人一些帮助！ 索引的作用？它的优点缺点是什么？ 什么样的字段适合建索引？ 使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么？ mysql
业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！
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