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Github 访问速度很慢解决方法

问题原因 Github 访问速度很慢原因是因为 Github CDN 被某墙屏蔽了,由于网络代理商原因,所以访问下载和访问速度很慢。...Ping github.com 时,速度只有 300 多 ms,有时候甚至还会访问超时。...解决方法 Windows 打开 Dism++,点击工具箱 -> hosts 编辑器,编辑系统 hosts 文件: 输入以下文本: 未更改: 您浏览器不支持嵌入式框架,或者当前配置为不显示嵌入式框架...未更改: 您浏览器不支持嵌入式框架,或者当前配置为不显示嵌入式框架。 未更改: MacOS/Linux 系统hosts文件位置如下: /etc/hosts 编辑即可,也输入上述文本。...问题解决 访问速度明显提升,如下图: 参考资料 https://blog.csdn.net/u013517229/article/details/81351885/ Ps: hosts 方法并非一定有效

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Mysql获取数据总行数count(*)很慢

count(*),如果加了where条件的话,MyiSAM返回也不能返回很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用存储引擎都是innodb,因此由于他是一行行累计计数,因此随着数据越来越多...,返回速度就越慢原因 为什么innodb不跟MyiSAM一样,也把数据存起来呢 那是因为即使在同一时刻多个查询,由于多版本控制(MVCC)原因,innoDB应该返回多少行也是不确定,这里,我们用...(*)请求来说,innoDB只好把数据一行行读出判断,可见行才能后用于累加, 当然mysql也是对count(*)是有进行优化,我们知道我们索引是一棵树,而主键索引叶子节点是数据,而普通索引叶子节点是主键索引...,所以主键索引比普通索引树大些,因此mysql优化器会拿到索引树小,进行遍历计算,在保证逻辑正确前提下,尽量减少扫描数据量,是数据库优化通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行数量...不管上面那种时序去查询数据,最终结果都会不准确, 使用数据库保存计数 我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作总行数,由于innodb支持崩溃恢复不丢失数据,因此可以解决数据丢失问题,是否能解决不准确问题呢

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    Github访问速度很慢原因,以及解决方法

    1,CDN,Content Distribute Network,可以直译成内容分发网络,CDN解决是如何将数据快速可靠从源站传递到用户问题。...用户获取数据时,不需要直接从源站获取,通过CDN对于数据分发,用户可以从一个较优服务器获取数据,从而达到快速访问,并减少源站负载压力目的。 2,为什么访问速度慢、下载慢?...答:githubCDN被某墙屏了,由于网络代理商原因,所以访问下载很慢。ping github.com 时,速度只有300多ms。 3,如何解决?...答:绕过dns解析,在本地直接绑定host,该方法也可加速其他因为CDN被屏蔽导致访问慢网站。...: 打开cmd 输入ipconfig /flushdns 下载速度明显提升

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    MySQL 处理海量数据一些优化查询速度方法

    在参与实际项目中,当 MySQL数据量达到百万级时,普通 SQL 查询效率呈直线下降,而且如果 where 中查询条件较多时,其查询速度无法容忍。...4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出数据量过大(可采用多次查询,其他方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这是查询慢最常见问题,是程序设计缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动用户查看...这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。...23、在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表资源,应先 create...对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需数据时。在结果集中包括“合计”例程通常要比使用游标执行速度快。

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    如何解决Mac上网速度很慢问题(多种可能分析)

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 问题:我发现在我Mac上上网速度很慢。 第一种分析: 问题分析:虽然Mac上运行速度很慢,但同时在我两台手机上面的运行速度都比较快。...我刚开始怀疑是路由器问题,如果是路由器问题,那么手机肯定不会很块,手机也会很慢,可以断定肯定是我mac设置出了问题,我按个这个步骤寻找,去掉8.8.8.8,问题解决了。...所以DNS要设置好,当你设置8.8.8.8时候,互联网公司把你当做海外用户,不知道如何就近派发服务器,可能就随便给你一个,于是访问速度就慢了。...第七种分析(延伸说明): 有次发现我电脑明明连接是测试环境,却出现 (1)输入链接出来页面时正式环境 (2)手机连接电脑抓包时候老提示网络错误 (3)七鱼内嵌一个h5页面出来总是正式环境数据...我们选择内网时候,如果我们不去设置DNS,DNS就会自动去获取这个内网DNS,我把测试环境自动获取DNS地址去主动设置正式环境DNS地址,就会发现链接变为测试环境数据了,证明我说是对

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    mysql longtext 查询_mysql中longtext存在大量数据时,会导致查询很慢

    一个表,1.5w条数据,字段: id,name,content,last_update_time id,自定义主键 name,varchar类型 content是longtext类型, last_update_time...使用explain: 有content时结果: mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content时候,查询走是idx_last_update_time,我猜测这个索引中包含了id,name字段,因此仅通过索引就可以获取到所需数据,因此速度很快。...建议改写sql语句,让数据执行计划更充分使用索引,假设id是主键: select id, name, content from t where id in ( select id from t order...我觉得,主要跟你分页查询方式有关,limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件10010条数据,扔掉前面的10000行,返回最后10行,在加上你表中有个,非常大字段,这样必然增加数据库查询

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    Linux系统下Tomcat8启动速度很慢解决方法

    前言 最近在工作中遇到一个问题,在Linux下Tomcat 8启动很慢,且日志上无任何错误,在日志中查看到如下信息: Log4j:[2017-08-2715:47:11] INFO ReadProperty...当读操作时,/dev/random设备会只返回熵池中噪声随机字节。/dev/random非常适合那些需要非常高质量随机性场景,比如一次性支付或生成密钥场景。...当熵池为空时,来自/dev/random读操作将被阻塞,直到熵池收集到足够环境噪声数据。这么做目的是成为一个密码安全伪随机数发生器,熵池要有尽可能大输出。...对于生成高质量加密密钥或者是需要长期保护场景,一定要这么做。 那么什么是环境噪声? 随机数产生器会手机来自设备驱动器和其它源环境噪声数据,并放入熵池中。产生器会评估熵池中噪声数据数量。...当熵池为空时,这个噪声数据收集是比较花时间。这就意味着,Tomcat在生产环境中使用熵池时,会被阻塞较长时间。

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    处理MySQL 重复数据记录

    有些 MySQL 数据表中可能存在重复记录,有些情况我们允许重复数据存在,但有时候我们也需要删除这些重复数据。 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据唯一性。...INSERT IGNORE INTO 与 INSERT INTO 区别就是 INSERT IGNORE INTO 会忽略数据库中已经存在数据,如果数据库没有数据,就插入新数据,如果有数据的话就跳过这条数据...mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl; 你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复数据mysql...如果你想删除数据表中重复数据,你可以使用以下SQL语句: mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl

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    数据处理 | 在学这几个pandas函数,继续加快你数据处理速度

    上次我们介绍了几个pandas函数,如nlargest()、pct_change()和explode(),《学会这些好用pandas函数,让你数据处理更快人一步》让大家可以更快求取前N组数据、计算数据之间变化率以及将列表元素数据展开为一列等等...9 / 5 + 32) temp_c temp_f Portland 17.0 62.6 Berkeley 25.0 77.0 关键它还支持同时进行多个数据新增处理...数据筛选 关于更多数据筛选大家可以参考之前文章《Pandas学习笔记03-数据清洗(通过索引选择数据)》,这里介绍是query(),一个也是接收字符串表达式参数,然后返回满足条件数据部分方法,...数据微调 这里介绍是replace()方法,将原有数据中特定数据用指定数据进行替换。...用B替换,特定某些数据用另外一组数据替换,满足条件某些数据用另外数据替换等等。

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    Java流性能优化:提升数据处理速度策略!

    本文将深入探讨 Java 流性能优化策略,帮助开发者提升数据处理速度,从而构建更高效应用程序。摘要本文将详细介绍 Java 流性能优化策略,涵盖流基本概念、常见性能问题及其解决方案。...然而,流操作可能引入额外性能开销,尤其是在处理大规模数据时。因此,理解和应用合适优化策略是至关重要,这不仅能提高程序执行速度,还能减少资源消耗。概述什么是 Java 流处理?...优化策略2:使用并行流对于大数据集,可以考虑使用并行流(Parallel Stream)来利用多核处理能力,提升处理速度。...并行流引入使得处理速度得到提升,特别是在数据规模较大情况下表现尤为明显。此外,通过减少临时对象创建,我们优化了内存使用情况,使得系统在高负载下也能保持稳定。...通过测试用例,我们验证了这些优化策略在提高数据处理速度和减少内存使用方面的效果。总结Java 流为开发者提供了简洁且强大数据处理工具,但在面对大数据集时,性能问题可能成为瓶颈。

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    Pandas 多进程处理数据速度快了不少!

    前言 python 有自己多进包 multiprocessing 去实现并行计算,但在 pandas 处理数据中,使用 multiprocessing 并不好使,只听见风扇转啊转,就不见运行完毕。...为了提高一点数据清洗速度,找到一个 pandas 多进程方法,pandarallel 库,做了一下测试。...小数据集(先试过了 1w)可能多进程还没单进程快,因为进程开启关闭也要一点时间;于是我弄了 100w 数据来测试: 利用以上数据做以下处理: 剔除 titile,comment 两列文本中表情符号...title,comment 两列做一个分词处理,覆盖原来列 单进程 在单进程情况下,可以看到用时 294s,接近 5min 了。...例如 run_task 函数中任务是爬虫代码时,没有什么问题,但如果是数据清洗代码,我测试就很久都跑不出来: 接下来换成 pandas 多进程 pandarallel 写法就可以: 可以看到改写后时间用时

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    MySQL 处理重复数据方式

    MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复记录,有些情况我们允许重复数据存在,但有时候我们也需要删除这些重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据唯一性。...INSERT IGNORE INTO与INSERT INTO区别就是INSERT IGNORE会忽略数据库中已经存在数据,如果数据库没有数据,就插入新数据,如果有数据的话就跳过这条数据。...GROUP BY 来读取数据表中不重复数据mysql> SELECT last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY (...last_name, first_name); ---- 删除重复数据 如果你想删除数据表中重复数据,你可以使用以下SQL语句: mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name

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    提高mysql插入速度方法

    **导读** > 作者:杨漆 > 16年关系型数据库管理,从oracle 9i 、10g、11g、12c到Mysql5.5、5.6、5.7、8.0 到TiDB获得3个OCP、2个OCM;运维路上不平坦...干货: 一般情况下mysql在百万级数据时读取、插入、更新速度较快,客户体验良好,但到了两千万级以上就会出现很慢 解决案例:将MySQL插入速度从2000条/分钟 提高到 12000条/秒。...核心思想: 1、尽量使数据库一次性写入Data File 2、减少数据checkpoint次数 3、程序上尽量缓冲数据,进行批量式插入与提交 4、减少系统IO冲突 1. innodb_flush_log_at_trx_commit...避免频繁自动扩展Data File导致 MySQL checkpoint 操作) 3. innodb_log_buffer_size 从8M修改为16M (根据1秒钟内事务量情况 适度增大,太大会浪费...3840000 rows affected (7 min 59.21 sec) Records: 3840000 Duplicates: 0 Warnings: 0 结果:完成了以上修改操作后;384万行数据插入速度

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    如何提升 MySQL 查询速度

    前言 MySQL是一种常用关系型数据库管理系统,对于大规模数据操作和查询,查询速度优化至关重要。本文将介绍如何提升MySQL查询速度,包括优化数据库结构、优化查询语句以及配置和优化服务器。...优化数据库结构 1 使用合适数据类型 选择适合存储数据数据类型,避免使用过大或不必要数据类型,可以减少磁盘空间和内存消耗。 2 创建索引 根据查询需求和频率创建合适索引,可以加快查询速度。...配置和优化服务器 1 调整缓冲区大小 根据系统内存大小和数据需求,适当调整MySQL缓冲区大小,如缓冲池、查询缓存等,以提高查询性能。...总结 通过优化数据库结构、优化查询语句和配置和优化服务器,可以提升MySQL查询速度。合理选择数据类型、创建索引、规范化数据结构可以减少数据冗余和提高查询效率。...综合应用这些优化技巧,可以显著提升MySQL查询速度,提升系统性能和响应能力。

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    Mysql海量数据处理

    一说海量数据有人就说了直接用大数据,那只能说不太了解这块,为此我们才要好好去讲解一下海量处理 海量数据处理分为两种情况 1)表中有海量数据,但是每天不是很快增长 2)表中有还流量数据,而且每天很快速增长...9)应用服务和数据库分离 10)使用搜索引擎搜索数据库中数据 11)进行业务拆分 千万级数数据mysql实际上确实不是什么压力,InnoDB存贮引擎,使用B+数存储结构,千万级数据量...* 一张表查询速度已经慢受到影响时候 * sql经过优化 * 单张表中数据量爱 * 当频繁插入或者联合查询时,查询变慢 2)分表解决问题 * 单表并发能力提高了,硬盘I/O性能也提高了...N个区块,在逻辑上看最终只是一张表,但底层是由N个物理区块组成 1)什么时候考虑分区 * 张表查询速度已经慢受到影响时候 * sql优化 * 数据量大 * 表中数据是分段 * 对数据操作往往只涉及一部分数据...* HASH分区:基于用户定义表达式返回值来进行选择分区,该表达式使用将要插入到表中这些行列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效、产生非负整数值任何表达式。

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    让pandas处理数据速度变快三个技巧

    作者 | 大邓 来源 | 大邓和他Python 上一篇文章 写处理GB级数据时datatable比pandas会更高效,但是datatable使用起来毕竟不如pandas来顺手。...所以今天准备介绍pandas三个使用技巧来让我们运行效率提高,以便处理较大体量数据。 一、将数据分批次读取 csv格式是常见数据存储方式,对于我们普通人而言易于读写。...操作步骤: 分批次读取 处理每一批次 保存每一批次结果 对所有的数据重复步骤1-3 将所有的批次结果都结合起来 pd.read_csv(chunksize) 中chunksize指是每一批次行数...) #合并所有批次处理结果,形成新dataframedf = pd.concat(chunk_result_list) 二、剔除Na数据 有时候我们使用数据中含有是Na,这时候剔除含有Na数据会减少很多数据量...", usecols=use_cols) #剔除na数据df.dropna() 三、设置特征数据类型 对于大多数数据科学家而言,并不需要设置特征数据类型,但是当处理数据极其庞大时候,我们就不得不考虑设置特征数据类型以降低内存开销

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    处理MySQL 重复数据操作方式

    MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复记录,有些情况我们允许重复数据存在,但有时候我们也需要删除这些重复数据。...防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据唯一性。...INSERT IGNORE INTO 与 INSERT INTO 区别就是 INSERT IGNORE INTO 会忽略数据库中已经存在数据,如果数据库没有数据,就插入新数据,如果有数据的话就跳过这条数据...mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl; 你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复数据mysql...如果你想删除数据表中重复数据,你可以使用以下SQL语句: mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl

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    Mysql和Redis查询速度对比

    “ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统瓶颈,我们也知道Redis查询速度比直接查数据库要快,因为Redis将数据存在内存中,而Mysql查询是执行IO操作。...今天给大家带来是,Mysql和Redis在项目中查询速度差距。 01 — 实例 首先我们看一张图片: ?...先说一下对比条件:首先Redis和Mysql都是部署在远程服务器上(同一台)。其次接口是相同,在Service层开始区分以哪种形式获取数据(代码如下)。...也就是说100ms左右加载速度,人眼看到基本上就是秒加载了。 这里对比并不是说Mysql不好,而且这个对比也是有一定问题,因为本人SQL查询语句可能优化并不是特别好。...好了,既然我们知道Redis查询速度要比直接查询Mysql要快,那么如何合理在项目中运用Redis呢?请继续关明天文章,今天就讲到这里,希望大家能有一个充实一周。

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