我正在用mysql设计一个表,它可以存储数千台设备,每台设备每10秒大约有数百条记录。此表旨在记录设备数据以供分析,某种历史数据库或时间序列数据库,但在事务数据库上。共6列: ID (主键)、Timestamp、TagID、DeviceID、Decimal Value、MessageID。我在索引时间戳,TagID,DeviceID,十进制值。当这个表在dba、select查询方面变得非常大时,我们会有什么潜在的问题吗?我们是否更好地每月创建新表以保持表的尺寸较小?我不是数据库专家,所以我不知道哪种方法更好。有没有人能提个建议。非常感谢。
我试图从MySQL数据库中获取数据,但是在php文件中我得到了这个错误:
Fatal error: Call to undefined function: json_encode() in /homez.100/pizzapar/www/clic/marwa/test/base.php on line 13
这是我的php文件:
<?php
echo"welcom <br>";
$conn = mysql_connect('xxx.xxx.xxx.xxx','xxx','xxx');
if ($c
我在mysql数据库上运行了以下查询:
select value from fact_data
join entities on fact_data.entity_id=entities.id
where entities.ticker='{value}'
limit 1
fact_data是一个拥有超过2300万条记录的大表。如果entities.ticker中存在{value},则查询返回不到一秒。但是如果{value}不存在,则查询需要超过2分钟才能返回。这就像是在fact_table上执行表扫描一样。为什么mysql不先检查{ entities.ticker }是否存
在时间单位是任意的情况下,如何根据每单位时间的时间戳列来统计MySQL表中的记录数?
具体地说,我想要计算在给定的时间间隔内,有多少记录的时间戳落入15分钟的存储桶中。我了解如何使用MySQL日期函数在1秒、1分钟、1小时、1天等的存储桶中执行此操作,例如
SELECT YEAR(datefield) Y, MONTH(datefield) M, DAY(datefield) D, COUNT(*) Cnt FROM mytable GROUP BY YEAR(datefield), MONTH(datefield), DAY(datefield)
但是我怎么能按15分钟的时段分组呢?
我正在将应用程序的数据库层从MSSQL迁移到MySQL,当我试图将MSSQL表迁移到MySQL时遇到了这个异常:
Row size too large. The maximum row size for the used table type
,not counting BLOBs, is 65535. You have to change some columns to TEXT or BLOBs)
原来,MSSQL表有许多nvarchar列,它们的有效行大小远远大于65535。我能想到的克服这个问题的唯一方法是改变我的应用程序设计,将大的表分割成更小的表,而这种重新设计并不是我所期待的。