我们这里演示的是： 通过DTLE，将1个大的实例中某个大表，拆到2个独立的实例里面，做分库分表（分库分表后，还可以结合爱可生的DBLE玩出更多花样，本次就不涉及）。...演示用的账号密码都是dts 192.168.2.4:5725 192.168.2.4:19226 mysql -udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 5725 mysql ...-udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 19226 原表： create database testdb; use testdb; CREATE TABLE `dtle_t1...| 5008 | | 1 | 4992 | +---------+----------+ 2 rows in set (0.009 sec) 在2个分库上， 都执行上面的建表操作...（貌似DTLE能自动创建，但是我们这还是人工创建下吧）： create database testdb; use testdb; CREATE TABLE `dtle_t1` ( `id` int
需要带着问题来了解mysql的分库分表 什么是分库分表，为什么我们需要分库分表 如何进行分库分表，有什么优缺点 对于分库分表有哪些架构设计，对于后期的扩容扩展怎么样 目前行业内流行的解决方案有哪些？...，比如说mysql中的表数据达到千万级别，就需要考虑进行分库分表； 其次随着表数据的不断增大，会发现，查询也随着变得缓慢，如果添加索引的话，会发现影响到了新增和删除的性能，如果我们将数据库分散到不同的表上...，单表的索引大小就得到了控制，对索引以及表结构的变更会变得很方便和高效； 当数据库实例的吞吐量达到性能的瓶颈时，我们需要扩展数据库实例，让每个数据库实例承担其中一部分数据库的请求，分解总体的大请求量的压力...，然后再进行水平拆分 分库分表 比如我们有一张表，随着业务的不断进行，mysql中表中数据量达到了10亿，若是将数据存放在一张表中，则性能一定不会太好，根据我们使用的经验，mysql数据库一张表的数据记录极限一般在...】 如何进行分库分表 分库分表是对数据库拆分的一种解决方案，根据实施切片逻辑的层次不同，我们将分库分表方案大致分为三大类：客户端分片、代理分片和支持事务的分布式数据库 客户端分片 所谓的客户端分片即在使用数据库的应用层直接操作分片逻辑
Housekeeping功能监控数据量少可以使用，但监控数据量多每次执行删除旧数据会降低MySQL数据库性能，并且还会产生很多空间碎片。...所以在我们监控的主机的数量较多的时候，zabbix系统每台产生的数量是非常庞大的，这对数据库是一种负担。因此建议对数据库进行分表或尽量减小历史数据的保留天数，以免给数据库系统带来很大的压力。...单位小时 14：每次运行脚本分多少张表 单位张 注意:分表将根据在分表过程中配置的内容删除历史表和趋势表。...，可能会持续数小时，建议尽早对数据库进行分表操作。...查看 mysql 分表情况 mysql -u 'zabbix' -p'zabbixDBpass' zabbix -e "show create table history\G" mysql -u 'zabbix
这么大的数据量如果进行单表查询数据库分析等操作延迟是完全无法接受的，故需要寻找一种解决方案。 3....技术背景 3.1 分表 这里的分表指的是根据设备的序列号将一定数量的设备拆分存储在不同的表中，减少单表的数据量级。...3.2 分区 MySql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看）。...同时增加一张设备-动态数据关系表（表名t_device_table_map）来存储设备和动态数据表的关系，以便对设备数据做增删改查操作时能找到它对应的表，t_device_table_map表的结构如下...测试 以120万条数据测试，分表（10张）分区查询时间为0.1秒左右，见下图： ? 不分表也不分区，查询时间需要1秒以上，见下图： ? 分表分区带来的性能提升是很明显的。 6.
本人混迹qq群2年多了，经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？ 难道数据量大就要分表？...mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关，本人做了以下的测试准备： 新建4个表article1，article2，article3...根据这次测试，我们可以发现 1：mysql的查询和数据量的大小关系并不大（微乎其微） 2：mysql只要是命中索引，不管数据量有多大，都会非常快（快的一批，由于本人比较懒，并且本人之前也测试过单表1.5...首先，我们需要先搞懂分表的意义 数据分表有着以下好处： 1：分散表压力，使其响应速度提高 2：数据降维，提升查询速度 3：分冷热数据，更好管理，备份 4：支持分布式部署数据库，将压力分担到其他服务器中...，叫做垂直分表 垂直分表其实我们在设计数据库时，可能已经是用到了的，比如会员金额表，关联会员表的userId，这个时候，其实就可以叫做是垂直分表 把会员金额的字段分到了其他的表中（会员金额表） 垂直分表较为简单
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据，提高查询性能，并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤： 步骤1：创建子表 首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。这种方法适用于按照特定条件或分类进行查询的场景。
一.分库分表原因 前文介绍MySQL主从模式，将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。...这时候可以在设计上进行解决： 采用分库分表的形式，对于业务数据比较大的数据库可以采用分表，使得数据表的存储的数据量达到一个合理的状态。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从，所有写入操作都发生在 Master 上，随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...所以此时master就有分库的必要，若只是读的压力大，则可以考虑添加slave数据库。...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表，因为频繁查表容易导致锁表，会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多，也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段
# MySQL 分库分表 介绍 问题分析 拆分策略 垂直拆分 水平拆分 实现技术 MyCat概述 介绍 下载 安装 目录介绍 概念介绍 MyCat入门 需求 环境准备 配置 测试 MyCat 配置 schema.xml...为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。 分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。...垂直分表 垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。 特点： 每个表的结构都不一样。 每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。 所有表的并集是全量数据。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...开发人员只需要连接MyCat即可，而具体底层用到几台数据库，每一台数据库服务器里面存储了什么数据，都无需关心。 具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。 其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis 之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。...2>横向分表 字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。
表锁和行锁机制 表锁（MyISAM和InnoDB） 表锁的优势：开销小；加锁快；无死锁 表锁的劣势：锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发处理能力低 加锁的方式：自动加锁。...如果MySQL认为全表扫描效率更高，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用表锁，而不是行锁。 因此，在分析锁冲突时，别忘了检查SQL的执行计划，以确认是否真正使用了索引。...当一台服务器出现故障时，可以由另一台服务器承担服务任务，从而在不需要人工干预的情况下，自动保证系统能持续提供服务。...为什么要分库分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...缺点：实现难度大，有二次转发性能损失 Mycat分库分表 Mycat的架构其实很好理解，Mycat是代理，Mycat后面就是物理数据库。和Web服务器的Nginx类似。
一、时间结构 如果业务系统对时效性较高，比如新闻发布系统的文章表，可以把数据库设计成时间结构，按时间分有几种结构： 1) 平板式 表类似： article_200901 article...四、总分结构 以上的这些结构，根据每个业务系统，能想出的估计还有很多。...在这个架构中，每次往数据库会写入两倍数据，读取主要依赖拆表提升性能，总 表用于实现拆表后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和分表还相互是一个完整的备份，任何一个分表损坏或数据不正常，都可以从总表中读到正确...我的方案是总 表可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构，例如oracle，或lvs+ pgpool+PostgreSQL，重点保证数据稳定;相对的，分表就用轻量级的mysql，重点在于速度。...能够对总分表各采用不同的软件和方案，也是 总分结构的一大特点。 总结：如何通过拆表来优化系统，最基本的是要按业务需求和特点分析。千万不可乱套，用错了工作量要加十倍噢。
因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能: 1.1 数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。...这种做法与”微服务治理”的做法相似，每个微服务使用单独的一个数据库。 3.2 垂直分表 也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。...这样表中字段长度较短且访问频率较高，内存能加载更多的数据，内存命中率更高，减少了磁盘IO，从而提升了数据库性能。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...九、使用分库分表中间件 站在巨人的肩膀上能省力很多，目前分库分表已经有一些较为成熟的开源解决方案： sharding-jdbc（当当） TSharding（蘑菇街） Atlas（奇虎360） Cobar
所以，如果表的数据特别大，同时又要保证数据完整，最好停机操作。...原理: 首先它会新建一张一模一样的表，表名一般是_为前缀_new后缀,例如原表为t_user 临时表就是_t_user_new 然后在这个新表执行更改字段操作 然后在原表上加三个触发器，DELETE/...，只需要知道几个简单的参数就可以了 –user= 连接mysql的用户名 –password= 连接mysql的密码 –host= 连接mysql的地址 P=3306...连接mysql的端口号 D= 连接mysql的库名 t= 连接mysql的表名 –alter 修改表结构的语句 –execute...100W数据在不删除索引的情况下50多分钟才处理了50%，删除索引后只用了2分钟。
最近线上有大表变更。所以给大家分享一下大表变更的工具。 MySQL大表变更主要有原生的online DDL、pt-osc（pt-online-schema-change）、ghost三种工具。
3、使用全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表 自增主键id的数据范围为0～2147483648，也就是单表21亿条数据，一般达不到最大值，我们就分库分表了 二、数据库表创建注意事项 1、字段名及字段配制合理性...4、为什么不直接存储图片、音频、视频等大容量内容? 在实际应用中，都是用HDFS来存储文件。然后mysql中，只存文件的存放路径。...优化 一、为什么使用数据索引能提高效率？...分区 一、什么是表分区？ 表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。 二、表分区与分表的区别？...分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。 分表与分区的区别在于：分区从逻辑上来讲只有一张表，而分表则是将一张表分解成多张表。 三、表分区有什么好处？
存储大规模数据集需要仔细设计数据库模式和索引，以便能够高效地支持各种查询操作。...在面对数亿条数据，每条数据包含数百个字段的情况下，以下是我能想到的在设计数据库的时候需要注意的内容，不足之处欢迎批评指正：1....数据库设计表结构设计垂直分割：将大的表分割成多个相关性较小的表，以减少单个表的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化：合理使用规范化，将重复数据抽取成独立的表，以减小数据冗余。...分库分表如果数据量仍然巨大，可以考虑分库分表策略，将数据划分到不同的数据库或表中。4. 数据分区根据时间、范围等条件对数据进行分区，以提高查询效率。5....垂直分割对于一些很少使用的字段，可以考虑将其垂直分割到其他表中，只在需要时进行关联查询。6. 数据库参数调优调整数据库的参数，如缓冲池大小、连接池大小等，以适应大规模数据的存储和查询需求。
1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...2. mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表 比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...------------------- ----------华丽的分割线-------------------------------------- 数据库架构 1、简单的MySQL主从复制: MySQL
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表 比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...数据库架构 简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好的提升了读的性能，其图如下： ? 其主从复制的过程如下图所示： ?
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表。 比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...其实是可以处理的大表的。我所经历的项目中单表物理上文件大小在80G多,单表记录数在5亿以上，而且这个表 属于一个非常核用的表:朋友关系表。 但这种方式可以说不是一个最佳方式。...但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。
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