五一假期过去一半了，不知道小伙伴们过的如何，相信很多小伙伴都出去玩了吧？我是在家研究了两天Seata源码。
最近被一条SQL语句弄的有点兴奋，具体情况是这样的... 我这边有两个表需要关联查询，表的情况如下： # 2759174行数据 SELECT COUNT(*) FROM tb_data t1; # 7262行数据 SELECT COUNT(*) FROM tb_task t2; # 执行时间为44.88s SELECT SQL_NO_CACHE t1.id FROM tb_data t1 WHERE t1.task_id IN (SELECT t2.id FROM tb_task t2); # 执行
这份代码我也是无意中来自一个朋友，据他说也是来源于互联网，服务器端代码原来是linux版本的，但被厉害的大神修改成可以在Windows上运行。（如果不小心侵犯了您的版权，请联系我删除）。好在，这份代码中使用的大多数方法和接口都是可以跨Windows和linux两个平台的，所以linux开发下的朋友请不要感到不适，我们学习这份代码更多的不是纠结细节而是学习思路和原理。
在上面的执行示例中，我们已经了解到了什么是子查询。那么子查询可以按照查询返回的不同结果，进行一些简单的分类，如下：
在测试环境下没有设置过多的详细参数就初始化并启动了服务，后期优化的过程中发现innodb_data_file_path设置过小：
网络上有大量的资料提及将 IN 改成 JOIN 或者 exist，然后修改完成之后确实变快了，可是为什么会变快呢？IN、EXIST、JOIN 在 MySQL 中的实现逻辑如何理解呢？本文也是比较粗浅的做一些介绍，知道了 MySQL 的大概执行逻辑，也方便理解。本书绝大多数内容来自：高性能MySQL第三版（O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M），还有一部分来自于网络，还有的来自于自己的理解，以下的内容有引用的都会做标准，如有雷同，纯属巧合。
从mysql 8.017开始有一个“rumor”, 就是相对于以前的版本查询的执行效率会提高20%，而原因在于antijoin的优化。
可惜啊！MySQL目前并不支持在SQL语句中存在流控制语句，例如上面的IF NOT EXISTS THEN END IF；让人痛心疾首。但是我们可以使用存储过程完成上面要求的功能。
As most of you might know that i own a small web hosting film in Malaysia and doing it full time. Currently, i am setting up windows server 2008 with websitepanel. After the setup, i tried to create the products on my whmcs and do a test run. the server response with an error to whmcs but i have no idea what the heck it was. It takes me a long time until i found the following websitepanel error codes which i bet it will be pretty useful for my future reference. So here’s the list of websitepanel error codes that appeared on my whmcs apps.
在MySQL 8.0.17中，我们在TPC-H基准测试中观察到一个特定的查询。该查询的执行速度比MySQL 8.0.16快20％。这项改进的原因是实施了“ antijoin”优化。
之前我们给大家介绍过MySQL子查询与多表联合查询 MySQL子查询的基本使用方法（四）、关于MySQL多表联合查询，你真的会用吗？、关于MySQL内连接与外连接用法，全都在这里了！本节课我们想讲讲多表联查询与子查询的区别与联系。
前面说了子查询里有no/any/all不能用limit，group by，order by等，他会被查询优化器优化掉，子查询可能会物化转成内连接semi-join查询，物化就是会吧子查询看做一个表，如果数据太大，超过系统变量tmp_table_size，则会在磁盘里创建b+树的临时表，如果比较小，则会创建内存里hash树的临时表，之后会物化表转连接，但如果直接转where 和on，则可能会出现子查询多条的情况，我们的真实需求并不需要多条，所以有了semi-join。
本地Mac安装的MySQL（8.0.30）服务，性能数据仅作为参考，但对于不同索引情况下的结果，还是能看出有区别。
关于In与Exists的比较，先说结论，归纳出IN 和Exists的适用场景： 1）IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2）Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。 3）当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现，并弥补外部表无法用到索引的缺陷，查询效率会优于IN。 4）当子查询结果集较小，而外部表很大的时候，Exists的Block嵌套循环优化效果不明显，IN 的外表索引优势占主要作用，此时IN的查询
DDL：Data Define Language数据定义语言，主要用来对数据库、表进行一些管理操作。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
[ ] 中的关键字可以选择不加，IF NOT EXISTS 的意思是如果不存在才创建 数据库
用 Python 讨生活这么多年，我一直以来的一个观点就是 “在 Python 这个大环境下 import xxx 写完之后功能就实现了 50% ~ 80% 。”。
MySQL支持创建持数据表时判断是否存在，存在则不创建，不存在则创建，相应语句如下：
mysql> select * from test1 where a in (null);
在安装并配置好MySQL的Linux系统上，先用以下两条命令打开 MySQL 服务并使用 root 登录：
对于数据类型分类，这里简单分为数值类型（如BIT,BOOL,INT），文本、二进制类型（如CHAR,VARCHAR），时间日期（DATE），String类型（如ENUM类型），这里简单了解一下即可
1、我们在监控图表中关注的性能指标大概有这么几个：CPU、内存、连接数、io读写时间、io操作时间、慢查询、系统平均负载以及memoryOver
将主查询A的数据，放到子查询B中做条件验证，根据验证结果（true或false）来决定主查询的数据是否保留
最近，发现业务线程卡死在读取数据库（MySQL 5.7），数据库CPU飙升到了100%，经过定位发现是下面这样一个SQL（由用户触发的查询，可以理解为查看这个群组的所有用户买过哪些商品）导致的：
AutoMySQLBackup是一个开源的MySQL备份脚本。可以说它是一个轻量级的备份方案，AutoMySQLBackup的安装、配置非常简单、方便。AutoMySQLBackup的sourceforge上介绍有如它本身，也非常的简单:
1.5 数据库的操作 1.5.1 创建数据库 语法： create database [if not exists] 数据名 [选项] 例题 -- 创建数据库 mysql> create database stu; Query OK, 1 row affected (0.06 sec) -- 创建数据库时，如果数据库已经存在就要报错 mysql> create database stu; # ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'stu'; databa
相信很多小伙伴们，在日常对接开发时，有很多大表在业务上并没有采取任何形式的切分，数据不停地往一张表里灌入，迟早有一天，磁盘空间报警。作为一个DBA，侧重点是对数据库的操作性能（大表增加字段/索引，QPS等）和存储容量加以考虑，我们会建议开发对数据库里的大表进行数据归档处理，例如将3个月内的订单表保留在当前表，历史数据切分后保存在归档表中，之后归档表从主库上移走以便腾出磁盘空间，并将其迁移至备份机中（有条件的可以将其转换为TokuDB引擎），以便提供大数据部门抽取至HDFS上。
TSINGSEE青犀视频开发的行人检测分析功能正在景区进行测试，我们开启行人检测分析功能使用一段时间后，发现后台在一直创建数据库，导致mysql有多个库，我们需要手动删除。一般操作都是先连接mysql的数据库，再删除数据表。若想要直接删除mysql的数据表则不需要直接连接对应的数据库，否则删除失败，程序还会报错。
java + mysql +redis + minio + nginx + rocketmq + rocketmq-console + elasticsearch + kibana + logstash 一键部署可拆分
最近在某平台学习一个关于oracle SQL优化培训课程中，听讲师在讲到not in的知识点时说：“not in的子查询是不等于的关系，不能用索引。跟in使用nested loops可以走索引的执行计划不一样”。 这个说法跟参加老师您的培训时学到的内容不太一样，到底以哪个为准呢？
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/113601.html原文链接：https://javaforall.cn
当数据的值为NULL的时候，可能出现各种意想不到的效果，让人防不胜防，我们来看看NULL导致的各种神坑，如何避免？比较运算符中使用NULL
在真实生产环境过程中，我们会用到表，但是随着后面功能的迭代以及更新，会对老表进行一些更新，比如加字段，修改字段类型等，那么随着越来越多的脚本更新，以及同一个项目在不同甲方中，为了保证项目的稳定性，我们需要对一些sql语句实现可重复执行的操作。
本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法，巧用这19条技巧，至少提高3倍效率，具体如下：
当我们执行一些sql的时候，可能违反了mysql的一些约束，导致mysql内部报错，如插入数据违反唯一约束，更新数据超时等，此时异常是由mysql内部抛出的，我们将这些由mysql抛出的异常统称为内部异常。
上一篇存储过程&自定义函数，对存储过程和自定义函数做了一个简单的介绍，但是如何能够写出复杂的存储过程和函数呢？
在shell开发中，很多时候我们需要操作mysql数据库（比如：查询数据、导出数据等），但是我们又无法进入mysql命令行的环境，就需要在shell环境中模拟mysql的环境，使用mysql相关命令。
MYSQL 8 这个版本已经和简单的查询慢慢的说再见了，MYSQL 8.017的功能Antijoin 也登录了，但问题大面积的MYSQL 5.X 怎么办，NOT IN 和 NOT EXISTS 大部分情况下，大部分人认为他们是相等的，但实际上是吗？在解决一个问题之前应该要理解他到底是一个什么情况，否则搞不清情况，往往会惹来一些麻烦。
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
关于Oracle的半连接，反连接，我一直认为这是一个能讲很长时间的话题，所以在我的新书《Oracle DBA工作笔记》中讲性能优化的时候，我花了不少的笔墨做了阐述，结果在做MySQL性能优化的时候，优化思路切换到MySQL层面，我发现要说的东西要更多。总体来看，这部分的优化细节MySQL还在路上，不同的版本中都能够一窥其中的变化，可以看到在不断改进。 在表的连接上，半连接，反连接本身很平常，但是统计信息的不够丰富导致执行计划的评估中可能会出现较大差别，会很可能把半连接，反连接的实现方式和执行路径的
MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了；再或者使用连接来替换。
对应的是限制条件(格式类似“field<op>consant”, field表示列对象,op是操作符如"="、">"等)。
分析一下：数据库中性别用数字表示的，我们需要将其转换为（男、女），可以使用if函数。
一、登录数据库 (1) 简单模式 C:\Users\xlg>mysql -uroot -p Enter password: ****** (2) 标准模式 C:\Users\xlg>mysql -h127.0.0.1 -uroot -p mysql -hlocalhost -uroot -p mysql -h10.0.110.238 -uroot -p Enter password: ****** 参数所代表的含义： h:host 主机（localhost IPV4 127.0.0.1） 注意： roo
存储过程（Stored Procedure）是一种存储在数据库中的程序，可供外部程序调用的一种数据库对象。
本文总结了 19 条关于 MySQL 的优化方案，本文的优化方案都是基于 “ MySQL-索引-BTree 类型 ” 。希望对你有帮助，码字不易，如果觉得有用，感谢分享。
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