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MySQL- In 和 Exists的优化案例讲解

ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; create table t2 like t1; 两个表 t1 和 t2 , 一样的,包括索引信息 数据量 t1 ,t2 如下 mysql...可以理解为 for(select id from t2){ select * from t1 where t1.id = t2.id } ---- 优化原则 原则:小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数据集...当T2表的数据集小于T1表的数据集时,in优于exists ---- exists的逻辑 select * from A where exists (select 1 from B where B.id...* 也可以用SELECT 1替换,官方说法是实际执行时会忽略SELECT清单,因此没有区别 EXISTS子查询的实际执行过程可能经过了优化而不是我们理解上的逐条对比 EXISTS子查询往往也可以用JOIN...来代替,何种最优需要具体问题具体分析 mysql> explain select * from t2 where exists (select 1 from t1 where t1.id = t2.id

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mysql中not exists用法_not exists用法

not exists是sql中的一个语法,常用在子查询和主查询之间,用于条件判断,根据一个条件返回一个布尔值,从而来确定下一步操作如何进行,not exists也是exists或in的对立面。...not exists 是exists的对立面,所以要了解not exists的用法,我们首先了解下exists、in的区别和特点: exists : 强调的是是否返回结果集,不要求知道返回什么, 比如:...而not exists 和not in 分别是exists 和 in 的 对立面。...exists (sql 返回结果集,为真) 主要看exists括号中的sql语句结果是否有结果,有结果:才会继续执行where条件;没结果:视为where条件不成立。...not exists (sql 不返回结果集,为真) 主要看not exists括号中的sql语句是否有结果,无结果:才会继续执行where条件;有结果:视为where条件不成立。

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    解决mysql Tablespace exists

    解决MySQL Tablespace existsMySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,被广泛用于各种应用程序中。...然而,有时候在使用MySQL过程中,我们可能会遇到"Tablespace exists"的错误。这个错误通常是由于MySQL在创建表空间时遇到了冲突而引起的。本文将介绍如何解决这个问题。什么是表空间?...Tablespace exists错误的原因"Tablespace exists"错误通常在以下情况下发生:创建表空间时使用了已经存在的名称。创建表时指定了一个已经存在的表空间。...解决Tablespace exists错误的方法以下是解决"Tablespace exists"错误的一些常见方法。方法一:删除冲突的表空间首先,尝试删除导致冲突的表空间。...结论"Tablespace exists"错误可能是由于MySQL在创建表空间时出现了一些冲突导致的。在解决这个问题时,你可以尝试删除表空间、重命名表空间、检查表空间存在性或重启数据库。

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    MySQL in和exists的取舍

    in和exists的取舍之前说过要小表驱动大表,即先遍历小表再遍历大表,接下来看一下in和exists的区别in先执行子查询,适合于外表大而内表小的情况sql 代码解读复制代码select * from...select id from B再遍历表A select * from A where A.id = B.id in的参数是子查询时,会将子查询结果存储在一张临时的表中(内联视图),然后扫描整个视图 exists...以外层表作为驱动表,外层表先被访问,适合于外表小而内表大的情况sql 代码解读复制代码select * from A where id exists (select 1 from A.id = B.id...等价于先遍历表A select * from A再遍历表B select * from B where A.id = B.id将主查询数据放到子查询中做验证,根据验证结果来确定主查询结果的去留 使用exists...数据库不会生成临时的表 结论根据执行顺序也就得知了什么时候该用in什么时候该用exists了

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    EXISTS 替代 IN 的性能优化技巧

    使用在数据库查询优化中,IN 和 EXISTS 是开发者常用的两种子查询操作符,但它们对性能的影响却大相径庭。...以下以 MySQL 的 EXPLAIN 为例,对比两种写法的执行逻辑差异: 场景复现假设需查询“活跃用户最近 30 天的订单”,使用 IN 和 EXISTS 分别实现: -- IN 写法EXPLAIN...优化器特性与实战技巧数据库优化器并非完全“傻瓜”,某些场景下会自动优化 IN 为 EXISTS(如 MySQL 8.0 的 semijoin 优化)。但以下情况仍需手动干预: 1....NoSQL 中的优化实践:以 MongoDB 为例NoSQL 数据库虽无 EXISTS 语法,但可通过查询结构优化实现类似效果。...注:本文所有测试结果均基于特定环境,实际优化收益需以业务场景的 EXPLAIN 分析为准。建议结合数据库的监控工具(如 MySQL 的 Performance Schema)持续跟踪查询性能。

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    MySQL中使用EXISTS替代IN是一种优化查询的方法

    MySQL中使用EXISTS替代IN是一种优化查询的方法 #不能使用in关键字,索引无效 type=ALL MySQL中使用EXISTS替代IN是一种优化查询的方法,它可以避免在子查询中进行全表查询,从而提高查询效率...如果我们想找出所有在departments表中存在的employees,可以使用EXISTS来替代通常的IN子查询。...在这个查询中,EXISTS是一个逻辑操作符,它会检查内部查询是否至少返回一行。...这样做比用IN子查询在性能上通常会更好,因为数据库可以利用索引来优化EXISTS子查询,而IN子查询则不行。...link: mysql分组求最大ID记录行方法 https://www.cnblogs.com/oktokeep/p/14761479.html CREATE TABLE `test_user` ( `

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    mysql中exists的用法详解

    前言 在日常开发中,用mysql进行查询的时候,有一个比较少见的关键词exists,我们今天来学习了解一下这个 exists这个sql关键词的用法,这样在工作中遇到一些特定的业务场景就可以有更加多样化的解决方案...官方对于这个命令的说明: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/exists-and-not-exists-subqueries.html;喜欢看英文原版说明的可以来这里看一下...循环嵌套查询执行原理 循环由外向内,外层循环执行一次,内层循环则需要完整的执行一次,内层执行执行完后返回执行结果,外层循环继续执行,直到外层循环完全执行完成 循环优化策略 有了上面的执行原理的说明,...我们明白了一个道理:内层循环次数的多少不会影响到外层的次数,但是外层循环的次数直接会影响到内层循环的次数,外层循环每多一次,内层循环就需要多完整的一次循环,所以我们优化的目标其实就是使外层的循环次数尽量少...in : 先查询内表,将内表的查询结果当做条件提供给外表查询语句进行比较 结论 通过上面的优化策略分析和exists和in的查询原理的分析,将这两块内容结合起来其实就得出了我们想要的一个结论: 外层小表

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    MySQL(七)|MySQL中In与Exists的区别(1)

    使用了t2(B)表索引 三、结论 MySQL中的in语句是把外表和内表作join连接,而exists语句是对外表作nest loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。...最后,我们来看看《高性能MySQL》这边经典的MySQL书籍对in和exists有什么见解。 ?...《高性能MySQL》书籍上对于in和exists的描述 书上说,MySQL会把in的查询语句改成exists再去执行(实际上我们在没有索引情况下,他们的执行过程确实是一致的) 在《MySQL技术内幕:SQL...编程》这本书中说:确实有很多DBA认为EXISTS比IN的执行效率更高,可能是当时优化器还不是很稳定和足够优秀,但是目前绝大数的情况下,IN和EXISTS都具有相同的执行计划。...深入理解MySql子查询IN的执行和优化 这个是第1篇,第2篇等我看一会书先~

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    MySQL(八)|MySQL中In与Exists的区别(2)

    4)当子查询结果集较小,而外部表很大的时候,Exists的Block嵌套循环优化效果不明显,IN 的外表索引优势占主要作用,此时IN的查询效率会优于Exists。...,执行计划里多了一行,在接近全表扫描的情况下,mysql优化器选择了auto_key来遍历t_author表: ?...MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析 使用exists时,数据量的变化没有带来执行计划的改变,但由于子查询结果集很大,5.5以后的MySQL版本在exists匹配查询结果时使用的是Block...当子查询结果集较小,而外部表很大的时候,Exists的Block嵌套循环优化效果不明显,IN 的外表索引优势占主要作用,此时IN的查询效率会优于Exists。...---- 原文在MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析

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    Mysql常用sql语句(19)- in exists 子查询

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 子查询在我们查询方法中是比较常用的,通过子查询可以实现多表查询...、not exists not 当然就是取反啦 in 和 exists的一个比较 in exists 当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时,返回 TRUE,否则返回 FALSE; 用于判断子查询的结果集是否为空...其实就是上面栗子结果集的取反 exists 栗子 SQL分析 从 dept 表中查询 id = 1 的记录,若有,exists 表达式则返回True 外层查询语句接收到 True 之后,对 emp 表进行查询...,返回所有记录 select * from emp where exists(select * from dept where id = 1) 可以看看 exists 表达式里的子查询结果集 select...可以看到,查询结果集不为空,所以 exists() 返回 true 最终的 sql 其实是这样的 select * from emp where true exists + 其他查询条件的栗子 select

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    MYSQL IN EXISTS LEFT JOIN 结果不同的问题?

    随着问问题的同学越来越多,公众号内部私信回答问题已经很困难了,所以建立了一个群,关于各种数据库的问题都可以,目前主要是 POSTGRESQL, MYSQL ,MONGODB ,POLARDB ,REDIS...这里Materialize with deduplication 的意思是,当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下,会将临时结果产生为一个临时表,当再次需要这个结果的时候会再次调用。...第一个语句并没有出现materialize with deduplication,而是通过索引连接的方式将子查询进行了处理,原因是因为两个表的主键都包含了 film_id 并且子查询中的条件也是主键包含,所以语句优化的过程中并没有出现...此时我们优化这个查询,因为cost 太高了,我们针对这个查询添加了film_actor 中的字段 last_update的索引。然后在次查看执行计划后,发现整体的cost 大幅度降低。...上面查询中使用了IN 和 EXISTS ,如果我们通过 not in 和 not exists 来看看执行计划是否有变化。

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