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技术分享 | MySQL超时排查方法优化

com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try restarting...transaction 之前在 [如何有效排查解决 MySQL等待超时问题] 文章中介绍了如何监控解决行超时报错,当时介绍的监控方案主要是以 shell 脚本 + general_log 来捕获行等待信息...,后来感觉比较麻烦,因此优化后改成用 Event + Procedure 的方法定时在 MySQl 内执行,将行等待信息记录到日志表中,并且加入了 pfs 表中的事务上下文信息,这样可以省去登陆服务器执行脚本与分析...performance_schema = on event_scheduler = 1 二、步骤 目前该方法仅在 MySQL 5.7 版本使用过,MySQL 8.0 未测试。...> SET GLOBAL event_scheduler = 1; --临时关闭事件 mysql > ALTER EVENT event_innodb_lock_wait_check DISABLE

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    面试系列-mysql机制及死锁排查

    其实平时操作数据库,比较常见的两种表,反而是更新和查询操作加的意向独占和意向共享,但是可以忽略这个意向独占和意向共享,因为两种意向根本不会互斥; 的类型 表(read lock)...,阻止其他事务获得相同数据集的排他; 写(write lock) 也叫排他(exclusive lock) 允许获得排他的事务更新数据,阻止其他事务取得相同数据集的共享和排他; 为什么上了写...意向共享(IS) 一个事务给一个数据行加共享时,必须先获得表的IS; 意向排它(IX) 一个事务给一个数据行加排他时,必须先获得该表的IX; 默认存储引擎:InnoDB 特点 1....自动检测机制,超时自动回滚代价较小的事务(innodb_lock_wait_timeout 默认50s); 3....lock_rec: 5 lock_data: 6, 7 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec) 通过表INNODB_LOCK_WAITS,可以很直观的反应当前事务的等待 mysql

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    故障分析 | MySQL等待超时一例分析

    ---1、问题现象开发反馈某业务持续性报等待超时,相关错误信息如下:Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction为了能精确定位问题,继续询问开发有没有等待超时相关...SQL,开发又给了相关报错SQL:INSERT INTO VALUES(...)2、分析诊断根据错误信息得知,单条insert语句等待超时,如果都是单条insert插入,不应该频繁报超时...,似乎有点不寻常,当前数据库版本为5.6,等待超时参数设置时长30秒:root@ (none)> show variables like 'innodb_lock_wait_timeout';+---...故要解决等待超时,可以将参数值设置为2,但该参数为静态参数需要重启MySQL才能生效,不能重启情况下只能优化SQL执行时间,查看慢日志得知SQL执行一次需要100+秒,扫描行数86w,结果集却为0,说明...null;+----------+| count(*) |+----------+| 23 |+----------+1 row in set (0.65 sec)执行时间短了,自然就不存在自增等待超时

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    Go访问MySQL异常排查及浅析其超时机制

    由于是偶现,并且都是间隔一段时间才发生,猜测是由于mysql服务端超时主动断开连接,而go没有对这种情况进行重试导致。本着大胆猜想,小心求证的原则,利用自己搭建的mysql和测试程序验证。...显然go对mysql服务端超时关闭的情况是无感知的,但我们可以主动设置超时时长,在发生错误之前,就弃用这条连接。...还需要分析下go访问mysql超时部分的源码,是不是存在其它的坑以及学习其中的一些思想和方法,才是我们接下去要走的路。...这里虽然解决了超时连接没有及时清理的问题,但又看到了另外一个问题,这里只是返回失败,并没有返回有效的连接,是否最终导致这次mysql请求失败呢?...另外我们也学到了Go访问mysql采用的超时机制是定时检查+复用前检查+重复尝试。

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    实战 MySQL 等待问题的定位与排查

    引言 在 MySQL 的实际使用中,常常会遇到一条 SQL 执行非常慢的情况,此前我们总结了一系列博客来排查相关的问题: 1.1....等待 然而,此前的文章中详细介绍了 MySQL机制: MySQL 机制(上) — 全局与表级 MySQL 机制(下) — 细说 InnoDB 行(记录、间隙与临键) 在实际的使用中...,一个简单地 SQL 迟迟没有返回,多半就是陷入了等待,那么,上面介绍了这么多种的情况,我们应该如何去排查究竟我们正在执行的 SQL 在等待哪一种呢?...等待 MDL 排查 上面提到,排查 SQL 执行超时的一个重要手段是通过 show processlist 命令查看 SQL 执行各状态的耗时情况,但这是通过 SQL 执行完成后的 queryID...等待行排查 通过 show processlist 看到语句既不是在等待 MDL ,也不是在等待 flush,而是陷入 statistics 状态,则说明在等待行: 那么,我们如何找到持有行的是哪一条语句呢

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    全面了解mysql机制(InnoDB)与问题排查

    MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个常见的话题。例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?...name="www.souyunku.com" where id =1; 此时,操作界面进入了卡顿状态,过了很久超时,提示错误信息 如果在超时前,第一个窗口执行commit,此更新语句就会成功。...可MySQL却认为大量对一张表使用行,会导致事务执行效率低,从而可能造成其他事务长时间等待和更多的冲突问题,性能严重下降。所以MySQL会将行升级为表,即实际上并没有使用索引。...This variable was added in MySQL 5.1.15. 解释:这个参数关闭或不存在的话遇到超时只回滚事务最后一个Query,打开的话事务遇到超时就回滚整个事务。...诡异的 Lock wait timeout # 默认 lock 超时时间 50s,这个时间真心不短了 show variables like 'innodb_lock_wait_timeout'; +-

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    ​Top99 超时排查思路

    这篇文章想分享 Top99 超时排查的思路和在工作中主动向身边的同事学习的一种意识 背景介绍 我们的系统 Top90 稳定在 19ms 左右,Top99 稳定在 46 ms 左右,Top999 稳定在...,从服务管理平台检查调用依赖服务是否超时严重,经排查依赖服务都是正常的,顿时没啥思路了 我同事找到了一个突破口,我们系统 Top90 稳定在 19ms 左右,Top99 稳定在 46 ms 左右,Top999...排序后的Top999 原来他将 Top999 按实例分组,并将值按倒序排序了,发现确实只有很小一部分节点出了问题,然后就留了一个节点保留现场用于排查,将剩余超时的节点重启了,随后 Top999 就降下来了...后面通过排查保留现场的那个节点,发现是服务初始化时,调用一个依赖服务超时了,然后有问题的节点就一直超时了,这个主要是因为上线时并行上线的节点数比较多,且间隔时间有点短,对依赖服务方造成了压力 反思...首先我从同事身上学到了一种排查思路,Top99 和 Top999 超时比较严重,但 Top90 几乎没怎么变化,这就说明只是部分节点或部分流量出了问题,集群的大部分都是正常工作的。

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    MySQL】说透机制(三)行升表如何避免? 表了如何排查?

    文章目录 前言 哪些场景会造成行升表? 如何避免? 如何分析排查?...如果真被行表了又该如何分析排查呢? 别着急, 我们一步一步来, 干货满满, 建议先收藏!后面如果有需要了, 直接能找到这里来看. ---- 哪些场景会造成行升表?...所以在说如何避免之前,我们提前说一下哪些场景会造成行升表,建议还未看过前面两文的小伙伴先了解一下加锁规则: 【MySQL】说透机制(一)行 加锁规则 之 等值查询 【MySQL】说透机制(...前面两文咱们说的都是基于可重复读(RR)事务隔离级别,因为引入了间隙(Gap Lock),所以情况变的复杂, 而在RC下, 情况变的简单. ---- 如何分析排查?...所以我们必须掌握表应该如何分析排查

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    《redis in action》Redis超时和重入

    之前说redis做分布式有个重要的问题就是事故导致没有被释放的问题,当时引入了超时的想法,意思是这个有一定的时间限制。超过这个时间那么就自动释放了。...考虑到redis提供expire得特性,因此我们获取一个具有超时特性的的代码就变成这样。 当然这里的超时时间就变成了一个经验值。这是有问题的,除此之外有没有另外一种机制可以做分布式?...那么我们就可以将保留在zset中,根据其时间进行排序,我们总是在获取的时候先删除超时时间之前的,从而保证保留于zset中的都是可用的。...我们删除就是凭借其加锁的时间去做的,因为在一定时间内是可以保留在zset中的,因此使用zset做分布式锁具有多次获取的特性,这相对于之前的锁具有更大的优势。...大概如下: 当然释放也是很简单,直接删除zset中的元素即可: 那么问题是使用zset效率好还是使用expire效率好?显然是zset呀! OK,就到这里了,下班了,听歌儿晚安吧!

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    微服务调用链的排查,请求日志排查超时时间,锁定超时的原因

    微服务调用链的排查,请求日志排查超时时间,锁定超时的原因 A微服务 >> B微服务 >> C微服务 论日志的请求开始时间和结束时间的重要性。...外部接口请求超时时间设置20秒超时,调用方超时时间5秒修改成10秒,方案是:外部接口超时时间调整为8秒,在调用方的10秒内。不影响主流业务。...否则主流程会因为外部接口的超时而报“系统错误”。...linux排查日志截取: sed -n '/2023-12-07 12:56:14.442/,/2023-12-07 12:56:43.710/p' test-2023-12-07-44.log >>...开始时间:1701924983639 结束时间:1701924994491 消耗时间:20033 请求返回:null 参考code(排查接口的请求响应时间): long startTime =

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    一次网络超时排查

    最近在测试一个分布式组件的时候,发现节点之间会频繁的出现网络传输超时的情况。...我们遇到的问题就是节点 1 总是在运行一段时间之后(很短,大约几秒钟),发送给节点 2 的数据就无法及时的得到回应,随后节点 1 报出超时异常。...问题在于我们用于测试的机器应该都在同一个机房,而我们设置的超时时间为 50ms,同一个机房的节点延迟怎么会超过 50ms 呢?...一直到节点 1 因为没能得到 ACK 而进行超时重传,节点 2 最终获取了心跳包 1,此时数据已经完整可以返回给用户态程序。...虽然问题产生的原因很囧,但是这次耗时两天的问题排查还是让我很有收获的,切换了负载之后问题也就成功解决了。

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    redis超时原因系统性排查

    1.计算延迟时间: 使用–latency参数  以下参数表示平均超时时间0.03ms。...写在最后: 维护生产环境中,更多需要排查的其实就是超时问题,由于造成超时原因比较多,因此会给运维同事造成很多困扰,但现实情况往往不是那样子的,因为作为一个基础服务,在上线之前就需要对一些基本环境进行优化...,比如说系统层面cpu以及内存的调优,而且生产环境一般也不会用虚机去跑比较重要而且吞吐比较高的redis吧,除非是真穷了,这样说来超时的原因其实就很小了。...另外还遇到过一次超时基本上时因为客户端连接数过高,当时已经到8k+,临时采取措施后,客户端连接数降下来其实就没有什么事了。 那么问题来了,为什么会这样呢?

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    Go中http超时问题的排查

    背景 排查 推测 连接超时 疑问 http2 解决超时 并发连接数 服务端限制 真相 重试 解决办法 问题1 背景 最新有同事反馈,服务间有调用超时的现象,在业务高峰期发生的概率和次数比较高。...有些已经到服务方了,但也超时。 这里先排查的是问题2,下面是过程。 排查 推测 调用方设置的http请求超时时间是1s。 请求已经到服务端了还超时的原因,可能是: 服务方响应慢。...通过日志排查确实有部分存在。 客户端调用花了990ms,到服务端只剩10ms,这个肯定会超时。 请求没到服务端超时的原因,可能是: golang CPU调度不过来。...重点排查 排查方法: 本地写个测试程序,1000并发调用测试环境的C服务: n := 1000 var waitGroutp = sync.WaitGroup{} waitGroutp.Add(n) for...真相 上面的步骤,更多的是为了记录排查过程和源码中的关键点,方便以后类似问题有个参考。

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    故障分析 | 有效解决 MySQL等待超时问题【建议收藏】

    transaction 上述这个错误,接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过,专业一点来说,这个报错我们称之为等待超时。...根据的类型主要细分为: 行等待超时 当 SQL 因为等待行超时,那么就为行等待超时,常在多并发事务场景下出现。...元数据等待超时 当 SQL 因为等待元数据超时,那么就为元数据等待超时,常在 DDL 操作期间出现。...四、定位难点 当 web 日志中出现行超时错误后,很多开发都会找我来排查问题,这里说下问题定位的难点! 1. MySQL 本身不会主动记录行等待的相关信息,所以无法有效的进行事后分析。 2....七、总结 实际测试后,发现通过 performance_schema 来排查等待超时问题限制其实也比较多,而且最后的分析也是一门技术活,并不如一开始想象的那么简单,有点事与愿违了。

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    Redis超时、阻塞问题的排查思路

    Redis超时、阻塞问题的排查思路 在Redis中,经常会遇到各种原因的阻塞,最终导致Redis超时。可以毫不夸张的说,阻塞,是使用Redis的噩梦,每个人都会遇到。...这里,我根据自己平时排查问题的经验,再结合一些理论知识,给出一个大体的排查思路,希望对大家有所帮助。...02 个人排查习惯 先查外因: 1、网络层面是否有抖动; 物理层面是否有网络丢包:ifconfig查看Drop 网卡层面,查看是否被打满,网卡打满会导致严重的超时 2、服务器负载:查看...再看内因: 4、Redis-Server 的慢查询,特别是简单命令中的大key情况(注意慢查询不包括排队等待的时间); 5、超时的时刻是否由AOF重写或者Bgsave操作;Redis 在持续高写入的时候...7、以上是原理层面分析超时问题;如果排查不出来问题,就需要进行抓包分析; 时间原因,先这么多吧。

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