压测过程中测试小伙伴反映某个页面长时间loading无法打开，接下来我们排查一下，既然是压测环境，那么就需要排除服务器资源层面的因素，现在考验的就是在系统资源不足时系统的情况，那么我们就直接从代码层面开始排查。
为避免影响业务，应尽可能避免修改线上数据库的字段，因为这可能导致锁表并可能导致死锁。
说起Mysql死锁，之前写过一次有关Mysql加锁的基本介绍，对于一些基本的Mysql锁或者死锁都有一个简单的认识，可以看下这篇文章为什么开发人员需要了解分布式锁。有了上面的经验之后，本以为对于死锁都能手到擒来，没想到再一个阳光明媚的下午报出了一个死锁，但是这一次却没想象的那么简单。
笔者负责的一个系统最近有新功能上线后突然在预警模块不定时报出MySQL死锁导致事务回滚。幸亏，上游系统采用了异步推送和同步查询结合的方式，感知到推送失败及时进行了补偿。于是，笔者争取了一点时间详细分析了导致死锁的多个事务的执行时序，分析并且得出解决方案。
InnoDB 行锁是通过对索引数据页上的记录（record）加锁实现的。主要实现算法有 3 种：Record Lock、Gap Lock 和 Next-key Lock。
墨墨导读：本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题，耗时的问题在于一句SQL执行，耗时超过1000ms，如何解决这个问题？通过这篇文章了解下。
https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc
导读：本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题，耗时的问题在于一句SQL执行，耗时超过1000ms，如何解决这个问题？通过这篇文章了解下。
在测试环境 Docker 容器中，在跨进程调用服务的时候，A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口，发现 B 应用接口超时错误，接着通过 debug 和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行，但是耗时超过 1000ms。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/702/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
以前接触到的数据库死锁，都是批量更新时加锁顺序不一致而导致的死锁，但是上周却遇到了一个很难理解的死锁。借着这个机会又重新学习了一下mysql的死锁知识以及常见的死锁场景。在多方调研以及和同事们的讨论下终于发现了这个死锁问题的成因，收获颇多。虽然是后端程序员，我们不需要像DBA一样深入地去分析与锁相关的源码，但是如果我们能够掌握基本的死锁排查方法，对我们的日常开发还是大有裨益的。
前几天，线上发生了一次数据库死锁问题，这一问题前前后后排查了比较久的时间，这个过程中自己也对数据库的锁机制有了更深的理解。本文总结了这次死锁排查的全过程，并分析了导致死锁的原因及解决方案。希望给大家提供一个死锁的排查及解决思路。
遇到Mysql死锁问题，我们应该怎么排查分析呢？之前线上出现一个insert on duplicate死锁问题，本文将基于这个死锁问题，分享排查分析过程，希望对大家有帮助。
MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别，一旦线上业务日间复杂，各种业务操作之间往往会产生锁冲突，有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现，并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识，所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常，往往一时没有头绪，不好处理。
对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标，既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全，为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现，MySQL数据库也不例外。尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题，本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
文章摘要 在线上环境遇到数据库死锁问题该如何分析并解决问题呢？ 虽然很多童鞋在学数据库课程时都了解数据库隔离级别、死锁和事务等概念，但在测试/线上环境遇到死锁却不一定能够及时分析并解决这类问题。本文主要以作者在测试环境中遇到的一个死锁Case说起，首先还原出现死锁的现场和条件，并结合排查业务应用工程日志、MySQL数据库状态信息等方式，同时给出MySQL锁的基本概念，再通过阅读日志深入定位并分析出现死锁的原因，最后讲下MySQL InnoDB的加锁原理以及如降低死锁发生的机率。 一、 出现死
数据库死锁是指在多个并发事务中，彼此之间发生相互等待的情况，导致所有事务都无法继续执行的情形。
最近有一些活动，于是会对系统做一些平时量比较小的路径做一些打压，这不打压还好，这一打压就出现了奇怪的问题，居然有一段陈年老代码出现了死锁的问题，日志如下：
在 MySQL 运维过程中，难免会遇到 MySQL 死锁的情况，一旦线上业务日渐复杂，各种业务操作之间往往会产生锁冲突，有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现，有时候处理起来毫无头绪，一般只能从死锁日志下手。本篇文章我们一起来看下 MySQL 的死锁日志。
死锁排查方法 查看进程状态 show processlist; 查看行锁的状态 show status like 'InnoDB_row_lock%'; 查询是否有死锁 show engin innodb status; 查看正在锁的事务 检查字段 trx_autocommit_non_locking，如果为 0，则说明这个事务还没有提交，需要提交。 杀掉这个事务。因为很可能是人工修改数据库，没有提交。 这个时候，从小到大 kill <trx_mysql_thread_id>。 检查字段 trx_a
死锁发生在一个事务中，事务对多个表进行了操作。在报错日志中，死锁发生在tableA与tableB。一开始怀疑此次发布的某个改动中对上面这两张表新增了select或update操作。将注意力用在排查这个问题上。排查后发现没有相关的变更，又猜测是否是由于更改造成并发请求进来，接口原来是有加分布式锁的，需求更改中缩小了分布式锁的粒度，确实是有可能造成并发请求。但很快又否定了，秒杀场景下的并发量尚且不会发生死锁，何况是这个接口？觉得问题应该别有所在。先回滚了需求后，联系dba执行了命令SHOW ENGINE INNODB STATUS将死锁日志拉取了出来：
MySQL如果检测到两个事务发生了死锁，会回滚其中一个事务，让另一个事务执行成功。很明显，我们这条insert语句被回滚了。
客户在夜间批量执行数据处理时发生了死锁现象，是由不同的会话并发删除数据引起的，这个问题原因是比较简单，但想通过这个案例让大家熟悉如何去排查死锁问题，如何去阅读死锁日志这才是目的。通过模拟用户死锁现象后，死锁日志如下:
虽然很多童鞋在学数据库课程时都了解数据库隔离级别、死锁和事务等概念，但在测试/线上环境遇到死锁却不一定能够及时分析并解决这类问题。本文主要以作者在测试环境中遇到的一个死锁Case说起，首先还原出现死锁的现场和条件，并结合排查业务应用工程日志、MySQL数据库状态信息等方式，同时给出MySQL锁的基本概念，再通过阅读日志深入定位并分析出现死锁的原因，最后讲下MySQL InnoDB的加锁原理以及如降低死锁发生的机率。
如果insert或update用到了同样的索引也会造成死锁。 比如 update table_a set name = ‘test1’ where id = 300; //用到了table_a的id主键索引 insert into table_b (a_id,`name`) (select id,name from table_a where id >=200) ON DUPLICATE KEY UPDATE a_id = values(a_id)//同样用到了table_a的id主键 所以会导致
重点关注 ： Innodb_row_lock_time_avg 、Innodb_row_lock_waits 、Innodb_row_lock_time
这是一个真实的生产问题，经过长时间的排查和多次寻求 DBA 的帮助，最终我自己花了一个月的时间才定位到这个问题。问题非常有意思，值得大家关注。
MySQL中存在着许多的锁，按照锁的作用范围可以分为全局锁、表级锁和行级锁，每种锁级别下又可划分更细粒度的锁。文章不会涉及锁的具体实现细节，主要介绍的是碰到锁时的现象和其背后原理。由于日常开发阶段主要打交道的是行级锁，所以你可以重点关注行级锁的特性！
OLTP 联机事务处理， on-line transaction processing 强调数据库内存效率 ，强调内存各种指标的命令率 ，强调绑定变量， 强调并发操作 数据在系统中产生 ，对响应时间要求非常高， 用户数量非常庞大，主要是操作人员，数据库的各种操作主要基于索引进行。
Error updating database. Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
MySQL的并发控制是在数据安全性和并发处理能力之间的权衡，通过不同的锁策略来决定对系统开销和性能的影响。
今天要分享的是在生产环境中出现的一次算得上比较诡异的死锁事件, 不过庆幸的是没有产生较大的业务损失.
一直以来，对于MySQL中的事务和锁的内容是浅尝辄止，没有花时间了解过，在一次看同事排查的故障中有个问题引起了我的兴趣，虽然过去了很久，但是现在简单总结一下还是有一些收获。 首先我们初始化数据，事务的
MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个面试中常问的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？我在工作过程中，也会经常用到，乐观锁，排它锁，等。于是今天就对这几个概念进行学习，屡屡思路，记录一下。
作为一名搞技术的程序猿或者是攻城狮，想必你应该是对下面这两个问题有所了解，说不定你在实际的工作或者面试就有遇到过：
这么个场景，如果一个查询正在遍历一个 表中的数据，而执行期间另一个线程对这个表结构做变更，删了一列，那么查询线程拿到的结果 跟表结构对不上，肯定是不行的。
死锁（Dead Lock）指的是两个或两个以上的运算单元（进程、线程或协程），都在等待对方释放资源，但没有一方提起释放资源，从而造成了一种阻塞的现象就称为死锁。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 背景」 最近我们发现在Read Committed隔离级别下出现了S类型的Gap锁参与的死锁告警。 本身RC隔离级别上出现Gap锁就很诡异了，更诡异的是两条看起来完全不相干的SQL发生了死锁。让我们一起来分析一下吧。 1.1 事务逻辑 简化来看是一个文件移动功能，目的是将文件从source目录移动到dest目录，逻辑如下： 1）查询 source 的父目录（select lock in share mode） 2）查询 dest 的父目录（selec
之前先后用Erlang，nodejs做过tcp，http的游戏服务器。接触了golang一两个月（纯新手），想在最近的tcp网游项目中使用，但又担心以下问题： # 如何高性能的搭建tcp底层，并且能负载到同时在线N多人 # 如何架构整个服务器端（包括网络层，缓存层，持久化层，日志层，逻辑分发处理层，通信协议层，以及如何有效部署） # goroutine间如何高效通信 # 担心go1.5版本及以后的gc问题 # 如何调试程序和快速定位线上问题 # 压力测试负载能力 希望用过golang的前辈给出一些建议~
清单一代码有点长，但是逻辑很简单，有两个临界区变量lockA，lockB，线程A先获取到lockA在获取lockB，线程B则与之相反顺序获取锁，那么就可能会有以下情况： 线程A获取到lockA之后发现lockB已被线程B获取，那么此时线程A进入blocked状态。同理线程B获取lockA时发现其被线程A获取，那么线程B也进入blocked状态，那么这就是死锁。
https://blog.csdn.net/sufu1065/article/details/88051083
在开始排错之前我们需要知道 Update 在 MySQL 中的生命周期是什么，MySQL 如何执行一个事务的。
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