Mysql错误: ERROR 1205: Lock wait timeout exceeded解决办法【四星】❤❤❤❤【临时解决方案】
1. 事务隔离级别问题:当使用READ UNCOMMITTED或READ COMMITTED隔离级别时,脏读或不可重复读会导致死锁。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
死锁是指两个或更多的事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种相互等待的现象。每个事务都持有一个资源并等待获取另一个事务已占有的资源，从而形成了一个循环等待的情况。除非有外部干预，否则这些事务都将无法向前推进。
eg : 事务 A 更新了一行，而这时候事务 B 也要更新同一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新
如果想要记录所有的死锁日志，需要打开innodb_print_all_deadlocks参数，将所有的死锁日志记录到errorlog中。
MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。不是所有的引擎都支持行锁，MyISAM就不支持。不支持行锁意味着并发控制只能用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。 InnoDB是支持行锁的，这也是MyISAM被InnoDB替代的重要原因之一。
解决脏读 修改时加排他锁(写锁)，直到事务提交后才释放，读取时加共享锁(读锁)，其他事务只能读取，不能再有更新操作 ，防止脏读
在上一篇博客中，已经介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天我们就讲一下MySQL的行锁
全局锁就是对整个数据库实例加锁，当数据库被加上全局锁以后，整个库会处于只读状态，处于只读状态下的库，以下语句会被阻塞：
Flush tables with read lock 命令是MySQL 提供的一个加全局读锁的方法，简称FTWRL。
上述这个错误，接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过，专业一点来说，这个报错我们称之为锁等待超时。
MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB 是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一。
问题出现环境： 1、在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新操作； 2、多台服务器操作同一数据库； 3、瞬时出现高并发现象；
MySQL提供了不同等级的锁，按限制能力的划分，分为全局锁、表锁、行锁。本文会描述不同锁的应用场景与实现原理。
MySQL 的行锁是引擎层由引擎实现的，并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎不支持行锁。
所谓分布式锁，即在多个相同服务水平扩展时，对于同一资源，能稳定保证有且只有一个服务获得该资源 — by LinkinStar
上周发了《几行烂代码，我赔了16万》 16w 这篇文章之后，有不下十个朋友来找我，问我一些文章中的问题。
latch称为闩锁（shuang suo），其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长，则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中，latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
世界级的开源分布式数据库 TiDB 自 2016 年 12 月正式发布第一个版本以来，业内诸多公司逐步引入使用，并取得广泛认可。
如果我们需要在生产环境中修改MySQL数据库中某个库表的结构。那么，需要考虑哪些要点，才能确保不会出问题呢？
MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。
行锁就是针对数据表中行记录的锁。事务A更新了一行，而这时候事务B也要更新同一行，须等事务A操作完成后才能更新。
在MySQL中，读操作可以分成两类：快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。快照读，读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁。当前读，读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录。
小胖真的让人不省心。继上次小胖误删数据之后，这次这货直接给我把整个表锁住了。页面无响应，用户疯狂投诉，我特么脸都绿了。。。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
锁定读的语句加锁类型注意事项select ... for update加X锁务必加上BEGIN， START TRANSACTION或者 SET AUTOCOMMIT=0select ... lock in share mode 加S锁
重点关注 ： Innodb_row_lock_time_avg 、Innodb_row_lock_waits 、Innodb_row_lock_time
就是对 整个数据库实例 加锁。当你需要让整个库处于 只读状态 的时候，可以使用这个命令，之后 其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结 构等）和更新类事务的提交语句。全局锁的典型使用 场景 是：做 全库逻辑备份 。
今天跟大家聊一聊MySQL的事务隔离，并通过一些实验做了些总结。光说不练，假把式，没有经过实践就没有话语权。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。
在 MySQL 运维过程中，锁等待和死锁问题是令各位 DBA 及开发同学非常头痛的事。出现此类问题会造成业务回滚、卡顿等故障，特别是业务繁忙的系统，出现死锁问题后影响会更严重。本篇文章我们一起来学习下什么是锁等待及死锁，出现此类问题又应该如何分析处理呢？
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线程死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源，导致这些线程处于等待状态，无法前往执行。当线程进入对象的synchronized代码块时，便占有了资源，直到它退出该代码块或者调用wait方法，才释放资源，在此期间，其他线程将不能进入该代码块。当线程互相持有对方所需要的资源时，会互相等待对方释放资源，如果线程都不主动释放所占有的资源，将产生死锁。
默认不会自动提交，需要显式的提交或回滚。如果断开连接时有未提交事务，客户端工具一般可以配置自动提交或回滚。
但事实上，Innodb 引擎实现了行级锁，与只支持表级锁的 MyISAM 相比，这显然能够有效减少锁冲突，这也是 Innodb 最终能够战胜 MyISAM 成为 MySQL 默认存储引擎的一个重要原因。 因此我们在使用中，最为频繁接触到就是行级锁，用好行级锁，减少锁冲突，将有效提升 MySQL 的执行性能，本文我们就来详细介绍一下 Innodb 中的各种行级锁。
MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化，所有的索引都已经加好，表结构也设计的合理，但是遇到高并发的时候，为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力，这里我们暂且不谈。对于MySQL而言，我们要尽最大的可能去压榨机器的性能，让所有的计算资源都不浪费，都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上，这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。
今天继续来讲面试，已经出了将近十个美团java一面真题系列文章了，今天来讲一讲mysql死锁发生的原因和解决，相信大多数小伙伴对mysql不陌生甚至经常在使用。但是可能对mysql锁这方面还不太熟悉，但是经常面试的时候却经常会被问到，我们根据面经来进行补短板，查漏补缺。下面开始今天的干货内容吧，走起
MySQL的锁机制比较简单，最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。InnoDB支持行锁，有时也会升级为表锁；myisam只支持表锁。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来 实现这些访问规则的重要数据结构
在项目初期，我们是没有将读写表分离的，而是基于一个主库完成读写操作。在业务量逐渐增大的时候，我们偶尔会收到系统的异常报警信息，DBA 通知我们数据库出现了死锁异常。
在MySQL中，锁是用于控制对数据库对象的并发访问的一种机制。锁可以防止多个事务同时对同一数据进行修改或删除，以确保数据的完整性和一致性。
因此，悲观锁在未通过索引条件检索数据时，会锁定整张表。导致其他程序不允许“加锁的查询操作”，影响吞吐。故如果在查询居多的情况下，推荐使用乐观锁。
在进行alter table操作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。而且，一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock的状态，后续对TableA的任何操作（包括读）都无法进行，也会在Opening tables的阶段进入Waiting for table metadata lock的队列。如果是产品环境的核心表出现了这样的锁等待队列，就会造成灾难性的后果。
mysql查看被锁住的表 查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 查看所有进程 MySQL: show processlist; mariabd: show full processlist; 查询到相对应的进程===然后 kill id 杀掉指定mysql连接的进程号 kill $pid 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMAT
在Java企业级应用开发中，数据库事务的隔离级别和事务失效是保证数据一致性和完整性的关键。本文将深入探讨MySQL数据库在Java程序中的事务隔离级别问题以及可能导致事务失效的各种场景，并通过示例代码展示如何在实际开发中处理这些问题。
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