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    Nginx+lua+mysql实时日志

    刚开始的时候看了Nginx和mysql的连接模块。比如说nginx-mysql-module,可以连接mysql。...mysql访问阶段属于内容生成阶段,所以代理运行的时间和状态,mysql都无法获取的到。因此,这种通过nginx直连mysql的方式无法达到我们的要求。...Mysql 访问权限的问题 不但访问MysqlMysql用户需要有操作对应数据库的权限,还需要调用Mysql命令的用户具有访问mysql的权限。...Mysql客户端显示数据的编码,连接Mysql用的编码(即数据存入mysql时,数据的编码),Mysql存储用的编码(字段,表,数据库三种格式可能不同)。...不管Mysql存储用的编码是什么,只要Mysql客户端显示数据的编码和连接Mysql用的编码相同,数据就能通过mysql客户端正确显示。

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    MySQL怎么文本不乱码?

    导读 MySQL里怎么存储那些看起来会乱码的字符? 我在“UTF8字符集的表怎么直接转UTF8MB4”一文中介绍了如何把表字符集由UTF8直接转换成UTF8MB4的几种方法。...如果是通过WEB接口存储数据,则建议在browser端、server端全都采用UTF8字符集,MySQL Server端采用UTF8/UTF8MB4均可(针对大多数文本,其实UTF8字符集就足够存储的了...其中,MySQL端的字符集设置比较让人头大,涉及到的字符集有好几个: character_set_server,server端默认字符集; character_set_database,database...MySQL采用UTF8MB4字符集时,存储文本实际消耗字节数是由文本内容的字节数决定的,并非总是需要4字节,列举几种情况: 输入字符集任意,且存储ASCII字符时,每个字符需要1byte; 输入字符集是...TABLE层),尽可能使用同一种字符集; 尽可能采用大字符集,也就是优先级:UTF8Mb4 > UTF8 > GBK > LATIN1; 采用逻辑备份数据时,切记要不定期进行恢复测试,我以前在这方面栽一次

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    MySQL 怎么文本不乱码?

    导读 MySQL里怎么存储那些看起来会乱码的字符?...如果是通过WEB接口存储数据,则建议在browser端、server端全都采用UTF8字符集,MySQL Server端采用UTF8/UTF8MB4均可(针对大多数文本,其实UTF8字符集就足够存储的了...其中,MySQL端的字符集设置比较让人头大,涉及到的字符集有好几个: character_set_server,server端默认字符集; character_set_database,database...MySQL采用UTF8MB4字符集时,存储文本实际消耗字节数是由文本内容的字节数决定的,并非总是需要4字节,列举几种情况: 输入字符集任意,且存储ASCII字符时,每个字符需要1byte; 输入字符集是...TABLE层),尽可能使用同一种字符集; 尽可能采用大字符集,也就是优先级:UTF8Mb4 > UTF8 > GBK > LATIN1; 采用逻辑备份数据时,切记要不定期进行恢复测试,我以前在这方面栽一次

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    CDB for MySQL 8.0列引擎CSTORE介绍

    因此,针对OLAP优化的数据库管理系统常常将数据按列保存,并且将同一个列中连续的多行记录保存在同一个逻辑页面之中。其存储结构可以视为下面的多个一维表格。 ?...CDB for MySQL 8.0是腾讯TEG云架构平台部推出的新一代MySQL产品。...每个页面内的数据都统一通压缩再写入到文件中。其次,CSTORE没有INNODB那样的二级索引,它为每列自动维护了稀疏索引等元信息来加速查询。...CSTORE的查询引擎吸收了MySQL查询引擎的优点,又针对列的特点做了优化。因此,MySQL原生支持的大部分查询都可以不修改而继续运行,并且带来性能的提升。...「 总结 」 至此,对列引擎CSTORE,我们都有大概的了解。 未来,我们会持续对列引擎CSTORE进行完善并尽快正式发布给大家使用,敬请期待~ ?

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    MySQL慢查询调试

    缓慢的MySQL查询是导致应用程序瓶颈的常见原因。尤其在生产环境中,查询缓慢对网站就会产生非常不好的体验。 所以学会调试Mysql慢查询真的很有必要,那么,Let's go。...启用 首先,启用Mysql慢查询日志 登陆Mysql $ mysql -u root -p 选择要调试的数据库,我以我的数据库huanld为例: > use huanld 启用慢查询日志 > SET...现在,我们已经成功启用了MySQL慢查询日志,并且我们现在可以调查和调试哪个查询导致了问题。...命令,这些命令对我们调试也是非常有用的。...通过添加关键字SQL NO CACHE来运行没有缓存的查询: > select SQL_NO_CACHE * from mytable where 1 limit 1; 结尾 调试Mysql慢查询的流程就是这么个过程

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    MySQL表设计踩的坑!

    希望我能说说我在数据库表设计时踩的坑。那么,我们今天就来聊聊我在数据库表设计时踩的坑,以及现在对数据库表设计的一点建议。希望能够帮助到你。...注释 之前在数据库表设计时,就没有加注释的习惯,造成的直接后果是:数据库设计阶段一,后续数据表的使用中,字段名就全靠猜了。我们写代码是知道注释是非常重要的,同样在设计数据库表时,注释也非常重要!...加索引 在之前的文章中也有说,一个好的数据表设计,在一开始就应该考虑添加索引,这个阶段添加索引成本不仅最低。而且还不给后续留下慢查询,甚至生产事故的隐患!...索引怎么加,索引重不重要,可以查看《写会MySQL索引》一文进行查看!唉,我就吃过不少没加索引或忘记添加索引的亏,记忆犹新!!!...上面是我数据库表设计时,遇到踩坑以后的经验之谈。有些坑当时还真花了不少时间来填补。记录在这里,如果能帮助到你,那就太好了!

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    MySQL InnoDB 是怎么使用 B+ 树数据的?

    这里限定 MySQL InnoDB 存储引擎来进行阐述,避免不必要的阅读歧义。 首先通过一篇文章简要了解下 B 树的相关知识:你好,我是B树 。...Page Row Page 是 MySQL 最小的存储管理单元,默认的大小为 16KB。最大行数据需要稍微小于 Page 大小的 1/2,超过的化作额外存储处理。...Page B+ 树 MySQL InnoDB 表会使用一种特殊的索引聚簇索引来存储行数据,索引中会包含主键数据。 索引的底层数据结果为 B+ 树(其它特殊此处不做赘述)。...如下图: 一个节点对应一个 Page,MySQL 每次读取的基本操作单元。 B+ 树的高度与表数据存储量大小 I:索引节点,每个节点可存储的指针数。 H:树的高度。

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    mysql一张表到底能多少数据?

    前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能多少数据呢?计算根据是什么呢?...同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB。(确切的说是InnoDB数据页大小16KB)。详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到。...mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_page_size'; +------------------+-------+ | Variable_name |...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后,咱们计算mysql能存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint,大小为8b ?...16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的,一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。

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