我在我的Ubuntu14.04上运行了MySQL 5.6.19社区服务器。最近,我一直试图使用MySQL监控performance_schema服务器。以前,我通过使用cron作业每5秒运行一次显示完整PROCESSLIST查询来完成这一任务。
我按照以下方式配置了performance_schema.setup_consumers表。
mysql> use performance_schema;
mysql> select * from setup_consumers;
+--------------------------------+---------+
| NAME
当我在一个包含2200万行的表上运行以下查询时,它需要20秒才能运行:
select p.*,
(select avg(close)
from endOfDayData p2
where p2.symbol = p.symbol and
p2.date between p.date - interval 6 day and p.date
) as MvgAvg_X
from endOfDayData p
where p.symbol = 'AAPL'
表结构如下:
mysql> desc endOfDayData;
+--------+---------------+--
我花了相当多的时间试图追踪到这一点。我在我的网站()上使用了盒装的自动补全功能。当您键入单词时,它会将该单词作为GET变量发送到页面进行处理,然后在mySQL数据库中搜索该单词。该页面如下所示:
$get = $_GET['query'];
$query = "SELECT title,author,id,isbn10,isbn13 FROM textbook
WHERE title LIKE '" . $get . "%'
OR author LIKE '" . $get . "%
我是mySQL的新手。我有一个图书表格,我希望用户能够搜索图书并找到特定的图书。
books表格列:
======================
publisher
writer
name
price
publishing date
etc.
如何查询此表才能找到具有良好性能的专书?我现在所做的是:
SELECT name,writer,publisher,price
FROM books
WHERE publisher='publisher'
AND writer='wirter'
AND name='name'
AND price&
我创建了一个函数changeIp()来禁用一条记录并返回一条新记录。如你所见,我使用的是3SQL查询。
有没有更好的方法来减少SQL查询的数量?
function changeIp() {
// Find 1 record which is not disabled
$SQL = "SELECT * FROM ip WHERE disable = 0 order by id limit 1";
$qIp = mysql_query($SQL) or die(mysql_error());
$qrow = mysql_fetch_assoc($q
我有一个脚本,当用户搜索“苹果”时,有一列与“闪亮的苹果”和“腐烂的苹果”等相关搜索。
问题是我的搜索数据库有5,600,000行,而mysql非常落后。
下面是我的代码:
$get = mysql_query("SELECT keyword FROM searches WHERE MATCH (keyword) AGAINST ('".mysql_real_escape_string(preg_replace('#([\S]+)#', '$1', $title))."' IN BOOLEAN MODE) LIMIT 0,
如果我试图用1-500万条记录填充一个MySQL表,并试图从中提取100到500条记录,那么它几乎需要1秒。
性能延迟随着表中记录数量的增加和读并发的增加而增加。
因为我想要实时执行,所以我正在寻找一个不超过150ms的letency。
这种实时性能(大数据集的150毫秒延迟)能否通过MySQL实现?
Table Schema -
CREATE TABLE ContactsAgentContacts(
uniqueid integer not null,
did varchar(32) not null,
nId varchar(50),
我们最近开始测试从mySQL5.6到percona server5.7的升级和tokuDB表的使用。数据库为我们的PHP5.5应用程序提供服务,该应用程序使用PDO库进行参数化查询。
在将具有相同数据的percona加载到tokudb表中并将性能与现有产品进行比较后,我们立即注意到性能大幅下降(速度慢了10倍)。对于下面的查询,假设表有1200万行
我已经能够在5.7数据库中将这个问题缩小到这样一个事实,即当执行如下查询时:
SELECT * FROM TABLE WHERE id='12345'; -- exec time 10.5sec
vs.
SELECT * FROM
我的mysql查询是
SELECT tbl_members.id,
tbl_members.username,
tbl_members.confirmcode,
tbl_members.preferredlive,
tbl_members.sex,
tbl_members.unlock_for,
tbl_members.createddate,
tbl_members.createddate,
tbl_members.headline
FROM tbl_members
WHERE t