欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第三篇。...FTS提供了更高的性能和更大的灵活性来对数据进行过滤、排名及排序，为用户快速找出最相关的结果。 使用部分索引 通过只包含那些会通过索引访问的文档来减少索引的大小和性能开销。...使用MongoDB Compass和Atlas数据浏览器进行索引覆盖情况的可视化 作为MongoDB的免费GUI，Compass提供了许多特性来帮助优化查询性能，包括数据模式浏览和查询计划可视化——本系列之前的文章介绍过这两方面内容...MongoDB Atlas和Ops Manager通过Performance Advisor减少了这方面的工作，它监控执行时间超过100ms的查询，并自动对新的索引提出建议来提高性能。...接下来的内容 这就是本期的性能最佳实践系列。MongoDB University提供免费的、基于web的MongoDB性能培训课程。这是了解更多关于索引功能的非常好的途径。
MongoDB支持的索引种类很多，诸如单键索引，复合索引，多键索引，TTL索引，文本索引，空间地理索引等。同时索引的属性可以具有唯一性，即唯一索引。...唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值，即强制索引字段的唯一性。缺省情况下，MongoDB的_id字段在创建集合的时候会自动创建一个唯一索引。本文主要描述唯一索引的用法。..."JS", "C++", "EXTJS", "MONGODB...由于唯一约束限制，MongoDB只会允许一个文档缺少索引字段。 对多于一个以上的文档没有索引字段的值或缺少索引字段，索引构建将失败，提示重复键错误。...单键(列)索引 MongoDB 复合索引 MongoDB 多键索引 MongoDB执行计划获取(db.collection.explain()) 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，
根据时间范围以及productTags字段必须存在作为条件.目前每天大约5000万数据量,数据保留6个月满足条件数据不多.但在没有索引的情况下,前端导出是卡死的.本次只讨论count性能问题，分页导数同样需要优化...如果能实现,这样查询每天的数据大约在10万次，此时如果FETCH+FILTER只有10万，相比之前5000万次，减少了99.8%次数.如果能实现查询覆盖,count效率会更高.MongoDB中确实有这样功能...4、部分索引与查询覆盖 １、在文章开头提到遇到的案例中查询条件是exists:true作为查询条件，经过优化后创建过滤条件为exists:true的部分索引，解决count性能问题，但如果过滤的记录增加...N个数量级，还是会存在性能问题．导致性能问题是完全满足查询覆盖，但优化器却没有使用．而是回表进行过滤，相比在索引是过滤效率高（查询覆盖），如果是需要回表返回完整记录，那么不存在效率问题。...xiaoxu", "addr" : "shanghai" }, "endKeyInclusive" : true } } }, "rejectedPlans" : [ ] } ] 总结： 1、本次通过部分索引来进行性能优化
MongoDB 索引类型 MongoDB 索引类型包括，单字段索引，复合索引，多Key索引，文本索引等。...多 key 索引 当索引的字段为数组时，创建爱你出的索引称为多 key 索引。...索引优化 MongoDb 支持对DB 的请求进行Profiling ，目前支持3种级别的 profiling 0：不开启 profiling 1：将处理时间超过某个阀值（默认100ms）的请求都记录到DB...索引并不是越多越好，集合的索引太多，会影响写入、更新的性能，每次写入都需要更新所有索引的数据；所以你system.profile里的慢请求可能是索引建立的不够导致，也可能是索引过多导致。...https://docs.mongodb.com/manual/reference/explain-results/#queryplanner db.emp_res.find({"name":"yy5"
MongoDB索引 优点：索引建的好，可以提高查询效率几个数量级 缺点：索引建的越多，在插入，更新，删除的时候产生额外开销越大。...2.算术运算符，如 MongoDB索引分类 _id默认的单字段唯一索引 单字段索引：建立在集合单一字段上的索引 复合索引：建立在集合多个字段上的索引 Multikey索引：如果一个字段是一个数组，在这个字段上面创建索引...Mongodb会自己决定，是否要把这个索引建成Multikey Index。...地理空间索引：基于坐标平面查找的索引（使用场景较为特殊，暂不探讨） 文本索引：支持文档内的字符串查找 hash索引：Hash索引对key进行hash计算然后创建索引，该索引只支持等于查询，不支持区间查询...单字段索引 创建索引的api，3.0之后使用createIndex，ensureIndex已经废弃 * 对于单字段索引，排序的顺序是升序还是降序无关紧要 文档字段索引 db.records.createIndex
object with these possible fields: name, unique, dropDups name：指定索引名称 unique：是否唯一索引 dropDups：是否删除重复... 创建索引的缺点：每次插入、更新、删除时都会产生额外的开销，要尽可能少创建索引。...每个集合默认的最大索引个数为64个。 如果没有对应的键，索引会将其作为null存储，所以，如果对某个建立了唯一索引，但插入了多个缺少该索引键的文档，则由于文档包含null值而导致插入失败。 ...} { "_id" : ObjectId("4fc6d0c9387a7fee4eb6bfa9"), "name" : "eee", "age" : 23, " sex" : "male" } MongoDB...参考推荐： Create a Unique Index（官方文档） MongoDB 索引 MongoDB基本管理命令 MongoDB 常用命令 MongoDB 基本操作
查询计划分析MongoDB 可以使用 explain() 方法来获取查询的执行计划，通过分析执行计划可以找到查询的瓶颈所在，以便进行优化。...MongoDB 聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...在使用复合索引时，需要注意索引字段的顺序和使用方式，以便最大化地利用索引的性能。索引覆盖查询：通过创建合适的索引，可以让查询尽量地使用索引进行扫描，避免对数据集的全局扫描。...索引去重：在使用 $group 操作时，可以使用 $addToSet 操作来进行去重。当索引中包含大量重复的数据时，去重可以显著减少查询的数据量，提高查询的性能。...同时，可以为 $group 操作中的 _id 字段创建索引，以便快速地进行分组操作。查询重构有时候，对查询的重构可以有效地提高查询的性能。
MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。...这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 ---- createIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex(...如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 dropDups Boolean 3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。...v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
引言 MongoDB 索引的正确设计与使用对于提升数据库查询性能至关重要。...本文将深入探讨 MongoDB 索引的创建、管理与优化策略，通过具体案例展示每种索引类型及其相关命令的实际应用，旨在帮助数据库管理员和开发者掌握 MongoDB 索引的高级技巧，以实现数据库性能的显著提升...一、MongoDB 索引基础 1. 索引原理 MongoDB 使用 B-tree 结构来存储索引，这种数据结构允许数据库快速定位数据，而无需扫描整个集合。...测试索引影响：在生产环境外测试新索引的影响。 五、结论 MongoDB 索引的合理设计与管理对于提升数据库查询性能至关重要。...通过深入理解不同类型的索引、掌握索引创建与管理的命令，以及遵循最佳实践，可以显著提高数据库的查询效率，满足现代应用对高性能和低延迟的要求。
一.简介 数据库的索引类似书籍的目录索引一样，有了索引，看书的时候就不用翻遍整本书，就可以根据目录页数直接跳转到目标内容，提高阅读和查询效率。...数据库的索引也是如此，它的作用就是用来提升查询速度的，有了索引，MongoDB查询的时候就可以索引中找到条目后，直接跳转到目标collection的位置。...二.默认索引 检索系统索引时，可以发现，mongodb默认的为每个集合都建立了默认的”_id”索引，作为检索时参照的索引。...，并且耗时几乎为0，相比无索引的检索，效果可见一般。...五.对索引的其他操作 1.查询索引的相关信息 db.集合.stats(); 2.删除索引，删除集合，也会将集合中的索引全部删除 db.集合.dropIndex({索引字段:1}) 3.建立唯一索引：唯一索引的意思是
# MongoDB 索引-Index 概述 索引的类型 单字段索引 复合索引 其他索引 索引的管理操作 索引的查看 创建索引 索引的移除 索引的使用 执行计划 涵盖的扫描 # 概述 索引支持在MongoDB...这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。...此外，MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。...官网文档 (opens new window) 了解： MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree） # 索引的类型 # 单字段索引 MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序...# 索引的使用 # 执行计划 分析查询性能（Analyze Query Performance）通常使用执行计划（解释计划、Explain Plan）来查看查询的情况，如查询耗费的时间、是否基于索引查询等
MongoDB支持复合索引，即将多个键组合到一起创建索引。该方式称为复合索引，或者也叫组合索引，该方式能够满足多键值匹配查询使用索引的情形。其次复合索引在使用的时候，也可以通过前缀法来使用索引。...MongoDB中的复合索引与关系型数据库基本上一致。在关系型数据库中复合索引使用的一些原则同样适用于MongoDB。本文主要描述MongoDB复合索引。..."books" : [ "JS", "C++", "EXTJS", "MONGODB...对于单键索引，其顺序并不是特别重要，因为MongoDB可以在任一方向遍历索引 对于复合索引，按何种方式排序能够决定该索引在查询中能否被使用到。...: 1 } { item: 1, location: 1 } 在MongoDB中，下列查询过滤条件情形中，索引将会被使用到 item字段
MongoDB 聚合索引是一种包含多个字段的索引，它可以提高查询效率，特别是在需要对多个字段进行查询或者聚合操作时。...以下是 MongoDB 官方文档中关于聚合索引的详细说明和示例：定义聚合索引在 MongoDB 中，可以通过以下语法定义聚合索引：db.collection.createIndex({ field1:...可以定义多个字段，MongoDB 会按照字段的先后顺序创建索引。...优化聚合索引为了优化聚合索引的效率，可以采取以下措施：选择正确的索引字段：根据实际查询场景选择索引字段，避免创建过多或不必要的索引。...定期重新生成索引：当数据量增加或者索引使用频率发生变化时，应该及时重新生成索引，以确保索引的效率。
本文主要描述TTL索引的使用。...如果索引字段是一个数组，即索引字段上存在着多个日期值，此时MongoDB取最小值加上失效时间(lowest()) 对于非日期字段或不包含日期数组的索引字段，文档不会失效...()或者从profile观察到删除操作 何时删除 当基于后台方式创建索引时，TTL线程能够在索引创建期间开始删除失效文档 当基于前台方式创建索引时，TTL线程在索引创建完成后开始删除失效文档...不能基于已经存在索引的字段创建TTL索引以及非日期字段创建TTL索引，文档不会失效 TTL索引不支持基于多个字段的复合索引 不支持定长集合 二、TTL索引示例 # mongo...--shell localhost:27000 TTLData.js MongoDB shell version: 3.2.11 connecting to: localhost:27000/test
在数据量超大的情形下，任何数据库系统在创建索引时都是一个耗时的大工程。MongoDB也不例外。因此，MongoDB索引的创建有两个选择，一个是前台方式，一个是后台方式。...这样子在创建索引期间，MongoDB依旧可以正常的为提供读写操作服务 等同于关系型数据库在创建索引的时候指定online，而MongoDB则是指定background...跳过索引创建来启动 三、索引创建期间性能 后台创建索引比前台慢，如果索引大于实际可用内存，则需要更长的时间来完成索引创建 所有涉及到该集合的相关操作在后台期间其执行效能会下降，应在合理的维护空挡期完成索引的创建...七、更多参考 MongoDB 单键(列)索引 MongoDB 复合索引 MongoDB 多键索引 MongoDB 执行计划获取(db.collection.explain()) MongoDB...唯一索引 MongoDB 部分索引 MongoDB 稀疏(间隙)索引(Sparse Indexes)
） 针对单属性索引，排序顺序无关紧要，因为MongoDB能够在任意方向来回移动。...TTL索引 TTL索引是特殊的索引,MongoDB能够在指定时间之后自动的删除集合中的数据，主要应用场景为机器产生的事件数据、日志、会话信息等。...3.索引限制 3.1 如果MongoDB的索引项超过索引限制，即1024 bytes，MongoDB将不会创建该索引，注:2.6版本之前能够创建索引，但是不能够对该documents进行索引； 3.2...4.交叉索引 MongoDB可以使用多个索引的交叉来满足查询，通常每个交叉索引包含两个索引，但是MongoDB能够使用多个或嵌套索引交叉来实现查询。...4.1 索引前缀交叉 针对交叉索引，MongoDB能够使用交叉索引中任意一个索引的整个索引或者索引的前缀，索引前缀是指一个复合索引中索引的子集，由第一个或者前N个索引属性中的组成； 举例： 索引项如下
MongoDB 的覆盖索引（Covering Index）是一种特殊的索引类型，它可以完全避免访问文档本身，直接从索引中获取所有所需的数据，从而大大提高了查询性能。...这意味着MongoDB可以直接从索引中读取数据，而无需再回表查询文档，从而减少了磁盘I/O操作，显著提高了查询速度。 创建覆盖索引 创建覆盖索引的关键在于确保索引中包含所有查询中需要用到的字段。...注意事项 虽然覆盖索引可以显著提高查询性能，但在创建覆盖索引时也需要注意以下几点： 索引大小：复合索引会占用更多空间，需要权衡索引带来的查询性能提升和存储成本。...更新性能：索引的更新会影响写操作的性能，尤其是大型复合索引。 索引选择性：索引的选择性越高，其效率也越高。确保索引字段的选择性，避免创建过于宽泛的索引。...结论 覆盖索引是MongoDB中一种重要的查询优化手段，通过合理设计和使用覆盖索引，可以显著提升查询性能，特别是在读密集型的应用场景中。
MongoDB-TTL索引 TTL = Time To Live 一个设置了TTL的集合，集合将在指定的时间段之后或者在指定的时间点将自动删除文档 TTL索引设置在一个Date类型的字段上 指定时间段之后删除文档...在createdAt字段上建立TTL索引，文档1小时之后被删除 db.log_events.createIndex( { "createdAt": 1 }, { expireAfterSeconds:
我们将通过研究explain()命令的输出结果来分析索引的优劣，并学习MongoDB的索引优化器是如何选择一个索引的。...对于一个命中索引的查询，nscanned 是Mongodb在索引范围内扫描的索引的条数。...MongoDB是如何在多个索引中选择最合适的哪个呢？...可是，如果没有任何索引是最优索引呢，MongoDB会如何处理？ 在这种情况下，MongoDB会把所有和查询模式相关的索引都拿出来。...需要有一个索引，能让MongoDB快速定位到非匿名区，并以rating字段由大到小的顺序扫描该区。 ? MongoDB会使用这个索引吗？并不会，因为这个索引无法在查询优化器的选择中胜出。
语法格式: db.COLLECTION_NAME.createIndex({ 索引键名:排序规则},{ sparse:true}) 注意：从MongoDB 3.2开始，MongoDB提供了创建部分索引的选项...部分索引提供了稀疏索引功能的超集。如果您使用的是MongoDB 3.2或更高版本，则部分索引应优先于稀疏索引。...4.覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 1.所有的查询字段是索引的一部分 2.所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB...1,_id:0}) 也就是说，对于上述查询，MongoDB的不会去数据库文件中查找。...5.查询计划 在MongoDB中通过explain()函数启动执行计划，我们可以使用查询计划分析索引的使用情况，可通过查看详细的查询计划来决定如何优化。
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