数据库锁就是一种保证数据一致性而使各种共享资源在被并发访问，并发访问人有序所设计的一种规则。
在上文我们曾小小的提到过，在索引失效的情况下，MySQL会把所有聚集索引记录和间隙都锁上，我们称之为锁表，或叫行锁升表锁.
InnoDB 行锁是通过对索引数据页上的记录（record）加锁实现的。主要实现算法有 3 种：Record Lock、Gap Lock 和 Next-key Lock。
在上篇文章，我们聊了「MySQL 啥时候会用表锁，啥时候用行锁」这个问题。在文章中，我们还留了一个问题，即：如果查询或更新时的数据特别多，是否从行锁会升级为表锁？此外，还有朋友留言说到：不同的隔离级别可能会用不同的锁，可以结合隔离级别来聊聊。
全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。
作者简介：肖泽凡，腾讯TEG研发管理部小小后台攻城狮一枚，负责腾讯敏捷产品研发平台TAPD的基础功能的开发和维护，热爱技术，喜欢分享，文章首次发表于SegmentFault，博客名“X先生”，欢迎与我交流~ 锁是为了解决并发环境下资源竞争的手段，其中乐观并发控制，悲观并发控制和多版本并发控制是数据库并发控制主要采用的技术手段，而MySQL中的锁就是其中的悲观并发控制。 MySQL中的锁有很多种类，我们可以按照下面方式来进行分类。 一、按读写 从数据库的读写的角度来分，数据库的锁可以分为分为以下几种：
执行： select sleep(5); 查看日志： tail -100f lixj-server-01-slow.log
锁对于传统数据库来说是非常重要的, 里面也掺杂各种权衡, 概念类较多, 本文只针对部分内容做了讲解.
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
三分钟了解Mysql的表级锁 一分钟深入Mysql的意向锁 mysql锁相关讲解及其应用——《深究mysql锁》
上述这个错误，接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过，专业一点来说，这个报错我们称之为锁等待超时。
MySQL的并发控制是在数据安全性和并发处理能力之间的权衡，通过不同的锁策略来决定对系统开销和性能的影响。
对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，我们有必要建立数据库连接池，以提高访问的性能。
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题，因为现在疫情期间，找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难，都偏向于一两年的工作经验的面试题。
上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念，然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。相信大家还是意犹未尽的，今天我们就来用代码说话，实际地操作一下，看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ，并进行一些相关的实验测试。
每次在听别人说锁的时候，是不是会有点儿晕？（一会儿排它锁，一会儿GAP锁...）因为你站在不同的角度来说，它的名字就会不同。根据我们DB的引擎、隔离级别不同，导致的锁的情况也会不同。
MySQL 是一种关系型数据库，是开源免费的，且方便扩展，任何人都可以在 GPL(General Public License) 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。默认端口号是 3306。
存储引擎 要了解mysql的锁，就要先从存储引擎说起。 常用存储引擎列表如下图所示： 最常使用的两种存储引擎： Myisam是Mysql的默认存储引擎。当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时
MySQL5.5以后版本的默认存储引擎 支持事物的ACID特性 Innodb使用表空间存储 innodb_file_per_table (如果此参数为ON) 则会创建一个独立的表空间:tablename.ibd 系统表空间:ibdataX(如果参数为OFF) X表示一个数字 演示参数ON mysql> show variables like 'innodb_file_per_table'; +-----------------------+-------+ | Variable_name
数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level）
使用begin或者start transaction来显式开启一个事务，显式开启的事务必须使用commit或者rollback显式提交或回滚。几种特殊的情况除外：行版本隔离级别下的更新冲突和死锁会自动回滚。
为了解决多个进程访问内存或磁盘中的同一份数据造成的冲突，通常有两种解决方案，一种是多版本；另一种就是锁。MySQL作为一种关系型数据库，其实也是通过这两种方式来解决数据访问冲突的。MySQL数据多版本叫MVCC，同时MySQL使用了各种类型的锁来保证数据一致性。
InnoDB存储引擎支持行级锁 其大类可以细分为共享锁和排它锁两类 共享锁(S)：允许拥有共享锁的事务读取该行数据。当一个事务拥有一行的共享锁时，另外的事务可以在同一行数据也获得共享锁，但另外的事务无法获得同一行数据上的排他锁
隔离性的实现原理就是锁，因而隔离性也可以称为并发控制、锁等。事务的隔离性要求每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能互相分离。
上篇文章主要聊了全局锁和表锁，并详细分析MDL锁的作用以及可能带来的问题。今天我们主要来聊一聊Innodb存储引擎的行锁。MySQL的行锁是在引擎层由引擎自己实现的，并不是所有的引擎都支持行锁，MyISAM 引擎就不支持行锁。行锁，顾名思义就是针对数据表中的行记录的锁。比如事物A更新了一行，而事物B也要更新同一行，就必须等待事物A的操作完成后才能进行。下面我们就介绍下行锁的种类，针对不同的锁进行操作演示。
我们在上篇文章中提到了记录锁（行锁）、间隙锁和临键锁，后台有小伙伴催我更新一下其他的锁。拖延症又犯了，趁周末，今天我们来总结一下MyISAM和InnoDB引擎下锁的种类及使用方法。
每个连接都会在 MySQL 服务端产生一个线程（内部通过线程池管理线程），比如一个 select 语句进入，MySQL 首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个 select 的结果集，如果没有则继续执行解析、优化、执行的过程；否则会之间从缓存中获取结果集。
设置innodb的事务级别方法是：set 作用域 transaction isolation level 事务隔离级别，例如~
我们开的的各式各样系统中，系统运行需要CPU、内存、I/O、磁盘等等资源。但除了硬资源外，还有最为重要的软资源：数据。
这篇文章之前发过，不过，我最近对其进行了重构完善并且修复了很多小问题。所以，在公号再同步一下！
数据库是支持多用户访问，因此需要一种机制来保证在多个用户同事读取和更新数据的时候，数据不会被破坏或者失效，在MySQL中，使用锁来保证并发连接的情况下的数据准确性。锁，顾名思义，就是在用户进行操作的时候，将操作对象锁起来，其他的用户想要修改这条记录，首先得拿到这些数据的锁，只有在锁的持有期间，才能对相应的记录进行修改。在MySQL中，最常用的两种存储引擎Innodb和MyIsam分别使用了行锁和表锁。
在 MySQL 的实际使用中，常常会遇到一条 SQL 执行非常慢的情况，此前我们总结了一系列博客来排查相关的问题：
你好，我是 Guide。分享一道群友面试虾皮遇到的 MySQL 面试真题。原面试题如下：
MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个面试中常问的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？我在工作过程中，也会经常用到，乐观锁，排它锁，等。于是今天就对这几个概念进行学习，屡屡思路，记录一下。
重点关注 ： Innodb_row_lock_time_avg 、Innodb_row_lock_waits 、Innodb_row_lock_time
行锁变表锁，是福还是坑？如果你不清楚MySQL加锁的原理，你会被它整的很惨！不知坑在何方？没事，我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。通过本章内容，带你学习MySQL的行锁，表锁，两种锁的优缺点，行锁变表锁的原因，以及开发中需要注意的事项。还在等啥？经验等你来拿！
MySQL数据库提供了四种默认的隔离级别，读未提交(read-uncommitted)、读已提交(或不可重复读)(read-committed)、可重复读(repeatable-read)、串行化(serializable)。
MySQL中存在着许多的锁，按照锁的作用范围可以分为全局锁、表级锁和行级锁，每种锁级别下又可划分更细粒度的锁。文章不会涉及锁的具体实现细节，主要介绍的是碰到锁时的现象和其背后原理。由于日常开发阶段主要打交道的是行级锁，所以你可以重点关注行级锁的特性！
在计算机系统中，锁（Lock）是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。它确保在任何给定时间内只有一个线程能够访问受保护的共享资源，从而避免了由并发访问导致的数据竞争和不一致问题。
解决脏读 修改时加排他锁(写锁)，直到事务提交后才释放，读取时加共享锁(读锁)，其他事务只能读取，不能再有更新操作 ，防止脏读
数据库隔离级别有四种，应用《高性能mysql》一书中的说明： 然后说说修改事务隔离级别的方法： 1.全局修改，修改mysql.ini配置文件，在最后加上 1 #可选参数有：READ-UNCOMMITT
show status like ‘innodb_row_lock%'; 从系统启动到现在的数据
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
mysql 事务是由存储引擎支持实现的，目前所主流的孙处引擎只有InnoDB支持mysql 的事务操作。
1、CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (
本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇，该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql，并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优，也可以通过查看日志的方式，了解sql的执行情况，还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
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