首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

mysql行级锁

基础概念

MySQL行级锁(Row-Level Locking)是MySQL数据库管理系统中的一种锁机制,用于控制对表中特定行的并发访问。行级锁可以确保在多用户环境下,同一时间只有一个用户能够修改特定的数据行,从而保证数据的一致性和完整性。

相关优势

  1. 高并发性:行级锁允许多个事务同时访问不同的数据行,提高了数据库的并发处理能力。
  2. 细粒度控制:相比于表级锁,行级锁提供了更细粒度的锁定,减少了锁冲突的可能性。
  3. 数据一致性:通过锁定特定的数据行,行级锁确保了数据在并发环境下的正确性和一致性。

类型

MySQL中的行级锁主要包括以下几种类型:

  1. 共享锁(Shared Locks):允许多个事务同时读取同一行数据,但阻止其他事务对该行进行修改。
  2. 排他锁(Exclusive Locks):阻止其他事务读取或修改被锁定的行,只有持有该锁的事务才能对其进行操作。
  3. 意向锁(Intention Locks):用于表明事务在行级锁之外的更高级别上的锁定意图,如意向共享锁(IS)和意向排他锁(IX)。

应用场景

行级锁适用于以下场景:

  1. 高并发读写操作:在需要频繁读取和修改数据的场景中,行级锁能够提供更好的性能和并发控制。
  2. 细粒度数据控制:当需要对表中的特定行进行精确控制时,行级锁提供了更灵活的锁定机制。
  3. 事务处理:在需要保证数据一致性和完整性的复杂事务中,行级锁能够确保数据的正确处理。

常见问题及解决方法

问题1:死锁

原因:死锁通常发生在两个或多个事务相互等待对方释放锁的情况下。

解决方法

  1. 设置合理的超时时间:通过设置innodb_lock_wait_timeout参数,限制事务等待锁的时间,超过时间后自动回滚。
  2. 优化事务逻辑:尽量避免长时间持有锁,减少事务之间的相互依赖。
  3. 使用死锁检测:MySQL会自动检测并解决死锁问题,可以通过查看SHOW ENGINE INNODB STATUS命令获取死锁信息。

问题2:锁等待超时

原因:当一个事务等待另一个事务释放锁的时间超过设定的超时时间时,会发生锁等待超时。

解决方法

  1. 增加超时时间:通过调整innodb_lock_wait_timeout参数,增加事务等待锁的时间。
  2. 优化查询和索引:确保查询语句高效,使用合适的索引,减少锁的持有时间。
  3. 减少事务范围:尽量缩小事务的范围,减少锁的持有时间。

问题3:锁冲突

原因:当多个事务试图同时修改同一行数据时,会发生锁冲突。

解决方法

  1. 使用乐观锁:通过版本号或时间戳等方式,实现乐观锁机制,减少锁冲突的可能性。
  2. 分批处理:将大事务拆分为多个小事务,减少单次锁定的数据量。
  3. 调整事务隔离级别:根据业务需求,适当调整事务的隔离级别,减少锁冲突的发生。

示例代码

以下是一个简单的示例,演示如何在MySQL中使用行级锁:

代码语言:txt
复制
-- 开启事务
START TRANSACTION;

-- 获取共享锁
SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE;

-- 获取排他锁
SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- 提交事务
COMMIT;

参考链接

希望以上信息能够帮助你更好地理解MySQL行级锁的相关概念和应用。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

⑩⑦【MySQL:全局、表

全局、表 1....的分类: MySQL中的,按照的粒度分,可分为下述三类: ①全局:锁定数据库中所有的表。 ②表:每次操作锁住整张表。 ③:每次操作锁住对应的行数据。 2....设置全局: FLUSH TABLES WITH READ LOCK; MySQL数据备份: # MySQL数据库备份的 (命令行指令) mysqldump -uroot -p密码 备份数据库名>保存备份的文件名... ,应用在InnoDB存储引擎中,每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小,发生冲突的概率最低,并发度最高 。...对于,主要分为以下三类: ⚪(Record Lock): 锁定单个记录的,防止其他事务对此行进行update和delete操作。在RC、RR隔离级别下都支持。

38530
  • MySQL

    MySQL分为读和写。...当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时,推荐使用表 Mysql中锁定粒度最细的一种,能大大减少数据库操作的冲突,由于其粒度小,加锁的开销最大。...分为共享和排他。...共享(S LOCK) 用法:SELECT ...LOCK IN SHARE MODE; Mysql会对查询结果中的每行都加共享,当没有其他线程对查询结果集中的任何一使用排他时,可以成功申请共享...都是基于索引的,如果一条SQL语句用不到索引是不会使用的,会使用表的缺点是:由于需要请求大量的资源,所以速度慢,内存消耗大。 (责任编辑:IT)

    2.3K20

    MySQL:表、共享、排他、乐观、悲观

    一文读懂所有,了解他们的优缺点和使用场景。 表: table-level locking,锁住整个表。 开销小,加锁快。 不会死锁(一次性加载所需的所有表)。...粒度大,发生冲突概率大,并发效率低。 适合查询。 : row-level loking,锁住一记录。 开销大,加锁慢。 会死锁。 粒度小,发生所冲突概率小,并发效率高。...并不是直接丢记录加锁,而是对对应的索引加锁: 如果sql 语句操作了主键索引,Mysql 就会锁定这条主键索引。...对聚簇索引加锁,实际效果跟表一样,因为找到某一条记录就得扫描全表,要扫描全表,就得锁定表。 引擎与: MyISAM引擎支持表,不支持。...InnoDB引擎支持表,默认为。 共享与排他 共享: 有称之为S、读

    1K20

    MySQL必懂系列》全局、表

    MySQL提供了不同等级的,按限制能力的划分,分为全局、表。本文会描述不同的应用场景与实现原理。...全局 全局就是对整个MySQL数据库加锁,MySQL中的命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。...表也分为两类: 表 、 元数据(meta data lock,MDL)。 业务的更新不只是增删改数据(DML),还有可能是加字段等修改表结构的操作(DDL)。... 顾名思义就是对每一的数据加锁,这是MySQL数据库中最细粒度的,右innodb引擎支持。...中的死锁 数据库中死锁的概念很清晰,和我们操作系统中的一致: 资源必须互斥访问 请求并保持 不可抢占资源 形成一个环 如果一个项目要新上线一个新功能,如果新功能刚开始的时候MySQL 就挂了。

    1.4K20

    MySQL】一文带你理清<>(,间隙,临键

    前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ,热烈欢迎!...本章主要内容面向接触过C++ Linux的老铁 主要内容含: 【1】【】(共享,排他) 1.共享,排他机制介绍 InnoDB实现了以下两种类型的: 共享(S): 允许一个事务去读一...(一个数据有了排他,就与其他共享和排他互斥) 2.不同SQL下,的情况 分成两种,一种是增删改;另一种是查询 3.演示 默认情况下,InnODB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行...(本次演示) 针对 唯一索引 进行检索时,对已存在的记录进行等值匹配时,将会 自动优化为 不通过索引条件检索数据(InnoDB的是针对于索引加的),那么InnoDB将对表中的所有记录加锁...注:TABLE 为表 RECORD为 查看查看意向的加锁情况: select object schema,object name,index name,lock type,lock mode

    12510

    五分钟了解Mysql——《深究Mysql》「建议收藏」

    文章目录 延伸阅读: 一、定义 二、优缺点 三、支持存储引擎 四、类型 五、锁定实现方式 六、间隙 七、查看争用情况 八、死锁 九、优化锁定 延伸阅读: 三分钟了解Mysql的表...Mysql有三种级别的锁定:表锁定、页锁定、锁定 一、定义   每次锁定的是一数据的机制就是级别锁定(row-level)。...锁定不是MySQL自己实现的锁定方式,而是由其他存储引擎自己所实现的 二、优缺点 1. 优点   由于粒度小,争用率低,并发高。 2. 缺点   实现复杂,开销大。   ...加锁慢、容易出现死锁 三、支持存储引擎   使用锁定的主要有InnoDB存储引擎,以及MySQL的分布式存储引擎NDBCluster 四、类型   InnoDB的锁定同样分为两种类型:共享和排他...七、查看争用情况 执行SQL:mysql> show status like 'InnoDB_row_lock%'; mysql> show status like 'InnoDB_row_lock

    1.1K10

    虾皮二面:MySQL 中有哪些?表有什么区别?

    今天分享一道群友面试虾皮遇到的 MySQL 面试真题。 表了解吗?有什么区别?...InnoDB 不光支持表(table-level locking),还支持(row-level locking),默认为。...表对比 : 表MySQL 中锁定粒度最大的一种,是针对非索引字段加的,对当前操作的整张表加锁,实现简单,资源消耗也比较少,加锁快,不会出现死锁。...其锁定粒度最大,触发冲突的概率最高,并发度最低,MyISAM 和 InnoDB 引擎都支持表MySQL 中锁定粒度最小的一种,是针对索引字段加的,只针对当前操作的记录进行加锁。...MySQL InnoDB 支持三种锁定方式: 记录(Record Lock) :也被称为记录,属于单个记录上的。 间隙(Gap Lock) :锁定一个范围,不包括记录本身。

    89620

    MySQL与表

    本文将深入探讨MySQL中的和表,以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。 引言 在多用户环境下,数据库需要确保数据的一致性和完整性。当多个用户同时访问数据库时,有可能会出现数据冲突问题。...为了解决这个问题,MySQL引入了机制,其中最常见的是和表 MySQL中最细粒度的,它锁定了表中的一记录,允许其他事务访问表中的其他。...适用于高并发的情况,因为它允许多个事务同时访问表的不同行,从而提高了数据库的并发性能。 表MySQL中粗粒度的,它锁定了整个表,阻止其他事务访问表中的任何。...需要注意的是,表会阻止其他事务访问相同的表,因此在高并发环境中使用表可能会导致性能问题。 与表的选择 在使用MySQL机制时,选择还是表取决于具体的应用场景。...结论 MySQL中的和表是关键的数据库机制,可以帮助确保数据的一致性和完整性,并提高数据库的并发性能。在选择类型时,需要根据具体的应用场景来决定,同时还需要采取一些优化策略来提高的性能。

    32840

    MySQLMySQL(二)表测试

    MySQL(二)表测试 上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念,然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表 的差别。...及意向 上篇文章中,我们已经介绍过 意向 相关的知识,也了解到在加 的时候也会为整个表加一个 意向 ,真实情况是怎样的呢?我们用例子来看下。...这个时候给整个表加任何都不行了。 更新两条不同的数据 的优势是什么?当然就是可以同步地更新不同的记录,这一点也是比 MyISAM 之类的表引擎强大的地方。...> update test_user2 set name = 'fff' where id = 1212122; -- 正常 升级到表 之前我们提到过,InnoDB 的是在一些情况下会升级到表的...这就是 升级或者说是退化为 表 的情况。 你可以尝试为 username 加上一个索引之后,再试试上面的效果,就会发现 生效了。

    18410

    MySQL 全局、表

    // MySQL 全局、表 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习...今天分享的内容是MySQL的全局、表。...而 --single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库; 2、表 MySQL里面表级别的有两种,一种是表,一种是元数据(MDL) 表的加锁方式为lock tables...3、 里面比较重要的一个概念:两阶段,它是指: 在InnoDB事务中,是在需要的时候才加上的,但并不是不需要了就立刻释放,而是要等到事务结束时(commit动作完成之后)才释放。...从这个两阶段机制中我们不难发现一个好的习惯: 如果你的事务中需要多个,要把最可能造成冲突、最可能影响并发度的尽量往后放 的产生,可以大大降低死锁的概率(是降低,不是杜绝),但是这种热点的频繁更新

    4.4K20

    MySQL中的(表

    MySQL大致可归纳为以下3种: 表:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低。...页面:开销和加锁时间界于表之间;会出现死锁;锁定粒度界于表之间,并发度一般 MySQL模式(MyISAM) MySQL有两种模式:表共享(Table Read Lock...和表本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题。...什么时候使用表     对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用,因为事务和往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表。...=1(默认设置)时,InnoDB层才能知道MySQL加的表,MySQL Server才能感知InnoDB加的,这种情况下,InnoDB才能自动识别涉及表的死锁;否则,InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁

    4.8K10

    MySQL中的(表

    MySQL大致可归纳为以下3种: 表:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低。...页面:开销和加锁时间界于表之间;会出现死锁;锁定粒度界于表之间,并发度一般 MySQL模式(MyISAM) MySQL有两种模式:表共享(Table Read Lock...InnoDB问题 InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION);二是采用了和表本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题。...什么时候使用表 对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用,因为事务和往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表。...=1(默认设置)时,InnoDB层才能知道MySQL加的表,MySQL Server才能感知InnoDB加的,这种情况下,InnoDB才能自动识别涉及表的死锁;否则,InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁

    5.1K20

    MySQL机制

    MySQL机制 变表,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。...通过本章内容,带你学习MySQL,表,两种的优缺点,变表的原因,以及开发中需要注意的事项。还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,从表。...现实:当执行批量修改数据脚本的时候,升级为表。其他对订单的操作都处于等待中,,, 原因:InnoDB只有在通过索引条件检索数据时使用,否则使用表!...的最大不同点有两个:一,InnoDB支持事务(transaction);二,默认采用。...到这里,Mysql的表机制就介绍完了,若你不清楚InnoDB的会升级为表,那以后会吃大亏的。

    5.7K40

    InnoDB中的意向,不与冲突的表

    意向(Intention Locks) 需要强调一下,意向是一种不与冲突的表,这一点非常重要。...第二个任务在锁定该表前不必检查各个页或,而只需检查表上的意向。 设想这样一张 users 表:MySql,InnoDB,Repeatable-Read:users(id PK,name) ?...意向不会与的共享 / 排他互斥!!!...意向的并发性 这就牵扯到我前面多次强调的一件事情: 意向不会与的共享 / 排他互斥!!!意向不会与的共享 / 排他互斥!!!意向不会与的共享 / 排他互斥!!!...因为id 为 5 的数据上不存在任何排他,最终事务 C 成功获取到了该数据上的排他。 总结 InnoDB 支持多粒度,特定场景下,可以与表共存。

    2.6K22

    MySQL-25】万字总结<>——(全局&表)【共享,排他】【间隙,临键】【表,元数据,意向

    前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ,热烈欢迎!...其典型的使用场景是做全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,从而获取一致性视图,保证数据的完整性 逻辑备份前加上 全局 逻辑备份后,解锁 三. 的基本概念&分类( = 临键-见隙...) ,每次操作锁住对应的行数据。...对于,主要分为以下三类: (Record Lock) :锁定单个记录的,防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持。...,对应的是所著3和7之间的间隙 向右遍历时最后一个值不满足查询需求时, 临键 退化为间隙 (可理解成多出一个间隙) 四.表的基本概念&分类【表,元数据,意向】 表

    11710

    Mysql数据库-mysql-MyISAM表-InnoDB

    Mysql数据库-mysql-MyISAM表-InnoDB 1 概述 “用在并发场景下 ” 机制: 数据库为了保证数据的一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计的一种规则....仅从的角度来说:表更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web 应用;而行则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并查询的应用系统。...InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是支持事务;二是 采用了。 InnoDB的模式 InnoDB 实现了以下两种类型的。...image-20200616175525671 总结 InnoDB 存储引擎由于实现了锁定,虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表会更高一些,但是在整体并发处理能力方面要远远由于MyISAM...但是,InnoDB的同样也有其脆弱的一面,当我们使用不当的时候,可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不能比MyISAM高,甚至可能会更差。

    6K31
    领券