我有一个包含14万个观测值的数据集，并且正在尝试使用两个不同的预测器来比较ROC (接收器操作特性)。但是，roccomp命令会失败，并显示报告too many values的r(134)错误。我使用的是Stata/MP 12，如果有区别的话。有没有解决这个问题的办法？
浏览 2提问于2013-10-19得票数 1
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守则如下：
*注意:这些数据只是我用来帮助我学习如何运行引导函数的随机数。它们不代表任何东西。我真的找不到一个在相关系数的上下文中用外行人术语解释的来源，因为很明显，相关系数不能大于1.0，但这会产生一个超过1的置信区间(至少用两种方法)。坦率地讨论这些不同的置信区间的来源有点混乱。最终的目标(与实际数据)，一旦我对运行和解释引导的结果更加自信，将是运行趋势随时间的测试(趋势的Mann检验和Thiel-Sen斜率估计，我不能使用参数统计与我的数据:/)和比较我观察到的数据集和引导样本
浏览 4提问于2022-02-01得票数 0
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如何在BlueSky统计上计算我国曲线下面积的95%置信区间？我知道如何建立多元logistic模型，并显示ROC曲线和AUROCC。我试着使用Bootstrap重采样，但不知道如何获得95%的置信区间。
浏览 2提问于2022-01-17得票数 -2
我不明白Rmisc包中的summarySE()是如何计算数据的置信区间(ci)的。这些价值观似乎不正确。0.3987829 0.1261062 0.2852721constructionA的置信区间为
浏览 5提问于2022-09-14得票数 1
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据我所知，如果一个参数的置信区间为0，那么这个参数在这个水平上就被认为是统计上不重要的。我想知道这是否是贝叶斯区间的情况。换句话说，如果一个参数的贝叶斯区间等于0，那么这个参数在统计上是不重要的吗？
浏览 0提问于2013-01-13得票数 0
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我从一个来源中读到，我忘记了“在交叉验证中，选择了95%置信区间得分最好的模型”。
但根据我的统计知识，为了使CI (置信区间)工作，需要对实验的抽样统计量进行正态假设。但是，如何从未知的来源，它似乎简单地利用每个流的结果来构造样本均值&置信区间。在我看来，这两种方法都没有检验中心极限定理的检验。
浏览 0提问于2020-06-25得票数 2
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现在，我需要计算计算参数的95%置信区间。如何使用Statistica for Windows获得95%的置信区间？或任何其他建议如何计算95%的置信区间。
提前谢谢。
浏览 1提问于2013-08-09得票数 0
在二进制分类数据集上使用橙色分布小部件时，可以选择显示所有要素值的给定类标注概率的置信区间，请参阅：
这些间隔是如何计算的？我试着用关键词搜索：“分布”，“置信区间”。但我只找到了小部件UI的代码，没有指向实际统计数据计算位置的指针。
浏览 0提问于2015-07-07得票数 0
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理解置信区间
、、
我正在努力理解置信区间的概念。点估计和置信区间的含义是什么？我所理解的是置信区间中的点估计基本上是抽样分布的统计量。我们是否可以说，在使用中心极限定理和求总体均值后，用CLT而不是给出点估计，我们就会给出置信区间？
浏览 0提问于2020-10-10得票数 0
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我有一个不均匀数量的观察值，我想把它们组合成四分位数。为此，我使用了分位数函数： a <- round(rnorm(187, mean=100, sd=20))
Quartile <- as.integer(cut(a, quantile(a, probs=0:4/4), include.lowest=TRUE)) 正如预期的那样，每个四分位中有不同数量的观察值。我的问题是，是什么决定了处于四分位数1和四分位数2之间的观察结果最终分配到了四分位数1。 任何帮助都将不胜感激
浏览 23提问于2020-11-21得票数 0
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高斯过程置信度与可信区间
、、、
既然高斯过程返回一个而不是一个点估计，为什么这个 (实际上在每个GP的例子中)谈论贝叶斯统计可信区间的模拟上的置信区间？
浏览 2提问于2020-03-06得票数 1
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我怎样才能找到这方面的置信区间呢？我从mat文件中导入包含x和y向量的数据集，其中还包含约束x0和y0的值。
浏览 0提问于2016-06-08得票数 2
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在BigQuery中具有高级统计功能将非常有用。如何获得贝叶斯可信区间和二项式测试？
是否有可用的自定义项？
浏览 1提问于2016-08-05得票数 3
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我开发了一个应用程序，用户可以对星号从1到5的对象进行投票。假设X= 10，一个平均票数为4.9，票数为2k的对象位于一个平均票数为5.0，票数为10的对象之下。这确实是正确的，但我认为不是很漂亮和正确。有没有更好的方法来对对象进行排序？
浏览 17提问于2017-12-29得票数 0
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现在我需要根据95%的置信区间绘制图形的置信边界(上下限)。应该是这样的：但是我该如何开始呢？
我装上了我的大小和大小。
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
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这个问题似乎有一个公认的、统计上和数学上合理的答案，但我似乎找不到它。在从样本比例估计置信区间时，我通常使用这里描述的正态近似技术：
然而，对于我的样本接近于0或1的比例，这是非常失败的，值得注意的是，对称分布导致它高于1或低于0。一般来说，由于比例估计在使用logit建模时“表现得更好”，我假设有某种方法可以将logit转换应用于置信区间，这将导致不对称的置信区间永远不会超过0或1。然而，我没有试图将自己的技术与大一新生微积分和MBA统计学结合起来，作为我最高的正式数学培训，而是一直在网上搜索，看看是否
浏览 1提问于2018-04-14得票数 0
但是对于函数"summary“，它只给了我一个bca置信区间，但我希望我的路径系数有t个统计值或p值。 有人知道我怎么才能弄到它们吗？或者我错过了统计知识，以便从bca置信区间计算它们？：/
浏览 33提问于2021-01-24得票数 0
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