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MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移

MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移 背景:最近接触到一个诊所的项目,主要做二次开发,由于甲方没法提供测试数据(只有生产环境),且二次开发还是基于之前的数据结构,给了数据文档和生产数据地址。...由于生产数据量比较大,我们也没法直接在生产下二次开发(胆小),我们打算从生产环境下迁移需要用到表导入自己的开发环境下,迁移的是表结构和表中数据,大概一个表在400M左右(300万条数据),全是InnoDB...针对如上的迁移数据的需求,我们尝试过直接通过从生产下导出SQL文件,直接在本地执行SQL,由于数据量太大了,该方法根本不可行,一个表的导入大概需要7、8个小时。...这个时候我们也参考了百度到的一些方案,总结了一套比较简单的方法来做数据迁移,下面我们就来介绍一下该方法的详细流程。 流程:  1. ...到这里基本已经完成了大数据迁移工作,这个时候我们通过如下数据得到结论。

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sqlserver数据数据迁移_mysql 数据迁移

究竟怎么如何操作才能达到最佳效果; 起源: (1):起初仅仅是为了测试用,所以迁移的时候不必把数据中的数据全部迁移过去,仅仅需要数据的架构即可; (2):某些时候需要更换服务器,那么此时已经在内部存储了大量数据了...,此时只能把架构+数据全部迁移过来; 解说: 以本地“Login”数据为例,帮助大家理解四种迁移方式; 一:“分离”—>“附加” 说明: (1)或许会遇到分离数据后,无法在其它服务器附加数据的问题...(权限不够,自行更改属性) (2)推荐把数据放到默认的数据文件存放目录(E:\Microsoft SQL Server\实例根目录\MSSQL12.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA); (...3)数据文件可以设置jia兼容级别,高版本兼容低版本 ---- 二:“脱机”—>“附加” 说明:暂时脱离管理数据,进行资料拷贝后,在重新联机即可; ---- 三: “备份”—>“还原” 说明:为的是还原原始数据...,防止误操作,类似于保存不同版本信息; ---- 四:生成“SQL脚本” 说明:兼容性最好,轻松避免数据迁移的其它问题 ----

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    MySQL大批量数据

    MySQL大批量数据 目录 1、前言 2、什么是存储过程 3、存储过程批量造数据 1、前言 有时候往数据库里批量造数据,是为了某些测试前的必要条件。...一般批量造数据有以下几种方式: 1、通过接口请求方式批量造数据 2、开发脚本(Java、Python等)进行批量造数据 3、使用 Jmeter 的 MySQL 脚本发起批量造数据 4、通过 MySQL...的存储过程造数据 本篇采用 MySQL 的存储过程方式来进行批量造数据。...2、什么是存储过程 存储过程(Stored Procedure)是一种在数据中存储复杂程序,以便外部程序调用的一种数据对象。...3、统一接口,确保数据的安全。 3、存储过程批量造数据 使用 MySQL 客户端工具(例如 HeidiSQL)连接数据。 可以看到 my_test 的 student 表,目前有6条数据

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    sqlserver数据迁移mysql方法和步骤

    一.迁移方法 工具:用mysql yog 步骤: 1.在mysql中选择要迁移数据,然后右键-导入-导入外部数据 image.png 2.启动新的同步会话,下一步 image.png...如果连接的是远程服务器,则选择使用用户输入登录ID和密码的sqlServer验证,否则选择上面的使用网络登录ID和windowsNT验证,输入sqlServer登录ID和密码,下一步 image.png 9.选择要迁移数据...,更改默认的数据,下一步,完成,可点击测试数据源测试下连接是否正常 image.png 10.接着3中然后下一步,这里可选择将数据迁移到哪里,如哪个mysql服务器的哪个数据 image.png...bit类型和date(datetime)类型进行映射,否则会迁移失败,因为sqlServer中bit类型与mysql中的bit不是同一个类型,mysql中用tinyint类型来表示boolean类型,而...sqlserver中date(datetime)迁移mysql中会变成timestamp,这是不行的,映射方法如下,如base_Customer表字段映射: image.png 点击map列的方框

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    mysql是mpp数据_mysql迁移mpp数据Greenplum

    场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了,要做sql优化,但是业务有点小复杂,优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多),便想着用Mpp数据Greenplum测试下,看性能和复杂度怎么样,趟趟水。...(2)问了下dba,用的Navicat Premium 12 可以转,网址:https://www.navicat.com.cn/ Navicat Premium可以同时操作多个数据,包括:mysql...和greenplum(postgresql),以前使用navicat for mysql只能操作mysql数据,navicat for postgresql只能操作postgresql。...; i’m 软件老王 这样就完成了数据mysql迁移到了greenplum中,具体测试结果对比就不在这里多说了。...2.4 总体结论 方案执行比想象的复杂,一是两个数据建表sql不一样,后通过最新的Navicat Premium 12 解决;二是直接通过navicat导入,在效率上有问题,走不通,通过外部表的方式解决

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    数据迁移的几种方式 - MySQL数据

    数据迁移的几种方式 - MySQL数据 本文关键字:MySQL数据数据迁移、导入、导出 开始和数据玩耍以后,我们将一直与SQL和数据打交道。...通常情况下,如果我们以导出数据文件的方式进行数据迁移,SQL格式将成为首选,甚至可以跨进行(由于SQL语法通用,经过处理后可以在不同的DBMS之间迁移数据)。 1....软件方式 没有使用过Navicat工具的小伙伴可以查看这篇文章,插看基本操作:MySQL数据界面化工具 - Navicat的常用功能 数据导出 使用界面化工具来进行数据导出十分简单,以Navicat...SQL导入 如果在进行数据导出时,直接生成了可执行的SQL文件,则可以使用source命令执行该文件,这种方式同时适用与数据导入与整个数据导入。 ; ?...SQL导入 如果根据已有的SQL文件执行数据导入,可以直接在打开一个数据后,新建一个查询窗口,然后将sql文件中的内容粘贴到窗口中执行就好了,这种方式同时适用于数据导入与数据整体导入。

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    MySQLMysql数据导入导出sql文件、备份数据迁移数据

    前言 MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据管理系统,它支持多种操作系统。在数据管理过程中,我们经常需要导入或导出数据,以进行备份、迁移数据恢复。...本文将详细介绍MySQL数据导入导出SQL文件的方法,包括相关知识讲解、代码示例以及实际应用案例。...迁移:将数据从一个服务器迁移到另一个服务器。 数据恢复:在数据损坏或丢失时,使用备份文件恢复数据。 三、导入导出工具 mysqldump:MySQL自带的命令行工具,用于导出数据。...SQL文件: # 导入整个数据 mysql -u username -p database_name < database_backup.sql # 导入特定表(需要先创建表结构) mysql -u...4.4 迁移数据 如果需要将数据从一台服务器迁移到另一台服务器,首先在源服务器上使用mysqldump导出数据: mysqldump -u username -p source_database_name

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    教你Linux系统命令迁移MySQL数据

    教你Linux系统命令迁移MySQL数据为了迁移数据,有如下三个步骤: 第一步 - 执行MySQL转储 在将数据文件传输到新的VPS之前,我们首先需要使用mysqldump命令在原始虚拟服务器上备份它...mysqldump -u root -p --opt [database name] > [database name].sql 执行转储后,即可准备传输数据。...第二步 - 复制数据 SCP帮助您复制数据。 如果使用上一个命令,则将数据导出到主文件夹。...sql [username]@[servername]:path/to/database/ 样本传输可能如下所示: scp newdatabase.sql user@example.com:~/ 连接后,数据将传输到新的虚拟专用服务器...第三步:导入数据 一旦数据已传输到新服务器,您可以将数据导入MySQLmysql -u root -p newdatabase With that, your transfer via SCP

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    flask 数据迁移_数据迁移方案

    在开发的过程中,需要修改数据的模型,而且需要在修改之后更新数据,最直接就是删除旧表,但是会丢失数据。所有最好的方式就是数据迁移。...它可以追踪数据模型的变化,然后把变动应用到数据中。 在flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。...会创建migrations文件夹,所有的迁移文件都放在里面。 python manage.py db init 创建自动迁移脚本: upgrade():函数把迁移中的改动应用到数据中。...自动创建的迁移脚本会 根据模型定义和数据当前状态的差异,生成upgrade()和downgrade()函数的内容。 对比不一定完全正确,有可能会遗漏一些细节,需要进行检查。...python manage.py db upgrade 更新完之后,在数据会出现一个表 versions每迁移一次里面都会生成一个文件。

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    迁移实例环境使用数据泵(Data Pump)数据迁移

    生产上遇到Oracle 11g实例跨平台迁移情况,以下为迁移过程,有不完善的地方欢迎提出改进 一、源及目标情况 源 目标 IP 10.0.15.XX 10.0.16.XXX 系统版本 windows...GB 30 二、迁移方案 源未开启归档,采用数据泵方式迁移。...三、迁移流程 1、确定业务停机时间 系统管理员与业务确认可停机时间范围,数据运维通过计算业务数据量,预估迁移耗时,两者结合综合评估后共同确定迁移时间 2、通知系统开发商停业务 数据运维做好迁移前准备后...目录下 dump目录相关见步骤9 11、删除目标测试数据 由于之前导入过测试数据,需要正式迁移前删除,步骤5中已经查出所有非系统默认用户 --CASCADE参数会删除用户所有关联对象 DROP USER...报错 使用powershell导出报错,使用cmd窗口解决 五、总结 1、迁移前务必在测试环境完整测试 2、impdp导入日志一定要留存完整 3、源expdp前要保证所有数据落盘 4、对于数据泵、JOB

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    表到分库分表的平滑迁移

    背景我们接下来用电商作为案例分享业务视角在业务初期,数据基本上都是由表实现的,这样既可以快速支持业务试错,同时又可以把资源成本控制到最低,但随着业务不断发展,数据量也会呈指数形式增长,最终会发现表无法支撑业务快速发展...技术视角根据前人经验,表最多支撑2000W左右的数据,如果数据量再增长,则会影响读写效率,就需要对表进行分库表的改造表存在的问题:性能瓶颈:随着数据量的增加,数据的读写、查询性能会逐渐下降...一旦数据发生故障,整个应用都会受影响。而且,数据恢复的时间较长,影响业务的正常运行。扩展性问题:随着业务的发展,数据量和访问量不断增加,表的架构很难通过简单的扩展来满足需求。...架构升级历程参考:数据架构演变过程这里我们直接一步到位,实现表到垂直拆,水平分表迁移过程场景汇总新老数据读写老数据是是老数据是是迁移步鄹实现新数据的读和写的能力实现老数据到新数据的同步(监听binlog...,下线老数据迁移迁移迁移后总结自此就完成了数据架构的升级,在整个迁移过程中,秉承着对业务影响最小的策略理念执行,最终实现数据和功能平滑迁移到新的数据架构。

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