上一讲，我写了一篇关于批量导入请求的性能优化过程，其中，关于Elasticsearch源码中写死了最大连接数的问题，是我错了，有同学留言说是HttpClientConfigCallback中可以修改，后来经过证实，确实可以修改，大家注意一下，同时，也非常感谢这位同学的留言。
预编译语句可以重复使用这些计划，减少 SQL 编译所需要的时间，还可以解决动态 SQL 所带来的 SQL 注入的问题；只传参数，比传递 SQL 语句更高效；相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率。
建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。
https://www.cnblogs.com/huchong/p/10219318.html
列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多， 索引的性能也就越差
•所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割•所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）•数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过 32 个字符•临时库表必须以 tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以 bak_为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀•所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低）
· 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）
没有特殊要求（即 Innodb 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用 Innodb 存储引擎（MySQL5.5 之前默认使用 Myisam，5.6 以后默认的为 Innodb）。
没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb） Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。
没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好
没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）。
本文从芋道源码转载，在原有内容基础上结合阿里巴巴Java开发手册中Mysql数据库章节的介绍，加上自己的理解和说明，整理而成。涉及的内容较多，建议收藏后仔细阅读！
当我们想要向数据库中的表tb中插入一条数据时，可以采用insert into语句：
Search and Replace（搜索和替换）是一个允许你搜索和替换数据库中任意文本的 WordPress 插件。
稀疏索引的创建过程包括将集合中的元素分段，并给每个分段中的最小元素创建索引。在搜索时，先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引，然后从该索引所在的分段中从前向后顺序遍历，直到找到该搜索值的元素或第一个大于该搜索值的元素。
这一篇主要来分析下如何选择普通索引和唯一索引，以及他们在查询时候的原理。
本文公众号来源：捡田螺的小男孩 作者：捡田螺的小男孩 本文已收录至我的GitHub
EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议接入的安防视频云服务平台，它可以将前端设备进行快速便捷地接入、采集、视频转码、处理及分发，分发的视频流包括：RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等。
统一使用UTF8MB4 for by 可能还有人不知道，MySQL 数据库的字符集，要用 utf8mb4，而不是utf8。因为MySQL的utf8不是真正的UTF-8，只支持最多三个字节的字符。真正的UTF-8可能会出现四个字节的字符。MySQL 从来没有修复这个 Bug，而是使用另外的解决方法：真正的UTF-8字符集用 utf8mb4的名字提供。
可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值，那么id便是2。
如本文标题，MySQL PXC集群多个节点同时大量并发update同一行数据，会怎样？
对于传统的关系数据库如oracle，在大量数据导入方面的效率，我们一般有一个大概的认知，即1分钟以内可以导入千万条数据，而对于MySQL数据库，普遍观点以为性能相对较差，尤其时对于千万级别的数据量，几十分钟、几个小时，都是可能的。是否如此，本文会给出答案。
每一个好习惯都是一笔财富，本文分SQL后悔药， SQL性能优化，SQL规范优雅三个方向，分享写SQL的21个好习惯，谢谢阅读，加油哈~
笔记写了不少，有时候有的朋友问我几个关键字，我就会从脑海里进行搜索，凡是写过的，搜索一下总能找到，帮助了别人，提高了自己，何乐而不为。 但是笔记写了很多，如果不加以改进，那么进步还是很小的，尤其比较怕的就是如果写出了问题的解决方案，但是这个解决方案是非主流的方式，可能有一 些潜在风险的，如果误导了读者，那就是罪过了。所以有时候想集中纠正一下。而且有时候看看以前写的文章，有时候会发现有一些分析思路可能在经历了大批量的 故障处理之后，思路可能会更开阔，这些其实也可以改进改进。 写笔记能坚持到现在
二、MYSQL数据库设计原则 1、核心原则 不在数据库做运算; cpu计算务必移至业务层; 控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内); 平衡范式与冗余(效率优先；往往牺牲范式) 拒绝3B(拒绝大sql语句：big sql、拒绝大事务：big transaction、拒绝大批量：big batch); 2、字段类原则 用好数值类型(用合适的字段类型节约空间); 字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能); 避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空
有时候往数据库里批量造数据，是为了某些测试前的必要条件。例如：导出 Excel 报表功能、性能压测时的压测数据等。
云豆贴心提醒，本文阅读时间6分钟，文末有秘密！ ORM介绍 ORM(Object-Relational Mapping) 架构，采用元数据来描述对象-关系映射细节。业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系。我们平常使用的数据库都为关系型。所以ORM系统一般是以中间层的方式存在，用来关联对象和数据库数据的映射。 由于现在流行的关系型数据库有很多，假设代码在部署的使用的底层数据库使用的MySQL，并已经正常稳定运行，但是现在需要将MySQL换成oracle，
当我们因为误操作修改了数据库中的数据, 同时有没有备份可以恢复时, 我们就可以通过分析二进制日志, 对日志中记录的数据修改操作做反向处理的方式来达到恢复数据的目的
国标GB28181协议视频平台EasyGBS是基于国标GB28181协议的视频云服务平台，支持多路设备同时接入，并对多平台、多终端分发出RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、检索回放、智能告警、语音对讲、平台级联等功能，在视频能力上，GB28181视频监控国标平台EasyGBS可支持多分屏播放实时监控视频，画面支持1、4、9、16个，可同时播放多路视频流。
Innodb主键推荐使用自增列（主键建立聚簇索引，主键不应该被修改，字符串不应该做主键）
现在我需要在Mysql里插入大量的数据大约1000w，目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。
MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移 背景：最近接触到一个诊所的项目，主要做二次开发，由于甲方没法提供测试数据库（只有生产环境），且二次开发还是基于之前的数据库结构，给了数据库文档和生产库数据地址。由于生产库数据量比较大，我们也没法直接在生产库下二次开发（胆小），我们打算从生产库环境下迁移需要用到表导入自己的开发环境下，迁移的是表结构和表中数据，大概一个表在400M左右（300万条数据），全是InnoDB的存储引擎，而且都带有索引结构。针对如上的迁移数据的需求，我们尝试过直接通过从生产库下导出SQL文件
第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒 ，代码如下：
针对在数据库里进行批量造数据，之前有发过一篇文章 MySQL大批量造数据，是使用存储过程的方法进行批量造数据的。
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~
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