题解： 建差分数组，区间修改l，r类似线段树懒惰标记。
题目：给定多个可能的重叠的区间，找出重叠区间的个数。...，并将点排序，然后统计重叠的个数。...两个区间集合之间的重叠个数计算： > a=matrix(c(1:16),ncol = 2, byrow = TRUE) > a [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,]...`1` [1] 2 3 4 $`2` integer(0) $`3` [1] 4 $`4` [1] 6 $`5` integer(0) > sum(lengths(b1)) [1] 5 关于区间是开区间还是闭区间...，可以通过对closed 设置来改变，不同的区间还可以用append 来附加。
题目描述 image.png 示例1 输入： nums = [-2,5,-1], lower = -2, upper = 2, 输出： 3 解释： 3个区间分别是: [0,0], [2,2], [
背景 今天在进行后台数据监控操作时 需要获取时间段内不同价格区间的商品订单量 而商品价格各个数值的都有，选用使用 FLOOR（）、GROUP 处理 在此，整理一下，还请指教… PHP 实现源码...,1]]) ->group('price') ->order('price','asc') ->select(); 对应生成的 mysql...附录： 参考文章：mysql中floor函数的作用是什么?
题目 给定一个01数组 arr 和 一个整数 k, 统计有多少区间符合如下条件: 区间的两个端点都为 0 (允许区间长度为1) 区间内 1 的个数不多于 k arr 的大小不超过 10^5 样例 1:...arr = [0, 0, 1, 0, 1, 1, 0], k = 1 输出: 7 解释: [0, 0], [1, 1], [3, 3], [6, 6], [0, 1], [0, 3], [1, 3] (区间...i（包括）和下标 j（包括）之间的元素) 样例 2: 输入: arr = [1, 1, 1, 0, 0, 1], k = 2 输出: 3 解释: [3, 3], [4, 4], [3, 4] (区间...); ++i) { q.push(i); if(arr[i]) s++; else//等于0，以该0为右端点的区间...减去 和 s 就是零的个数 } } return ans; } }; 50ms C++ 我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net
求连续、非空且其中最大元素满足大于等于L 小于等于R的子数组个数。
统计 统计当前文件夹下文件的个数，包括子文件夹里的 ls -lR|grep "^-"|wc -l [zhou@localhost logs]$ ls -lR|grep "^-"|wc -l 73 统计文件夹下目录的个数...，包括子文件夹里的 ls -lR|grep "^d"|wc -l 统计当前文件夹下文件的个数 ls -l |grep "^-"|wc -l 统计当前文件夹下目录的个数 ls -l |grep "^d"|...wc -l 备注: 统计输出信息的行数 wc -l 将长列表输出信息过滤一部分，只保留一般文件，如果只保留目录就是 ^d grep "^-" 2.查找 查找文件大小大于50M的文件 find / -size
思路：用STL set 很容易就解决了，算是复习了一下 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int m...
题目 给定一个整数数组 nums，返回区间和在 [lower, upper] 之间的个数，包含 lower 和 upper。...[i][i+len] && dp[i][i+len]<=upper) count++; } } return count; } }; 2.2 二分查找...，前面哪些 i 到 j 的和在范围内 将前次的前缀和插入multiset，有序，可以二分查找 查找set中前缀值在 当前 前缀和 sum[j]sum[j]sum[j] 上下范围内（[sum[j]−U,sum...[j]−L][sum[j]-U, sum[j]-L][sum[j]−U,sum[j]−L]）的个数 class Solution { public: int countRangeSum(vector...80 ms 14.4 MB 2.3 归并排序 其实归并排序求逆序度是本题的一个特例 对前缀和进行归并排序（注意头部要加一个0，用于第一个数的） 归并时，固定左边的一个端点，右边有两个指针进行遍历查找 核心代码段
给定一个整数数组 nums，返回区间和在 [lower, upper] 之间的个数，包含 lower 和 upper。...区间和 S(i, j) 表示在 nums 中，位置从 i 到 j 的元素之和，包含 i 和 j (i ≤ j)。 说明: 最直观的算法复杂度是 O(n2) ，请在此基础上优化你的算法。...示例: 输入: nums = [-2,5,-1], lower = -2, upper = 2, 输出: 3 解释: 3个区间分别是: [0,0], [2,2], [0,2]，它们表示的和分别为:...countRangeSumRecursive(sum, lower, upper, mid + 1, right); int ret = n1 + n2; // 首先统计下标对的数量...我们采用归并排序的方式，能够得到左右两个数组排序后的形式，以及对应的下标对数量。
小勤：怎么样能对订单按销量分区间进行统计啊？ 大海：针对销量读取所属区间信息，然后再分组不就可以了吗？如文章《 只是一个简单的分区间问题？No，我要告诉你更通用的表间数据匹配方法！》。...我是希望在PQ里能自动生成0-100,100-200,200-300……这样的区间并直接统计，而不是提前先定义区间，再去读取。 大海：哦。这个也很简单。...关键就是确定某个订单的销量是在哪个区间，按照100这种规律分区间相对简单，起点主要用销售数量除以100取整数部分再乘以100即可，终点则是起点+100，所以，可以添加自定义列如下： = Text.From
统计学中有两大分支——描述性统计学（description stats）和推断性统计学（inference stats）。 推断性统计学中，很重要的一点就是区间估计。...三种估计区间 置信区间 置信区间（confidence intervals）是最常用的区间估计。...置信区间只告诉了群体参数的大致范围，不告诉个体参数的分布情况。 预测区间 预测区间，指的是通过一定的模型（比如线性模型）得到某个数据的预测值，并估计预测值的区间。...预测遇见一般比置信区间（对于预测的置信区间，可以把参考对象设置为预测的平均数）更宽。因为置信区间只考虑到了样本中的取样误差，而预测区间还得考虑到预测的不确定性。...忍受区间，一般用在对于置信区间有严格要求，通过改变群体比例参数达到要求的情况。 三个区间的比较 置信区间来源于采样误差。 预测区间来源于采样误差，预测误差。 忍受区间来源于采样误差，群体比例误差。
#include<stdio.h> #include<assert.h> int fun(const char* str) { assert(s...
思路 在字符串中一个完整单词的特征？ 空格前且空格前是字符 换行符前且空格前是字符 代码 #include <stdio.h> #include <string...
对于给定的一个字符串，统计其中数字字符出现的次数。 输入：输入数据有多行，第一行是一个整数n，表示测试实例的个数，后面跟着n行，每行包括一个由字母和数字组成的字符串。...输出：对于每个测试实例，输出该串中数值的个数，每个输出占一行。
执行msinfo32有2颗CPU，每颗是20个cores（每个core是双线程），即每颗是40个vCPU
问题 1505: [蓝桥杯][算法提高VIP]单词个数统计 题目描述 编写一个程序，输入一个字符串（长度不超过80），然后统计出该字符串当中包含有多少个单词。...输出 输出一个整数，即单词的个数。
一、差分的特点和原理 对于一个数组a[]，差分数组diff[]的定义是: 对差分数组做前缀和可以还原为原数组: 利用差分数组可以实现快速的区间修改，下面是将区间[l, r]都加上x的方法: diff[l...但是注意，差分数组不能实现“边修改边查询(区间和)，只能实现"多次修改完成后多次查询"。如果要实现“边修改边查询”需要使用树状数组、线段树等数据结构。...二、差分的实现 直接循环O(n)实现即可，注意这里建议使得a[0] = 0，下标从1开始。...= x; 三、区间更新 用户登录 问题描述 给定一个长度为 n 的数组 a[1], a[2], ..., a[n]。...++)cout << a[i] << " \n"[i == n];必须是双引号，\之前可以写空格或者逗号 } int main() { int n, m; // 输入 n, 表示 a[n] 的元素个数
很多小伙伴想知道：做数据分析，到底要懂多少统计学？小熊妹很认真地做一个懒人攻略，不讲复杂的理论，直接讲实际操作，希望能帮助到大家哦。...如果要讲统计学，第一个概念要从区间估计讲起，这是后续很多方法的基础。...通俗地说，当置信水平太高时，置信区间会变得非常大，从而产生一些正确但无用的结论。 比如：我们有100%的把握，小熊妹颜值在负分滚粗（-10分）与美若天仙（10分）之间……这是句正确的废话。...再比如：我们有95%的把握，小熊妹是个颜值8分的美女（10分满分）……这个结论是不是有用多了！ 三：如何做区间估计 做区间估计需要四步，不想看原理的小伙伴，死记硬背即可。...因此想了解用户消费情况，完全可以针对全体统计消费率，消费金额等指标。就不需要抽样了，因此用得很少。 但这不意味着运营、产品、销售的同学就不需要掌握这个概念。
预备知识 二分法 这里介绍一种多区间二分法，可以求出连续函数在某区间内几乎全部的根．方法就是把这个区间等分为若干个相等的小区间...，然后分别判断这些小区间两端函数值的符号，对所有两端异号的区间使用二分法即可．显然，小区间的个数越多，越有可能找到所有的根．例程如下．...代码 1：bisectionN.m 函数的前两个输入变量分别是需要求根的函数句柄和求根区间(二元行矢量或列矢量)，第三个变量 N 是子区间端点的个数(即子区间的个数加一)．函数中先求出所有的端点 x，以及对应的函数值...y，然后画图．第 6-7 行寻找所有两端异号或有一端为 0 的区间的序号，然后在第 10 行的循环中对这些区间逐个使用二分法．为了提高运算效率，这里并没有使用 “二分法” 中的例程，而是使用了 Matlab...，且越接近 x = 0，相邻根之间的距离越小．运行结果如图 2， 可见在区间 [0, 0.1] 内，子区间端点的函数值非常不平滑，极有可能出现漏根．为了求得更多的根，我们可以增加子区间的个数．
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