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    PQ-金额分摊统计?其实很简单

    最近,有朋友在群里讨论一个关于多个人员分摊金额然后进行汇总的问题,比如,一个订单由2个业务人员共同完成,则金额平均分摊给2个人,示例数据如下图所示: 最后要求业务人员统计其所完成销售金额情况...也可以直接写自定义列),如下图所示: 此时,PQ中会生成添加计数列的步骤,可以直接单击步骤设置按钮查看所生成公式,如下图所示: Step 02 直接修改上一步骤中添加列的公式(在公式前加上“[金额...]/”),得到均摊金额,如下图所示: Step 03 逆透视业务员列,如下图所示: Step 04 对业务员进行分组统计即可 Power Query就是这样,除了能让高手写代码一步到位

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    统计学中的区间估计

    统计学中有两大分支——描述性统计学(description stats)和推断性统计学(inference stats)。 推断性统计学中,很重要的一点就是区间估计。...三种估计区间 置信区间 置信区间(confidence intervals)是最常用的区间估计。...置信区间只告诉了群体参数的大致范围,不告诉个体参数的分布情况。 预测区间 预测区间,指的是通过一定的模型(比如线性模型)得到某个数据的预测值,并估计预测值的区间。...预测遇见一般比置信区间(对于预测的置信区间,可以把参考对象设置为预测的平均数)更宽。因为置信区间只考虑到了样本中的取样误差,而预测区间还得考虑到预测的不确定性。...忍受区间,一般用在对于置信区间有严格要求,通过改变群体比例参数达到要求的情况。 三个区间的比较 置信区间来源于采样误差。 预测区间来源于采样误差,预测误差。 忍受区间来源于采样误差,群体比例误差。

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    告别硬编码,mysql 如何实现某字段的不同取值进行统计

    至于统计每本书的阅读用户数,每个章节的留言数,每个成就的达成用户数……这类实现太频繁了。 如果全部采用硬编码,我意识到这将低效粗笨。 在初学编程时,你我总会写出一些低效但生效的代码。...2、知道,但用时忘 如何实现代码自动获取每个取值,并按该值分别统计呢?我搜索到一些代码,却看不懂: ? 不得已,我准备好问题描述,并发红包在编程学习群里请教。...情境A:字段取值范围在同一表格 想要统计的原数据,和该字段的所有取值范围,在同一张数据表时,代码简单如下。...count(user_id) as 用户数 from achivement_table group by 成就名称 order by 成就名称 情境B:字段取值范围在另一表格 想要统计的原数据...小结 在这篇笔记中,我不仅记录了自己如何完成某个字段的取值范围进行统计的需求,既有早期的硬编码风格,也有升级版的语句。

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    mysql 位取反_位与,位异或,位取反「建议收藏」

    **& 位与,相同的不变,否则都算成0 | 位或, ^ 位异或,不相同的都算成1** PHP位与或 (^ 、&)运算也是很常用的逻辑判断类型,有许多的PHP新手们或许对此并不太熟悉,今天结合一些代码对...PHP与或运算做些介绍,先说明下,在PHP中,位与主要是对二进制数操作: $a = 1; $b = 2; $c = $a^b; echo $c // 3 ?...> 十进制1换算成二进制为:00000001 十进制2换算成二进制为:00000010 位^ 00000011,就是把不相同的都算成1,然后: $a = 1; $b = 2; echo $a & $c...> 十进制3换算成二进制为:00000011 十进制1换算成二进制为:00000001 位& 00000001,就是各个位数相同的不变,否则都算成0,位“&”后返回值是没意义的,主要是用来判断$a

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