问题1：char、varchar的区别是什么？ varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的，你会得到更好的性能。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节的内容是对于InnoDb的存储结构进阶了解，同时介绍为什么会使用B+索引作为最终数据结构，但是实际上InnoDb在具体实现中也并没有完全遵循B+的格式，而是在内部做了很多“手脚”，这也是所谓理论和实践之间的差异。
首先我们一般创建 MySQL 数据表的时候，大部分情况下会创建一个自增主键ID 的字段，可能你的建表语句如下：
在设计表时，应该特别重视所用的数据类型。使用错误的数据类型可能会严重地影响应用程序的功能和性能。
🍅 作者主页：不吃西红柿 🍅 简介：CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌简历模板、PPT模板、技术资料尽管【关注】私聊我。 一.MySQL的数据类型 数据类型是定义列中可以存储什么类型的数据以及该数据实际怎样存储的基本规则数据类型限制存储在数据列列中的数据。例如，数值数据类型列只能接受数值类型的的数据在设计表时，应该特别重视所用的数据类型。使用错误的数据类型可能会严重地影响应用程序的功能和性能。 更改包含数据的列不是一件小事(而且这样做可能会导致数据丢失)。 数据类型: 整型、浮点型、字符串、日期等
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询语言。
MySQL一直是面试中的热点问题，也难道了很多的面试者。其实MySQL没那么难，只是大家没有系统化、实战性的过去学习、总结。同时很多开发者在实际的开发过程中也很少去接触一些偏向底层的知识。
一、MySQL的数据类型 数据类型是定义列中可以存储什么类型的数据以及该数据实际怎样存储的基本规则 数据类型限制存储在数据列列中的数据。例如，数值数据类型列只能接受数值类型的的数据 在设计表时，应该特别重视所用的数据类型。使用错误的数据类型可能会严重地影响应用程序的功能和性能。 更改包含数据的列不是一件小事（而且这样做可能会导致数据丢失）。 数据类型：整型、浮点型、字符串、日期等 ------------------------------------ 1、字符串数据类型 最常用的数据类型是串数据类型。它们
这一篇文章分享mysql的面试知识，涵盖点比较多。下面我们来从总体到局部来看完mysql相关的面试知识。预告下一篇是网络面试知识，用图解的方式呈现给大家。希望大家多多支持，点赞，转发，在看 三连。
大家好，最近粉丝问我这样的一个面试题。MySQL的自增 ID 用完了，怎么办？以下是这个面试题的解决方案。
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联，主键最后是一串毫无意义，独立不重复的数字，比如：UUID，Auto_increment，又或者是雪花算法生成的主键等等
全字段排序在内存中进行，不涉及磁盘IO、不需要回表操作，但数据量受内存大小影响，有局限性。 语句执行流程：
如果你用过或了解过MySQL，那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值，然后按照指定步长增长（默认步长是1）。虽然，自然数是没有上限的，但是我们在设计表结构的时候，通常都会指定字段长度，那么，这时候id就有上限了。既然有上限，就总有被用完的时候，如果id用完了，怎么办呢？今天就一起来学习下吧。
MySQL索引下推学习 表结构 CREATE TABLE `demo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄', `position` varchar(50
在mysql中有多种自增id，除了我们日常开发中经常使用的自增主键外，还有一些其他的自增id，主要是mysql内部为了辅助其正常运行而使用的。
本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧，以供没有DBA的团队参考。以下内容以MySQL5.5为准，如无特殊说明，存储引擎以InnoDB为准。
本文中说到的“建”，并非单纯的建一个库，或是建一张表，而是你建好的库和表在项目的运营中，是否能应付各种事件，下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法，算是一个小小的心得，给大家分享下。
1、Oracle是大型数据库，而MySQL是中小型数据库。但是MySQL是开源的，但是Oracle是收费的，而且比较贵。
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如果你用过或了解过MySQL，那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值，然后按照指定步长增长（默认步长是1）。虽然，自然数是没有上限的，但是我们在设计表结构的时候，通常都会指定字段长度，那么，这时候id就有上限了。
MySQL数据库管理系统（DBMS）中，包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
在InnoDB中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表（IOT），InnoDB使用B+树索引模型，数据都是存储在B+树中的。
作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，大家看完一定会有帮助的。
这篇文章主要讲述了在单机数据库环境下如何进行优化，包括表结构优化、字符集选择、字段设计、索引创建等方面，同时指出了一些注意事项。
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
3、设置值的唯一性（不允许重复数据，可以为空，但只能有一个空，否则就会被视为重复）
Redis系列到上一篇已经全部结束了，从本篇开始进入Mysql系列文章专题。本篇作为Mysql系列专题的开篇文章，主要是一文带大家大致了解什么是Mysql。本篇文章主要涉及的内容有：
墨墨导读：本文为开发人员提供了一些MySQL相关的知识点，包括索引、事务、优化等，下面以问答形式形式呈现出来。
本文主要受众为开发人员，所以不涉及到 MySQL 的服务部署等操作，且内容较多，大家准备好耐心和瓜子矿泉水。
本文的内容是总结MySQL在没有DBA的团队中的一些常见使用技巧。以下内容以mysql5.5为准。除非另有说明，否则存储引擎以InnoDB为准。
来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/Yqo5PaTtQcQTn4p8BE6SGg
在 MyISAM Static 上的所有字段有固定宽度。动态 MyISAM Dynamic 表将具有像 TEXT，BLOB 等字段，以适应 不同长度的数据类型。
关于MySQL的索引,曾经进行过一次总结,文章链接在这里 Mysql索引原理及其优化.
mysql中的6个列属性：null，default，comment，primary key，unique key，auto_increment
1、MYSQL配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，LINUX系统默认为0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感。如果是 1，以小写存储，大小写不敏感。如果是 2，以实际情况存储，但以小写比较。
说一下mysql比较宏观的面试，具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题，这里主要说的索引和B+Tree结构，很少提到我们的集群配置优化方案。
和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
索引类型 先创建表 mysql> CREATE TABLE test( -> id INT, -> username VARCHAR(16), -> city VARCHAR(16), -> age INT -> ); 1.普通索引 是最基本的索引，它没有任何的限制。有以下几种创建方式 （1）直接创建索引： CREATE INDEX index_name ON table(column(length)) 实例： CREATE INDEX test_usernam
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