创建mysql数据表的时候,通常会指定类型和长度,那么到底代表什么意思呢,每种类型最大长度又是多少,经过我的查阅资料和实验,把结果记录一下
mysql在创建数据库的时候,字符集设置的不是utf8而是utf9mb4,在导入sql脚本的时候,发现提示如下错误:
前两天同事提了一个问题,MySQL 5.7中给某张表字段增加一个单键值索引,提示了如下错误,
最近在工作中,碰到了个很诡异的问题,需求是在两个MySQL数据库为同一张表增加一个二级索引(单键值字段(x varchar(500))),表结构和加索引的语法,都是相同的,但是一个库执行成功了,一个执行失败了,提示错误如下,
很多时候我们看到一些表字符串类型的字段定义为varchar(255),开始以为varchar只能定义为255这个长度值,其实不然。
1.发现问题 今天在修改innodb表的某个列的长度时,报如下错误: [html] view plain copy print? alter table test2 modify colu
问题1:char、varchar的区别是什么? varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的,你会得到更好的性能。
字段类型选择 慷慨是不明智的 在相关的表中使用相同的数据类型,因为可能进行join 选择标示符:整数通常是最佳选择,尽量避免使用字符串 大致决定数据类型(数字,字符串,时间等) 选择存储更小的类型,选择更简单的类型(如整数优于字符串),选择mysql内建时间类型而不是字符串,选择整数而不是字符串来保存IP 尽量避免使用NULL:任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性
优化设计不良或索引不佳的架构能把性能提升几个数量级。如果需要高性能,就必须运行特定的查询设计架构和索引,还要评估不同类型查询的性能要求,因为更改某个查询或架构的一部分会对其他部分造成影响。例如,为了加快数据读取而添加的索引会减慢更新的速度。 选择优化的数据类型 遵循以下原则有助于更好的选择合适的数据类型 更小通常更好 更小的数据类型通常更快,因为他们使用更少的磁盘空间,内存和cpu缓存,而且需要的cpu周期更少 简单就好 越简单的数据类型,需要的cpu周期就越少。例如,比较整数的代价小于比较字符,因为字符集
MySQL 导入 sql 时报错:ERROR 1071 (42000) at line 1236: Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
我们在 MySQL 入门篇主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数,在具备以上知识后,你就可以进行 MySQL 的开发工作了,但是如果要成为一个合格的开发人员,你还要具备一些更高级的技能,下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
char:固定长度,不够会在末尾补空格,取出时删除所有末尾的空格,所以取出时会丢失末尾的空格,可能会浪费空间,查询效率比varchar高,单位字符,最多存255个字符,和字符集无关.
网名 bisal ,具有十年以上的应用运维工作经验,目前主要从事数据库应用研发能力提升方面的工作,Oracle ACE ,拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证,国内首批 Oracle YEP 成员,OCMU 成员,《DevOps 最佳实践》中文译者之一,CSDN & ITPub 专家博主,长期坚持分享技术文章,多次在线上和线下分享技术主题。
本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧,以供没有DBA的团队参考。以下内容以MySQL5.5为准,如无特殊说明,存储引擎以InnoDB为准。
最近涉及数据库相关操作较多,公司现有规范也不是太全面,就根据网上各路大神的相关规范,整理了一些自用的规范用法,万望指正。
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联,主键最后是一串毫无意义,独立不重复的数字,比如:UUID,Auto_increment,又或者是雪花算法生成的主键等等
现在来介绍了数据库索引,及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描述。分析了如何避免MySQL无法使用,如何使用EXPLAIN分析查询语句,如何优化MySQL索引的应用。本文摘自《MySQL5权威指南》(3rd)的8.9节。
本文的内容是总结MySQL在没有DBA的团队中的一些常见使用技巧。以下内容以mysql5.5为准。除非另有说明,否则存储引擎以InnoDB为准。
现在来介绍了数据库索引,及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描述。分析了如何避免MySQL无法使用,如何使用EXPLAIN分析查询语句,如何优化MySQL索引的应用。本文摘自《MySQL5权威指南》(3rd)的8.9节。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 注:索引不是万能的!索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录,索引就必须刷新一次。为了在某种程序上弥补这一缺陷,许多SQL命令都有
摘要 腾兴网为您分享:mysql索引类型有哪些,易信,微商助手,刷机精灵,数字涂色等软件知识,以及家校即时通,内部通讯录,叫叫识字大冒险,天天酷跑,手机电视高清直播,短信验证软件,诛仙表情包,一手女装,iis7,instagram视频,搭建卡盟主站,umbrella,qq音乐qmc0格式,图片降噪,钢筋锈蚀检测仪等软件it资讯,欢迎关注腾兴网。介绍各种类型的mysql索引。 1、普通索引 普通索引(由关键字key或index定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(wherecolumn=)或排序…
数据库环境 dev:开发环境,开发可读写,可修改表结构。开发人员可以修改表结构,可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa:测试环境,开发可读写,开发人员可以通过工具修改表结构。 sim:模拟环境,开发可读写,发起上线请求时,会先在这个环境上进行预执行,这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real:生产数据库从库(准实时同步),只读环境,不允许修改数据,不允许修改表结构,供线上问题查找,数据查询等使用。 online:线上环境,开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作,如果需要操
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询语言。
我们在 138 张图带你 MySQL 入门中主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数,在具备以上知识后,你就可以进行 MySQL 的开发工作了,但是如果要成为一个合格的开发人员,你还要具备一些更高级的技能,下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
来源:https://juejin.im/post/6871969929365553165
当在很长的字符串的字段上创建索引时,索引会变得很大而且低效,一个解决办法是 crc32 或 md5 函数对长字符串进行哈希计算,然后在计算的结果上创建索引。在 MySQL 5.7 以后的版本,可以创建一个自动生成的字段,例如可以创建下面一个表:
作者:刘晨,网名 bisal ,具有十年以上的应用运维工作经验,目前主要从事数据库应用研发能力提升和技术管理相关的工作,Oracle ACE(Alumni),腾讯云TVP,拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证,国内首批 Oracle YEP 成员,OCMU 成员,《DevOps 最佳实践》中文译者之一,CSDN & ITPub 专家博主,公众号”bisal的个人杂货铺”,长期坚持分享技术文章,多次在线上和线下分享技术主题。
这里主要介绍 MySQL 的前缀索引。从名字上来看,前缀索引就是指索引的前缀,当然这个索引的存储结构不能是 HASH,HASH 不支持前缀索引。
Specified key ‘uniq_code’ was too long; max key length is 767 bytes.
之前做的SQL审核工具不支持text类型的字段的,今天一个业务方问我为什么不支持text字段,大概给他讲了讲,后续发现可能还有些不完善的地方,这里总结一下text的用法,先来看看官方文档上对这个字段的解释:
缺点:碎片问题。字符串update变长时,一个行的占用空间变长,但是在页内没有更多空间存储,MYISAM将行拆成不同片段存储,InnoDB分裂页使行可以放进页内;
今天在读一篇关于数据库索引介绍的文章时,该文章提到了前缀索引,对于我这个搞数据库应用开发那么多年的人来说,这个词还真是一个新词,没用过。于是打算研究一番。
良好的设计是高性能的基石,应该根据系统的实际业务需求、使用场景进行设计、优化、再调整,在这其中往往需要权衡各种因素,例如,数据库表究竟如何划分、字段如何选择合适的数据类型等等问题。
设计mysql表结构的时候,有很多数据类型供我们选择,下面来介绍下mysql8中常用的数据类型。
今天在线上遇到2个很有意思的MySQL案例,都是比较经典的问题,拿出来跟大家分享一下。为了对库表名称进行脱敏,我把问题抽象出来两个小的例子,且看分享。
MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管 存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。
作为后端开发,我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则,分享给大家,大家看完一定会有帮助的。
MySQL数据库管理系统(DBMS)中,包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
所有MySQL 列类型都可以被索引,是提高select查询性能的最佳方法。 根据存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度,每种引擎对每个表至少支持16个索引,总索引长度至少为256字节。
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6323477.html
MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255,其数据范围可以是0~255或1~255(根据不同版本数据库来定)。在 MySQL5.0以上的版本中,varchar数据类型的长度支持到了65535,也就是说可以存放65532个字节的数据,起始位和结束位占去了3个字 节,也就是说,在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以使用可变长的varchar来存放,这样就能有效的减少数据库文 件的大小。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
在这个例子中,9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数,而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。
1.如何优化因 MySQL 读写频繁,负载过高导致的CPU高占用率? 一、如果是写比较少,读比较高,可以做读写分离,一主多从; 二、如果是读写都很多 ,使用分库分表,多主多从; 2.MySQL中v
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