mlogit“提供的行名长度错误”，R
mlogit是一个在R语言中用于多项逻辑回归模型的函数。它用于处理多个有序或无序的响应变量，并将其与预测变量进行建模。对于一个名为“提供的行名长度错误”的错误，可能是在使用mlogit函数时遇到的一个错误提示。
根据错误提示，行名长度错误可能是指输入的数据框中某些行的名称长度不符合要求。在R中，行名的长度是有限制的，一般不超过255个字符。因此，为了解决这个错误，需要检查输入数据框的行名长度是否合适，并确保不超过限制。
此外，R中的多项逻辑回归模型可以应用于许多场景，包括市场调研、医学研究、社会科学等领域。如果您想使用腾讯云的相关产品进行云计算，腾讯云提供了云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）和容器服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）等产品，这些产品可以帮助您在云上部署和管理R语言环境，从而更方便地使用mlogit函数进行多项逻辑回归建模。
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我试图通过在闪亮中使用select输入小部件来按某些因素级别或这些级别的组运行模型。
当我用一个因子水平子集时，我得到了正确的模型结果。但是，当我试图运行一个包含所有因素级别或级别组的模型时，我无法得到正确的模型估计。
例如，当包含所有因素级别(即模型在整个数据框架中运行)时，正确的模型估计是：
但是，当我运行我的应用程序并选择代表不同地理区域的因子变量的所有级别时，我得到了不同的结果：
我的问题是，我如何指定我的反应子设置功能，以适应所有的因素水平或级别组？
包括所有级别的单个模型的代码和按因子级别列出的模型，以供参考：
library(mlogit)
data("Heati
浏览 1提问于2018-04-25得票数 0
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在R中成功运行mlogit模型后，我在尝试获得边际效果时遇到错误，如下所示：
"Error in predict.mlogit(object, data) : the number of rows of the data.frame should be a multiple of the number of alternatives"
我甚至尝试过更改源代码中的第16行，就像另一篇文章中所解释的那样，但仍然得到相同的错误。任何帮助都将不胜感激。我的所有变量都不是特定于替代的。我有4种选择。
#**model:**(ran successfully)
m<-summary
浏览 2提问于2015-03-23得票数 3
我对R中的mlogit函数有一个问题，我的数据集如下所示：
personID caseID altID choice a1 a2 a3 a4
1 1 1 1 3 0 3 1
1 1 2 0 1 3 0 1
1 1 3 0 4 4 4 4
1 2 1
浏览 1提问于2020-07-07得票数 3
新的R，并希望使用mlogit函数。
但是，在将数据放入数据帧并运行之后
x <- mlogit.data(mlogit, choice="PlacedN", shape="long", alt.var="RaceID")
我得到了duplicate 'row.names' are not allowed
如果需要的话，我可以上传我的文件--我已经花了好几天的时间让它开始工作，所以任何帮助都会很感激。
浏览 4提问于2014-10-18得票数 0
我正在尝试为R中的候选模型集构建一个AIC表，这些模型是使用mlogit运行的。我过去使用过glm和glmer，并且一直使用AICcmodavg和aictab包来提取值并创建模型选择表。这个包似乎不适用于mlogit，所以我想知道除了使用对数似然值手动计算之外，是否还有其他方法在R中创建AIC表？ mlogit模型输出示例： Call:
mlogit(formula = Case ~ Dist_boulder + Mesohabitat + Depth +
Size + Size^2 | -1, data = reach.dc, method = "nr")
Fr
浏览 42提问于2019-09-16得票数 3
我试图使用R中的mlogit包运行一个多项式logistic回归，我在这里上传了数据，。
数据包含两个不同的选择变量，我想运行相同的模型。我运行的第一个模型如下：
lfsm1 <- mlogit.data(lfs.models, shape="wide", choice="PWK")
f1 <- mFormula(PWK~1 | MIGGRP+SEX+AGE+EDU)
m1 <- mlogit(f1, lfsm1, weights=PWT14)
summary(m1)
这种模式运行时没有问题。然后，我在另一个选择变量上运行相同的模型：
lfsm
浏览 1提问于2017-08-13得票数 1
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我正在使用一个非常大的数据集(1.016亿个单元-替代品)来估计一个相当简单的McFadden选择模型。我可以使用asclogit命令在Stata中很好地估计这个模型，但是当我试图在R中使用mlogit包时，我会得到以下错误：
region1 <- mlogit(chosen ~ mean_log.wage + mean_log.rent + bornNear + Dim.1 + regionFE | 0,
shape= "long", chid.var = "chid", alt.var = "alternat
浏览 1提问于2019-06-13得票数 4
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我需要从另一个函数内部调用。
这是一个用于演示的函数：
#-------------------------
# DEMO FUNCTION
#-------------------------
# f = formula (string)
# fData = data.frame
# cVar = choice variable (string)
# optVar = alternative variable (string)
##########################
mlogitSum <- function(f, fData, cVar="choice"
浏览 2提问于2012-04-12得票数 1
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我在通过mlogit获取多项逻辑分析的数据集方面有一段时间。我的数据集可以从下面的代码中的获得。
我得到了以下错误：
row.names<-.data.frame中的错误(*tmp*，value = c("1.Accessible"，“1.Accessible”)，：重复的'row.names‘是不允许的
我在其他地方查过了，这个问题似乎出现了。我尝试过使用alt.levels而不是alt.var参数，但这是行不通的。
#Loadpackages
library(RCurl)
library(mlogit)
library(tidyr)
library(
浏览 3提问于2015-06-15得票数 3
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我想估计R中多项logit模型的参数，并想知道如何正确地构造我的数据。我用的是“mlogit”包。
目的是为人们对交通方式的选择树立榜样。然而，数据集是一个聚集级的时间序列，例如：
必须将此数据从分组计数数据重塑为未分组数据。我的方法是为每个个体创建三个新行，因此我最终得到了如下所示的数据集：
对于分组数据中的每个个人的选择，我创建了三个新行，并使用chid将这三行连接在一起。现在我想运行: mlogit.data(MyData，choice =“choice”，chid.var =“chid”，alt.var =“chid.var”)。
这是正确的做法吗？还是我误解了ch
浏览 6提问于2015-09-12得票数 0
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我正在尝试使用R中的mlogit包来做一些分析。不幸的是，我对如何根据我拥有的数据类型指定适当的模型感到有点困惑。
具体来说，我的数据类型如下：
Individual Choice1 Choice2 Choice3 ...
A 1.24e4 256 17 ...
B 792 531 420 ...
C 26 1.8e5 930 ...
... ... ... ... ...
本质上是一个交
浏览 1提问于2018-01-26得票数 1
我试图在R中复制一个mlogit包的多项式logit回归的例子。
data("Fishing", package = "mlogit")
Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode")
#a pure "conditional" model
summary(mlogit(mode ~ price + catch, data = Fish))
为了用statsmodel函数MNLogit再现这个示例，
浏览 6提问于2015-12-31得票数 4
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我对这个论坛和R都是新手，所以请容忍我。我会尽量把我的帖子写得尽可能详细！
我在mac 10.6.8上使用的R是2.9.2版。
我目前正在对一些csv数据运行mlogit模型。我已经成功地对我在互联网上获得的包含9000行和10列数字数据的测试文件进行了分析。我能够在非常有效的时间内，毫无问题地得到我所需要的所有系数和P值。
然而，在学习了使用我的测试文件的基本知识后，我尝试在我的数据csv上重复分析。这个csv被故意以与测试文件相同的方式格式化，并且具有更少的行(6000)和更少的列(6)。但是，当我在mlogit模型上运行相同的摘要时，它会冻结并变得无响应。
会不会是文件的格式问题？由于尺
浏览 0提问于2013-04-25得票数 0
1回答
我有一个包含相互作用项的二元变量的多项式模型。当我将我的回归运行为：
mlogit x y x#y，我得到了合理的输出，在值(01)处对交互项进行了估计，在(10)和( 1 )处有两个省略，正如我所预期的那样。但是，当我尝试运行命令mfx时，会返回一个错误：x#0b: operator invalid r(198)
当我预先生成交互项，比如z = x * y和运行mlogit x y z时，我可以从模型中得到边际效果。然而，y和z(但不是x)的参数估计与前一个规范有很大的不同，y变得与零(这不是预期的)有很大的不同。
据我所知，这似乎是Stata 11如何处理交互术语的一个问题。如果我运行ve
浏览 9提问于2014-08-16得票数 2
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以下是生成错误的最小工作示例。以下代码在以前的mlogit版本中有效，但在1.1-0版(2020年5月26日发布)中不再有效。
library(mlogit)
data("ModeCanada", package = "mlogit")
bususers <- with(ModeCanada, case[choice == 1 & alt == "bus"])
ModeCanada <- subset(ModeCanada, ! case %in% bususers)
ModeCanada <- subset(Mod
浏览 98提问于2020-06-08得票数 3
2回答
我想在R中运行一个多项式logit，并且使用了两个库和，它们产生不同的结果并报告不同类型的统计数据。我的问题是：
nnet报告的系数和标准误差与mlogit报告的标准误差之间差异的原因是什么？
我想使用Latex向stargazer文件报告我的结果。当这样做时，有一个问题的权衡：
- If I use the results from `mlogit` then I get the statistics I wish, such as psuedo R squared, however, the output is in long format (see example bel
浏览 5提问于2017-04-26得票数 17
我有一个数据集，每个客户有多个观测值，并希望在R中进行多项回归。要解释每个客户的多个观测值，我需要检查聚集的标准误差。 为此，我使用了mlogit和clusterSEs包。 我的第一步是将我的原始数据帧转换成一个宽的数据帧： mlMASTER_DATA <- mlogit.data(MASTER_DATA, shape = "wide", choice="Booking_status") 在那之后，我创建了我的模型： mnlModel_P3 <- mlogit(Booking_status ~ 1 | logprevious_bookings +
浏览 68提问于2020-12-03得票数 0
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多项式模型的边际效应
、、、、
我试图从一个从mlogit包导出的多项式模型中得到边际效应，但是它显示了一个错误。有人能为解决这个问题提供一些指导吗？非常感谢！
# data
df1 <- structure(list(Y = c(3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 5, 2, 3, 4, 2, 1, 4,
1, 5, 3, 3, 3, 5, 5, 4, 3, 5, 4, 2, 5, 4, 3, 2, 5, 3, 2, 5, 5,
4, 5, 1, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 3, 2, 4, 2, 2, 4, 1, 5, 3, 1,
5, 2, 3, 4, 2, 4, 5, 2, 4,
浏览 3提问于2021-04-07得票数 1
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我试图打开一个excel文件并进行回归分析，但出现了一些错误。我只用过几次这个程序，所以我把命令写在这里，如果有人愿意帮助我的话。
> library(RODBC)
> library(mlogit)
Loading required package: Formula
Loading required package: statmod
Loading required package: lmtest
Loading required package: zoo
Attaching package: 'zoo'
The following object(s) are
浏览 16提问于2011-08-26得票数 0
我正在为数据管理所需的一些代码而挣扎。我事先道歉，因为我相信它有一个相当简单的解决办法，但我在其他地方找不到任何信息。
我正在使用R中的mlogit命令以长格式分析数据，对于每个选择集，应该选择一个选项；否则mlogit命令将失败，出现以下错误：
Error in if (abs(x - oldx) < ftol) { :
missing value where TRUE/FALSE needed
对于我的数据集，确实有一些选项集没有被选择。因此，我的问题是:在没有选择的情况下，如何删除选择集中的所有行？在这个例子中，我希望删除ID 2的所有行，因为这个应答者没有选择：
也就
浏览 1提问于2015-12-24得票数 1
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我试图在mlogit function中使用R来估计嵌套的logit模型。还有一个只有一个选择的巢穴。因此，我必须使用'constPar‘来让函数知道这个nest有parameter '1'。但我遇到了一个错误：
在attr(x，"gradi")中出错，！固定：(下标)逻辑下标太长
我不知道为什么会这样？
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
我试图使用mlogit::mlogit()在 partykit::mob()生成的树的尾叶上拟合一个有条件的日志。显然，它不能直接使用partykit::mob()函数(低于我的尝试)。然而，我找到了算法，但是我找不到任何带有示例的文档，所以我尝试从源代码中猜测我需要哪个函数，但不幸的是，我无法使它工作。
您知道(1)在哪里可以找到LORET库的示例，以及(2)如果可以使用partykit:mob()函数与mlogit::mlogit一起工作的话？提前谢谢。
示例数据
为便于说明，请仔细考虑以下数据。它代表了来自5个个人(id_ind )的数据，他们选择了3种备选方案(altern)。五个人
浏览 4提问于2021-05-03得票数 2
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我在R上复制一些Stata代码，我想用mlogit函数从同名的包(我知道nnet中有一个multinom函数，但我不想使用这个函数)执行多项logistic回归。
我的问题是，要使用mlogit，我需要使用mlogit.data对数据进行格式化，而我无法理解如何正确地格式化它。将我的数据与文档和中的示例中使用的数据进行比较，我意识到它的形式并不相同。
实际上，我使用的数据如下：
df <- data.frame(ID = seq(1, 10),
type = c(2, 3, 4, 2, 1, 1, 4, 1, 3, 2),
浏览 1提问于2019-12-05得票数 1
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1回答
我有一个数据集，如下所示：
Observation Outcome VariableA VariableB VariableC
1 1 1.27 0.2 0.81
2 0 0.30 0.45 0.70
3 -1 0.27 1.2 0.56
结果变量可以取值1，0，-1，并且应该是多项logit模型中的因变量，我将使用mlogit包在R中
浏览 8提问于2019-02-27得票数 1
我有一个数据集，根据mlogit标准在Rstudio中使用mlogit.data命令进行格式化。这里是数据集的前三行。
Trip SevereEarthquake Night Age Mode
1.NTG 1 0 0 18 FALSE
1.TGNV 1 0 0 18 FALSE
1.TGV 1 0 0 18 TRUE
在创建了一些变量之后，我在这里不包括这个问题，我使用下面的代码运行了一个多项
浏览 0提问于2017-10-30得票数 -2
1回答
我正在估计一个多经济的logit模型，并想报告边际效应。我遇到了一个困难，因为当我使用更大版本的模型时，我会出错。
这里是一个可重复的例子。下面的代码有两个协变量，工作正常。
library(mlogit)
df = data.frame(c(0,1,1,2,0,1,0), c(1,6,7,4,2,2,1), c(683,276,756,487,776,100,982))
colnames(df) <- c('y', 'col1', 'col3')
df$col2<-df$col1^2
mydata = df
mldata <
浏览 4提问于2017-04-11得票数 3
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R函数、multinom (package nnet)和mlogit (package mlogit)均可用于多项式logistic回归。但是为什么这个例子返回系数p值的不同结果呢？
#prepare data
mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv")
mydata$rank <- factor(mydata$rank)
mydata$gre[1:10] = rnorm(10,mean=80000)
#multinom**:**
test = multinom(admit ~
浏览 3提问于2017-02-04得票数 4
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我正在使用R中的mlogit包实现一个多项logit模型。数据包括三个不同的“选择”和三个变量(A，B，C)，其中包含自变量的信息。我使用mlogit.data函数将数据转换为宽格式，该函数使数据看起来像这样： Observation Choice VariableA VariableB VariableC
1 1 1.27 0.2 0.81
1 0 1.27 0.2 0.81
1
浏览 40提问于2019-02-27得票数 2
我有一个长格式的联合调查数据。前几行如下所示：
ID alt choice size tar length brand flavor gender age yr_smoke num_smoke job
1 1 1 no 1 1 1 1 1 2 35 10 20 1
2 1 2 no 1 1 1 1 1 2 35 10 20 1
3 1 3 no 1 1 1 1
浏览 2提问于2012-11-23得票数 7
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我遇到了一些关卡的问题...运行以下命令：
library(mlogit)
panel.datasm = data.frame(
cbind(
round(runif(100, min=1, max=6)),
rep(1:20,each=5), runif(100, min=0, max=1),
runif(100, min=0, max=6),
runif(100, min=2, max=6) ,
runif(100, min=0, max=1),
runif(100, mi
浏览 2提问于2011-11-11得票数 3
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for(i in 1:ncol(mldata))
{
mlogit.mydata=mlogit(severity ~ 1|mldata[,i],data=mldata)
mlogit[i]=summary(mlogit.mydata)$lratio$p.value
}
它给出了以下错误: Error in solve.default(H，g!fixed)：Lapack例程dgesv: system is exactly : U57,57 =0
浏览 30提问于2020-03-13得票数 0
1回答
我想使用R的mlogit库构建一个错误组件logit。
我认为我的数据集是一个面板数据集(即每一行都表示一个备选数据集)，然后构建一个错误组件logit模型。
虽然我知道为了构建一个混合logit模型，但我需要在rpar命令中添加协变量列表。但是，我不想估计协变量的随机参数，而是估计截距项的随机参数。
浏览 1提问于2020-01-03得票数 0
我尝试在R中使用mlogit包，以便在面板数据集上选择模型。为此，我已经成功地在mlogit.data表单中指定了数据。Y变量由表示选择的TRUE / FALSE组成，service变量由所有选择选项组成，id变量由做出选择的所有个人组成。
data <- mlogit.data(df, choice = "y",
shape = "long",
alt.var = "service",
id.var = "id
浏览 42提问于2021-06-15得票数 1
我想使用mlogit()函数估计一个具有异方差客户“品牌偏好”(随机参数logit模型)的多项logit模型(混合logit)。
该数据集为saltine Cracker数据集，用户可从4个品牌中进行选择。此外，还有3个产品细节:价格，功能，显示。
然而，当我想要将我的品牌截取(品牌偏好的异构性)分配给rpar时，我得到了这个错误：“未知随机参数”。
下面是我的代码：
library(mlogit)
data(Cracker, package ="mlogit")
Cracker = subset(Cracker, id <= 100)
cracker.data <
浏览 17提问于2021-02-27得票数 0
1回答
一段时间以来，我一直在努力解决以下问题，如果能提供任何帮助，我将非常感激。我正在使用mlogit函数在R中运行logit模型，并能够为给定的预测器值生成选择每个备选方案的预测概率如下：
library(mlogit)
data("Fishing", package = "mlogit")
Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode")
Fish_fit<-Fish[-(1:4),]
Fish_test<
浏览 1提问于2016-03-13得票数 2
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1回答
这个问题是我今年早些时候发布的一个问题的后续。
根据我收到的响应，我已经将Rserve作为将R集成到rails应用程序中的一种手段。具体而言，我将：
下载和
安装Rserve软件包#你和其他R软件包一样安装了这个包。
安装
安装 #这个gems是Rserve的一个更简单的接口。
我正在通过torque盒运行jruby，并计划在mlogit包中使用R。
我的问题是：
有没有人采用类似的方法和你的经历。问题是什么？
演出怎么样。Rserve_Ruby客户端应该是表演性的。
你用了什么R包？你用过mlogit包裹吗。
请分享您认为可能有帮助的任何其他信息。
浏览 2提问于2012-04-02得票数 7
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我有不同周日观察的面板数据，在R中进行多项Logistic回归。
我知道mlogit包在其用法定义中包含了这个主题：
mlogit(formula, data,subset, weights,....)
但我没有任何例子包括星期-天之间的相关性。
有可能吗？你有什么例子吗？
非常感谢!
浏览 2提问于2012-08-30得票数 0
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我正在用r中的mlogit来估计多项式logit，有没有办法在mlogit函数中使用一个变量列表，而不是枚举其中的所有变量？这里是一个可重复的例子。我的问题是如何避免在AGE + SEX函数中键入mlogit？
zz <- "Choice AGE SEX
1 42 2
1 8 1
1 37 1
1 8 2
1 7 2
3 50 1
3 69 1
3 63 2
3 37 2
浏览 1提问于2014-07-28得票数 0
回答已采纳
我有一个宽格式的数据，我调用mlogit.data并尝试使用mlogit包实现一个混合的logit模型，我有一个热编码的分类列(color，size_group )，这会导致下面的错误吗？
对model_data中的数字要素进行log1p变换。
Complete.choice <- mlogit.data(model_data, choice = "y",
varying = 2:79, shape = "wide", sep = "__", id = "custo
浏览 10提问于2020-05-29得票数 0
我在构建模型时遇到了问题，其中至少有一个变量是独立于类进行估计的，因此所有类的系数都是相同的。怎么可能做到这一点？我正在使用R包gmnl。
install.packages("gmnl")
library(gmnl)
library(mlogit)
#browseURL("https://cran.r-project.org/web/packages/poLCA/index.html")
## Examples using the Fishing data set from the AER package
data("Electricity",
浏览 4提问于2016-06-16得票数 1
我在使用mlogit()函数时遇到了问题。我试图预测在接受我们调查的人中，给定集合中的哪些变量是最受欢迎的。我正在尝试预测变量的最佳组合，以创建最首选的选项。基本上，我们测量的是“名称”、“标志大小”、“设计”、“主题”、“味道”和“颜色”。
为此，我们有一个很大的数据集，并试图通过mlogit.data()和mlogit()运行它，尽管我们总是得到相同的错误：
if (abs(x - oldx) < ftol) {中出错:缺少需要TRUE/FALSE的值
我的数据都不是负的或丢失的，所以这是非常令人困惑的。我的语法是：
#Process data in mlogit.data()
d
浏览 16提问于2017-10-20得票数 1
1回答
我有一个关于Stata和/或R中的mlogit命令的问题。在我正在研究的模型中，个人并不面临相同的选择集；例如，我有10种选择，但是对于一些客户来说，选择集减少到8。当我使用mlogit时，能考虑到这一点吗？非常感谢您的关注。
浏览 4提问于2016-03-06得票数 1
我尝试从gmnl参考手册示例中估计潜在类多项式logit模型，它导致错误"Error in t.default(x) : argument is not a matrix" 其他模型(例如"mixl")也适用 R版本4.0.2 (2020-06-22) --“再次起飞” 平台: x86_64-w64-mingw32/x64 (64位) data("Electricity", package = "mlogit")
Electr <- mlogit.data(Electricity, id.var = "id
浏览 441提问于2020-08-17得票数 1
我的问题很容易理解，但我无法找到解决办法。
我正在使用mLogit库在R中使用以下代码：
library("mlogit")
dat = read.csv("ExpeData.csv", header = TRUE)
ExpData<- mlogit.data(dat,shape="wide", varying = 3:14, choice = "Choice",sep=".")
wrf<- mlogit(Choice ~ price+distance+inveh+onoff+prob|0, ExpD
浏览 1提问于2014-11-23得票数 1
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2回答
我试图用计算的数据运行一个多项式回归。我可以用nnet包来完成这个任务，但是我想使用mlogit。使用mlogit包，我一直得到以下错误：“1:nrow(数据)：长度为0的参数中的错误”。
所以制作数据
library(mlogit)
library(nnet)
library(tidyverse)
library(mice)
df <- data.frame(vax = sample(1:6, 500, replace = T),
age = runif(500, 12, 18),
var1 = sample(1:2
浏览 8提问于2021-07-30得票数 2
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有一些相关的问题，但我真的不能理解它。我不熟悉statistics，R，mlogit包，也不熟悉股票溢出。我会尽量准确地提出我的问题。这里有一个数据链接。()我有一个来自离散选择实验的数据集，该实验具有两个水平(是/否)的因变量“选择”和4个自变量，每个水平3个水平。
我试着用mlogit进行估算，但我有一些实际的问题，我的主管也无法提供帮助。在我的数据集中，每个变量的值要么是1, 2，3，(1代表品牌1，2代表品牌2，等等)
t1 <- read_csv("~/Dokumente/UvA/Thesis/R/t1.csv")
t1 <- mlogit.dat
浏览 11提问于2018-05-25得票数 0
我有一个数据集，根据mlogit标准在Rstudio中使用mlogit.data命令进行格式化。
Trip SevereEarthquake Night Age Mode
1.NTG 1 0 0 18 FALSE
1.TGNV 1 0 0 18 FALSE
1.TGV 1 0 0 18 TRUE
在创建了一些变量之后，我在这里不包括这个问题，我使用下面的代码运行了一个多项logit模型，它工作
浏览 1提问于2017-10-30得票数 0
我是R的新手，我试图运行一个logit模型，它有其他的特定变量，而且不需要拦截。我已经检查了文档，但是当我使用其他特定变量运行模型时，拦截似乎总是包括在内。有人能告诉我如何在没有拦截的情况下运行这个模型吗？谢谢。下面是我尝试过的。我使用R中的mlogit包中的数据集捕鱼。
m.fishing.1 <- mlogit(mode ~ price + catch | income, data = df.fishing, reflevel = "beach");
浏览 2提问于2020-04-15得票数 1
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2回答
在集成R、Java和RCaller时，我永远不会得到在脚本中创建的任何变量。似乎对RCaller的工作原理有一个根本性的误解。环境中的所有变量不都可以从Java中解析出来吗？多么?
@Test
public void test() {
RCaller caller = new RCaller();
RCode code = new RCode();
caller.setRscriptExecutable("/usr/bin/Rscript");
caller.runAndReturnResult("
浏览 5提问于2015-05-19得票数 1
我正在使用R中的mlogit包来估计一个带有对数正态参数的混合logit模型。包运行得很好，但是有没有一种方法来提取随机系数，特别是对于非正态分布的参数？
使用来自"Kenneth Train的练习使用R的mlogit包“的示例，第22页，
library(mlogit)
data("Electricity", package = "mlogit")
Electr <- mlogit.data(Electricity, id = "id", choice = "choice",
var
浏览 2提问于2012-01-09得票数 0
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