用行名和列名子集R中的矩阵

，是指在R语言中，通过指定行名和列名的方式来选择矩阵中的子集。

在R语言中，可以使用方括号[ ]来进行子集选择操作。对于矩阵来说，可以通过指定行名和列名的方式来选择子集。具体的语法格式为：

subset_matrix <- matrix[row_subset, col_subset]

其中，subset_matrix是选择的子集矩阵，matrix是原始矩阵，row_subset是行名的子集，col_subset是列名的子集。

行名和列名可以是具体的名称，也可以是索引值。如果是具体的名称，需要使用引号将名称括起来；如果是索引值，直接使用数字即可。

通过行名和列名子集选择矩阵的操作，可以方便地提取出需要的数据，进行进一步的分析和处理。

在腾讯云的产品中，与矩阵相关的产品有腾讯云弹性MapReduce（EMR）和腾讯云数据仓库（CDW）。腾讯云弹性MapReduce（EMR）是一种大数据处理和分析的云服务，可以支持海量数据的处理和计算。腾讯云数据仓库（CDW）是一种大规模数据存储和分析的云服务，可以提供高性能的数据查询和分析能力。

腾讯云弹性MapReduce（EMR）产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr 腾讯云数据仓库（CDW）产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdw

通过使用这些腾讯云的产品，可以在云计算环境中高效地处理和分析矩阵数据。

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怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，谢谢

今天收到一封邮件，来询问这样的问题： [5veivplku0.png] 这样的邮件，是直接的邮件，没有寒暄直奔主题的邮件。...唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话，写信人的需求应该是这个样子的：他的原始数据： [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据： [1k3z09rele.png] 处理代码...，第一列为ID，其它几列为性状 2，使用的函数为data.table包中的melt函数 3，melt中，dd为对象数据框，id为不变的列数，这里是ID一列，列数所在的位置为1，其它几列都变成一列，然后列名变为行名...来信者需求：怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，谢谢 1，csv文件，可以用fread函数读取，命名,为dd 2，数据变为一列，如果没有ID这一列，全部都是性状，可以这样运行...：melt(dd)，达到的效果如下： [2dtmh98e89.png] 所以，就是一个函数melt的应用。

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

csv打开会报错，该知识点用于防止部分代码中错误应用csv套用tsv等#文件读写部分(文件位于R_02的Rproject中)#1.读取ex1.txt txt用read.table读，变量名不需要有""，...意义同向量列名或行名取子集df1[,"gene"] #取出列名为"gene"的单元格df1[,c('gene','change')] #取出列名为"gene"及"change"的单元格逻辑值取子集df1...，默认添加到最后df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1修改行名和列名rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #修改所有行名...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...m <- matrix(1:9, nrow = 3) #生成一个向量，并将其分为3行，生成的数据框行名和列名为[1,]等colnames(m) <- c("a","b","c") #加列名或行名均可以此实现

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3.9生信

1，第3行的第1和第2列 c....是针对逻辑值使用 C.数据框修改 a.改一个格 df1【3,3】 <- 5 b.改一整列 df1$score <- c(12,23,50,2) c.改行名和列名 rownames(df1) = c("r1...","r2","r3","r4") 修改行名 d.只修改某一行/列的名 colnames(df1)【2】 = "CHANGE" 将第二列的名字改为CHANGE e.两个数据框的连接merge merge...(m) = c("a","b","c") #加列名 rownames(m) = c("q","w","e") #加行名矩阵的转置和转换：转置：t(m) 行变列，列变行转换：as.data.frame...m1、m2这些元素名字，可以用$取子集；如果没有m1、m2这些元素名字，用双括号取子集。

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R语言-03数据框、矩阵和列表

“向量”——一维 “表格”——二维 matrix 矩阵-二维，只允许一种数据类型 data.frame 数据框-二维，每列只允许一种数据类型 list列表：可装万物 1.数据框来源（1）用代码新建（...#读取"gene.csv"文件，赋值df2 3.数据框属性 4.数据框取子集 df1$gene #"$"前是数据框名称后是列名；提取该列的向量 #按名字取子集 df1 行，列图片 5.数据框修改...取子集，赋值 #改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #修改全部行名 #只修改某一行/列的名 colnames(df1){2} <- "CHANGE..." #修改一个列名 6.两个数据框的连接按照共同的列名取交集，后连接两个数据框列中有交集时既可以使用，自动连接矩阵新建和取子集矩阵画热图 pheatmap::pheatmap(m) #热图结果默认聚类...“名字”-names（）后置的难点数据框按照逻辑值取子集 #将逻辑值赋值给k，按逻辑值在df1中取子集**实战中会经常遇到删除变量数据结构总结以上来源，生信技能树

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生信课程note-3

df2 -是赋值的意思## 代码思维#如何取数据框的最后一列？...<- c(12,23,50,2) df1#新增一列原数据没有的df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1#改行名和列名rownames(df1) <-...c("r1","r2","r3","r4")#只修改某一行/列的名colnames(df1)[2] <- "CHANGE"列名和行名都是向量#6.两个数据框的连接test1 <- data.frame(...m <- matrix(1:9, nrow = 3)colnames(m) <- c("a","b","c") #加列名矩阵取子集不支持$,数据框支持。

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数据结构 3 数据框、矩阵和列表之前学过的，Vector向量是一维的数据框、矩阵和列表如下： 1）现在学“表格” 二维：二维有两个：（1）matix 矩阵 —— 二维，只允许一种数据类型。...(df1) #行 > ncol(df1) # 列 > rownames(df1) #行名 > colnames(df1) #列名 3.4 数据框取子集：$ 、[ ] 、按照名字、按条件（逻辑值...) > df1 #加一列 >df1$p.value<- c(0.01,0.02,0.07,0.05) #这个列的名字之前的里面没有 >df1 #行名和列名的修改，也就是向量的修改 >rownames...(df1)<- c("r1","r2","r3","r4") #修改全部行名 > colnames(df1)[2] <-"CHANGE" #改一个列名，比如修改第二列的列名，...$取列 / [行，列] 行列名/行列号、逻辑值修改/新增取子集+赋值两表相连 merge 矩阵新建和取子集

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2023.4生信马拉松day3-数据结构

跟我念三遍：row是横排成行；colum是纵队为列；rownames(df1) #看所有行名colnames(df1) #看所有列名3.数据框取子集-（1）按列名取列——【最重要】df1$score...df1[,2] #取出来的列是向量df1[2] #不加逗号，可以取出列，并保留其数据框属性df1[c(1,3),1:2] #取第一行第三行的前两个数（会继承行名、列名）#小tips：读懂error...df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1#改行名和列名rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4")#只修改某一行/列的名colnames...= "NAME")6.矩阵#新建矩阵m <- matrix(1:9, nrow = 3)#加列名colnames(m) <- c("a","b","c") m#取m的子集——注意矩阵中不能使用$进行取子集...as.data.frame(m)之后才能真的把m变成数据框#用矩阵画热图pheatmap::pheatmap(m) #默认设置-把相似的行和相似的列聚类pheatmap::pheatmap(m,cluster_cols

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Jelys Note之生信入门class3

不能用$】【矩阵可以用中括号，y[]】 1)提取数据框的列名函数$：df1$change 【一次只能取一列】 [1] "up" "up" "down" "down" 2）平均值的函数： mean...df1中的数据，c（1，3)是取第一行和第三行的数据，逗号表示维度的分割，1：2是取第一列与第二列的数据 eg....gene change 1 gene1 up 3 gene3 down 5)向量x只有一个维度=只有一行，无法取行列；只有数据框或矩阵才有两个以上的维度才可以直接用中括号取子集 >x[1,5...] 不可以 >x[c(1,5)] 可以运行，c(1,5)是一个长度为2的整数向量，它告诉R语言要选择x向量中的第1个和第5个元素。...取出来的是符合条件的子集】筛选score > 0的基因 > df1[df1$score > 0,]内容写在逗号前取子集是按行来取子集取df1数据框中score那一列大于0的df1值如第一行、第二行

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

df1) #输出行名 colnames(df1) #输出列名数据框取子集数据主要操作为按列取子集，取出来的为向量；按行去子集取出的仍为数据框。...#取第二列 df1[c(1,3),1:2] # 取第一行和第三行以及第一列和第二列，注意逗号前后不同的向量，分别表示取得行和列！！！...增加一列在$后面写一个不存在的列名表示增加一列 df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1 #改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1",..."r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符，只能用于数字，逻辑值两个数据框的连接 test1 <...,"b","c") #加列名 m m[2,] #矩阵取子集不支持使用$ m[,1] m[2,3] m[2:3,1:2] m #矩阵中的重要函数 t(m) #行列的转置，行变列，列变行，行名和列名都跟着变换

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数据挖掘第三天（数据结构）

矩阵只允许一种数据类型，数据框的每一列只允许一种数据类型一、数据框来源（1）用代码新建图片（2）由已有数据转换或处理得到（3）读取表格文件（4）R语言内置数据二、数据框取子集用“$”符号...，用“【】”，括号里填写行列数，先行后列 df1[2,2]#表示取第2行第2列 [1] "up" 按逻辑值取，数据框按逻辑值取子集，TRUE对应的行/列留下，FALSE对应的行...[1] TRUE TRUE FALSE FALSE df1[df1$score > 0,] #中括号里表示score数值大于0的行，即TRUE的行。...nrow代替 [1] 5 3 -2 -4，数据框修改：取值+赋值修改行名和列名，其实就是修改向量，要修改全部行名就给全部赋值，如果要改一个列名就给取子集赋值。...如：修改第二列的列名，就是修改【列名这个向量】的第二个元素 rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4")#修改行名 df1 gene change score

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生信入门马拉松之R语言基础-数据框、函数(Day 3)

## [1] 4 ncol(df1)#查看df1的列数 ## [1] 3 rownames(df1)#查看行名 ## [1] "1" "2" "3" "4" colnames(df1)#查看列名 ##...按坐标取子集按名字取子集 df1$score# $取子集 ## [1] 5 3 -2 -4 df1[2,2]#取df1第二行第二列的元素，单取一行是数据框。...矩阵的转置和转换 colnames(m) <- c('a','b','c')#给矩阵m加列名 m ## a b c ## [1,] 1 4 7 ## [2,] 2 5 8 ## [3,] 3...6 9 思考一下数据转化代码和输出结果的区别 m矩阵转变数据框后查看m的数据类型 t(m)#给矩阵转置，行变为列，列变为行 ## [,1] [,2] [,3] ## a 1 2 3...m1' <- matrix(1:9,nrow = 3), 'm2' <- matrix(2:9,nrow = 2)) m1和m2是列表的元素名列表取子集 x[[1]]#取列表x的第一个元素

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R语言学习-3

根据生成它的函数 b. 用class( )或is 族函数判断1. 数据框的来源 2. 新建数据框从文件中读取3....按名字提取 Tips：用＂$＂提取子集和按名字提取子集，都是针对列。...按逻辑值取子集5. 数据框修改新增一列修改行名与列名6. 两个数据框的连接 a....共同列的列名不一样的两个表记忆卡片矩阵新建和取子集不支持$，只能按坐标取矩阵的转置和转换矩阵画热图列表新建和取子集补充元素的名字变量的删除...函数和参数（1）形式参数和实际参数（2）写函数的函数示例2. R包的介绍3. R包的镜像4.

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阿榜的生信笔记3

()读取行数、ncol()读取列数、rownames()读取行名、colnames()读取列名 3、数据框取子集 ①、$:取数据框中的某一项 #4.数据框取子集 df1$gene mean(df1$...df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1 答案是不存在是增加，存在是修改 #改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1","r2","r3",..."r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" 6、数据框的连接我们如何将这两个数据框连接起来呢？...：二、矩阵 ①、新建矩阵和取子集 ##### 矩阵和列表 m <- matrix(1:9, nrow = 3) colnames(m) <- c("a","b","c") #加列名 m m[2,] m...[,1] m[2,3] m[2:3,1:2] ②、矩阵的转置和转换如上图所示，colnames()<-c()列名重新赋值，t()转置，行和列互相转换，as.data.frame()将矩阵转换为数据框

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Day3

(列名 =向量(列的内容), 列名 =向量(列的内容))###由已有数据转换或处理得到读取表格文件df2 <- read.csv("gene.csv")R语言内置数据属性dim(df1)#维度nrow(...df1)#行数ncol(df1)#列数rownames(df1)#行名colnames(df1)#列名取子集:取列: $按坐标: [] #2,2取第二行第二列按名字,c('gene','change')...取多列/行修改一个格-取出后赋值df13,3 <- 5一整列 df1$score <- c(12,23,50,2) 新增一列-$接原来表格中不存在的列。...df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05)改行和列名--赋值全部：rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4")一个-取出后赋值：colnames...= "NAME")# name为test1需要合并的列的列名矩阵matrix -**二维，只允许一种数据类型新建 <- matrix()取子集-[]转置-t()转换为数据框: as.data.frame

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生信技能树DAY 3 R语言入门

：取交集会自动去除重复值使用负号注意不要写成赋值符号 # 生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值 x <- rnorm(n=10...只能有一种数据是特殊的数据框 | 数据框一列只能有一种数据 | 列表没有限制 | 区分矩阵和数据框：根据生成它的函数或 class() is()族函数重点：数据框 1.数据框来源（1）用代码新建...列名 rownames(df1) ## [1] "1" "2" "3" "4" colnames(df1) ## [1] "gene" "change" "score" 4.数据框取子集，注意按逻辑值取子集的难点...## 2 gene2 up 23 0.02 ## 3 gene3 down 50 0.07 ## 4 gene4 down 2 0.05 #改行名和列名...rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # 修改第二列的列名，就是修改列名这个向量的第二个元素

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生信技能树-R语言-day3

上次作业：#向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？...，按照逻辑值取子集，所以保留了score>0的数据 gene change score1 gene1 up 52 gene2 up 3 #因为是一个矩阵，所以要有逗号来区分行和列数据的修改修改一个数据文件名...[第几行 ,第几列] = 赋值修改后的数据修改一个列的数据文件名$列名 = c()赋值修改后的向量（先提取一个列$，再修改）增加一列的数据文件名$列名 = c()赋值修改后的向量（$提取的是一个全新的列名...，之前不存在的）修改行名rownames() = c()赋值修改后的向量（行名都是一样的）修改其中一列的列名colnames(文件名)[第几列]= “”赋值列的名字（每一列名字都不一样）两个数据框的连接...,y]矩阵的转置和转换 t()转置（将行和列互转，要先给列改名，不然转置没有区别> colnames(m) m a b

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【生信技能树培训笔记】R语言基础（20230112更新）

详见帮助文档（二）矩阵（matrix）矩阵是二维的。只允许一种数据类型。Tips: 判断数据结构根据生成他的函数来判断用函数class或is族函数来判断I.新建矩阵和取子集矩阵取子集，不支持$符号。...，dim表示维度的意思[1] 4 3> nrow(df1) #只查看行数[1] 4> ncol(df1) #只查看列数[1] 3#查看行名和列名> rownames(df1) #提取行名[1]...","r2","r3","r4")> #只修改某一行/列的名> colnames(df1)[2] df1 gene CHANGE score p.valuer1 gene1...> l[[2]] #列表的取子集，用两个中括号，表示取出其中的第几个元素 [,1] [,2] [,3] [,4] #取出的是矩阵。...如上例中，取出的子集是矩阵。若用1个中括号，取出来的子集数据结构仍然是列表，内容虽然一致。

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R3数据结构和文件读取

<-read.csv/table（按TAB键导入文件名，不要手动输入）# （3）读取表格文件view，dim，nrow,ncol,rownames,colnames,修改和取子集# （4）R语言内置数据..."3" "4"colnames(df1)#列名## [1] "gene" "change" "score"#改行名和列名rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4")...]继承行名和列名,筛选test中，Species列的值为a或c的行,test[test$Species %in% c("a","c"),]## gene CHANGE score## r2 gene2...改行名和列名rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4")#只修改某一行/列的名colnames(df1)[2] <- "CHANGE"#6.两个数据框的连接，mergetest1...有行名是需要用row.names=1归化#列名中有特殊字符如-会被R自动转换，因此需要check.names=F#注意：数据框不允许重复的行名rod = read.csv("rod.csv",row.names

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R学习-3-数据结构

> rownames(df1) ###行名 [1] "1" "2" "3" "4" > colnames(df1) ###列名 [1] "gene" "change" "score" 数据框取子集...0.01 2 gene2 up 23 0.02 3 gene3 down 50 0.07 4 gene4 down 2 0.05 图片 > #改行名和列名...> rownames(df1)[2]<-"dd" ##修改一个行名 > df1 gene change score p.value r1 gene1 up 12 0.01...取第二行 [1] 4 5 6 > m[,2] ## 取第二列 [1] 2 5 8 > m[2:3,1:2] ##取2至3行中的1到2列 [,1] [,2] [1,] 4 5 [...2,] 7 8 矩阵的转置和转换 > colnames(m)<-c("a","b","c") > m a b c [1,] 1 2 3 [2,] 4 5 6 [3,] 7 8 9

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Jelys Note之生信入门class5

、矩阵取子集 [[]]---列表取子集 $ 数据框取列，列表取子集 <- 赋值 = 赋值，连接形式参数与实际参数 == 判断是否相等 !..."ex1.txt") 1）列名变行！...列名没有被正确识别！如header=F 解决办法：！看函数帮助文档！ read.table(file,header=F---表格中的第一行是否是列名！)...【数据框不允许重复的行名！会报错！先处理重复值，再设为行名！...列名是什么 dim(soft)---维度，统计多少行多少列 colnames(soft)-----列名 rownames（）-----行名 5）将soft导出为csv write.csv(soft,file

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