Linux attack defense scripts tool --- Linux CC攻击防御工具脚本
监控Linux服务器的工具、组件和程序网上有很多，但是一台服务器上会有很多进程同时运行，特别是做性能测试的时候，可能一台服务器上部署多个服务，如果只监控整个服务器的CPU和内存，当某个服务出现性能问题时，并不能有效准确的定位出（当然通过其他工具也可以实现），因此，很有必要只监控指定的进程。需求明确了，于是动手撸了一个性能监控脚本。
在EDI项目实施完成后，为了保证EDI系统可以在大数据量并发的情况下稳定运行，我们需要做压力测试。
原文链接： 这个 TCP 问题你得懂：Cannot assign requested address
在安装nginx，mysql，tomcat等等服务的时候，我们会遇到需要使用的端口莫名其妙被占用，下面介绍如何解决这类问题。
近期公司一台服务器的磁盘告警“磁盘阵列错误”，经检查发现磁盘：“PD0/PD1/PD2 硬盘Medium Error DevId 并BadStripe PD0 PD1”，需要在服务器磁盘彻底崩溃之前进行raid修复，具体过程如下：
DHCP 客户端 dhclient 提供了一种使用动态主机配置协议 和 BOOTP 协议配置一个或多个网络接口的方法。如果这些协议失败，则通过静态分配地址来配置。
在使用JMeter进行压测时，当被测接口需要很高的并发量，或者有些接口访问数很高的时候，Linux网络相关的内核参数需要根据实际服务进行调整，从而导致本地端口被占满，出现请求报错的情况。此时，本机的一些TCP配置、本机性能峰值就可能是性能测试的瓶颈点。 因此，本文梳理了基于JMeter的分布式压测环境的搭建方法，并能够满足参数化的需求。
说起来日常的故障，其实，首先应该相到的就是：“备份”、“备份”、“备份”。毕竟再怎么牢固的系统或硬件都会有故障的时候，所以，备份放第一位。
线上集群后端某台Web服务器例行检查时，我观察到+buffers/cache值（即Linux内存的实际使用情况）一直都是5365左右，就算停掉Nginx+FastCGI程序和其它程序也是一样，考虑到这台机器经常在使用rsync+inotify，肯定会存在着频繁存取文件的情况。而Linux系统有一个特性：在Linux下频繁存取文件时，就会占用物理内存。当程序结束时并不会自动释放被占用的内存，而是一直作为Cache存在。实际上内核结束一个程序后，它是会释放内存的，但是内核并没有立刻将这部分收集到free当中，而是存在在cached或者buffer当中，提高系统的io效率，cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理，如果系统的free大小不够的时候，系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用（因此如果是看到used很多，来手动释放内存其实是不需要的，我前面的文章及书籍其实也说明了我们应该如何观察Linux系统的实际内存使用情况，这里就不再多描述了）。
Linux长时间使用会导致cache缓存占用过大，甚至拖累CPU的使用率，可以通过命令手动释放Linux内存，详细教程如下：
随着使用时间的推移，随着各种应用程序被添加和删除，任何操作系统都可能变得混乱。如果你使用的是 TB 级存储容量的硬盘，可能不在意经常为 Ubuntu 和 Linux Mint 系统清理、释放磁盘空间。但如果你的磁盘空间非常有限，就例如一台只有 128GB 硬盘的 SSD 笔记本，那么经常释放磁盘空间就非常必要。
Linux释放内存的命令： sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux_drop_caches.html
drop_caches的值可以是0-3之间的数字，代表不同的含义： 0：不释放（系统默认值） 1：释放页缓存 2：释放dentries和inodes 3：释放所有缓存
谈一下你最擅长的开发环境 (OS, Editor, Browsers, Tools etc.)
本文由马哥教育Linux云计算面授班23期学员推荐，转载自互联网，作者为Lis，Linux资深技术专家，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 与windows系统一样，linux操作系统也会存在很多问题和故障，很多linux新手都害怕故障，面对出现的问题显得无可奈何，更有甚者，由此放弃了linux，其实，我们不应该惧怕问题，学习就是一个发现问题与解决问题的过程，只要掌握了解决问题的基本思路，一切故障都会迎刃而解，当然前提是我们已经具备了解决问题的思路和扎实的知识功底。
本文将为您提供极简部署幻兽帕鲁服务器的指引，「仅需轻点三次鼠标，即可完成开服」，和自己的朋友一起开心“抓帕鲁”。
前段时间飞哥参加了一期 OSChina 官方举办的「高手问答」栏目。在这个栏目里，我和 OSChina 的网友们以《深入理解 Linux 网络》为主题，对大家日常所关心的一些问题展开了一些技术探讨。
根据文章内容和用户输入，对摘要进行总结。
张戈博客很久以前分享过一个CC 攻击的防御脚本，写得不怎么样，不过被 51CTO 意外转载了。博客从此走上了经常被人拿来练手的不归之路。 当然，还是有不少朋友在生产环境使用，并且会留言询问相关问题。根
端口（port）是接口电路中能被CPU直接访问的寄存器的地址。几乎每一种外设都是通过读写设备上的寄存器来进行的。CPU通过这些地址即端口向接口电路中的寄存器发送命令，读取状态和传送数据。外设寄存器也称为“I/O端口”，通常包括：控制寄存器、状态寄存器和数据寄存器三大类，而且一个外设的寄存器通常被连续地编址。
1）物理地址：CPU地址总线传来的地址，由硬件电路控制其具体含义。物理地址中很大一部分是留给内存条中的内存的，但也常被映射到其他存储器上（如显存、BIOS等）。在程序指令中的虚拟地址经过段映射和页面映射后，就生成了物理地址，这个物理地址被放到CPU的地址线上。
1. 什么是linux服务器load average？ Load是用来度量服务器工作量的大小，即计算机cpu任务执行队列的长度，值越大，表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料：http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
后台运行 python的输出有缓冲，导致日志文件并不能够马上看到输出 nohup python3 -u xxxx.py > nohup.out & # -u参数，使得python不启用缓冲 批量移动/删除 可以解决移动文件数目过大的问题（Argument list too long） find test/ -name "*.jpg" -exec cp {} train ; find test/ -name "*.jpg" | xargs -i rm {} 查看端口 一般管道符grep和nets
PaddleNLP Pipelines 是一个端到端智能文本产线框架，面向 NLP 全场景为用户提供低门槛构建强大产品级系统的能力。本项目将通过一种简单高效的方式搭建一套语义检索系统，使用自然语言文本通过语义进行智能文档查询，而不是关键字匹配。
kill的作用是向某个指定的进程或进程组发送指定信号，从而结束该进程/进程组。-s选项可以指定要发送的具体信号，如果没有指定，则默认发送SIGTERM（15）信号至指定进程/进程组，若进程没有捕获该信号的逻辑，则SIGTERM的作用是终止进程。
当linux频繁读取文件后,物理内存会很快被用完,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直caching,因此有必要手动清理系统缓存释放内存。 sync 操作系统在运行过程中,会把访问到的文件放到buffer中。为了避免断电,等故障造成数据丢失,我们需要把buffer中的缓存数据写入到磁盘 > sync;sync;sync 手动执行sync命令（描述：sync 命令运行 sync 子例程。如果必须停止系统，则运行sync 命令以确保文件系统的完整性。sync 命令将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中，包含已
在Linux/Unix系统中，在文件或数据处理过程中一般先放到内存缓冲区中，等到适当的时候再写入磁盘，以提高系统的运行效率。sync命令则可用来强制将内存缓冲区中的数据立即写入磁盘中。用户通常不需执行sync命令，系统会自动执行update或bdflush操作，将缓冲区的数据写 入磁盘。只有在update或bdflush无法执行或用户需要非正常关机时，才需手动执行sync命令。
1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机； 2、代码层面检查暂未发现问题，服务器硬重启持续一段时间后（3-5天）再次占满。
在Linux系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空间影响性能，例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。，此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
由于在企业中部署私有云的场景会更普遍，所以在私有云中运行Kubernetes + Docker集群之前，就需要自己搭建符合Kubernetes要求的网络环境。现在的开源世界里，有很多开源组件可以帮助我们打通Docker容器和容器之间的网络，实现Kubernetes要求的网络模型。当然每种方案都有自己适合的场景，我们要根据自己的实际需要进行选择。
命令brctl主要运用于 Linux 网桥配置,Linux网关模式下将有线LAN和无线LAN共享网段实现局域网内互联；
释放 reclaimable slab ，包括dentries and inodes cache
本文选择的实例配置是 轻量应用服务器1核2G，镜像是 宝塔Linux面板 7.6.0 腾讯云专享版
作为linux运维，多多少少会碰见这样那样的问题或故障，从中总结经验，查找问题，汇总并分析故障的原因，这是一个Linux运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破，都经历着苦闷，伴随着快乐，可我们还是执着的继续努力，从中也积累了更多的经验，这就是实践给予我们的丰厚回报。 下面汇总了我做项目过程可能出现的故障及解决方法，看看是否与你有共鸣，并对你有帮助？ ---- 第一：常见问题解决集锦 1.shell脚本不执行 问题：某天研发某同事找我说帮他看看他写的shell脚本，死活不执行，报错。我看了下，
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/135756.html原文链接：https://javaforall.cn
测试老大看到了，根据经验就推测是应该是文件句柄使用完了，应该有TCP连接很多没释放，果真发现是很多CLOSE_WAIT的状态
有的同学在做一个读取临时文件数据的工作，当读完文件内容，准备将其删除的时候，有时候会正常，但有时候会提示：操作无法完成，因为文件已在 Java™ Platform SE binary 中打开，编译器也会提示：Resource leak: 'xxxx' is never closed。
腾讯云轻量应用服务器怎么安装宝塔面板？可以通过应用镜像中的宝塔面板腾讯云专享版一键安装宝塔面板，也可以通过宝塔面板命令脚本手动安装，腾讯云百科来详细说下轻量应用服务器安装宝塔面板的两种方法：
1. 抓取perf信息并结合代码分析热点主要在处理timewait socket上：
本文会详细介绍 Windows 上安装虚拟机之后，如何在 Linux 中安装 JDK、Tomcat 和 MySQL 的过程，希望能帮助到你。
说明: 1. 如果需要远程链接数据库必须通过防火墙 2. 如果远程链接数据库,数据库中必须开启远程访问权限才行,否则拒绝链接.
面试官你好，我叫***，从事测试工作有3年。以前工作中做过Web端的测试，以及手机APP的测试。熟悉测试的流程、方法、以及常用工具等。在项目中除了功能测试也涉及到一些接口测试、自动化测试以及性能测试等。
Linux服务器运行一段时间后，由于其内存管理机制，会将暂时不用的内存转为buff/cache，这样在程序使用到这一部分数据时，能够很快的取出，从而提高系统的运行效率，所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点，所以乍一看内存剩余的非常少，但是在程序真正需要内存空间时，Linux会将缓存让出给程序使用，这样达到对内存的最充分利用，所以真正剩余的内存是free+buff/cache
从开始学习Java网络编程开始，不知道大家有没有发现API所规定的的数据传输最小单元就是字节，比如NIO中的IntBuffer，LongBuffer等等都是基于ByteBuffer而来的，因此Netty中对NIO中的ByteBuffer类进行了进一步的封装和优化。
当在Linux下频繁存取文件后，物理内存会很快被用光，当程序结束后，内存不会被正常释放，而是一直作为caching。
这是关于消息中间件ActiveMQ的一个系列专题文章，将涵盖JMS、ActiveMQ的初步入门及API详细使用、两种经典的消息模式（PTP and Pub/Sub）、与Spring整合、ActiveMQ集群、监控与配置优化等。话不多说，我们来一起瞧一瞧！
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