序 threeten-extra是一个基于java8的java.time的扩展包，本文简单介绍一下threeten-extra的使用实例。...maven org.threeten threeten-extra...System.out.println(PeriodDuration.between(first,second).getDuration()); } doc threeten-extra
MySQL执行计划中，extra可以展示执行的一些细节，比如索引下推，覆盖索引，排序等信息，为索引优化提供了更完整的信息 常见的extra extra有很多，这里只列出了最常见的几种类型 Using...select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra...---+-----------------------+ 参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html#explain-extra-information
{'request': request, 'retries': retries, 'reason': reason}, extra...根据这段代码我们自定义的重试可以这么写 def parse(self, response): try: data = json.loads(response.text...) except json.decoder.JSONDecodeError: r = response.request.copy() r.dont_filter...def parse(self, response): try: data = json.loads(response.text) except...json.decoder.JSONDecodeError: retries = response.meta.get('cus_retry_times', 0) + 1
序 本文主要研究一下reactor extra的retry maven io.projectreactor.addons... reactor-extra 3.1.4.RELEASE</version...，第二个参数是maxBackoff，也就是maxBackoffInterval，如果为null则相当于Duration.ofSeconds(Long.MAX_VALUE) Retry reactor-extra...create(predicate); } 可以看到使用DefaultRetry来创建 reactor-extra-3.1.4.RELEASE-sources.jar!...小结 Reactor Extra提供的Retry工具类非常好用，值得实验一下。 doc Reactor Extra
key&key_len&ref&filtered（4）—mysql执行计划（五十) Extra 顾名思义，这列就存储的是额外信息，我们可以通过额外信息准确理解mysql到底执行查询语句。...select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra...--+------+------+----------+----------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) //当我们的sql语句没有表时候，extra...select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra...select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra
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fs-extra模块是系统fs模块的扩展，提供了更多便利的API，并继承了fs模块的API，本文详细介绍所有操作方法，方便读者更好的操作服务端文件 fs-extra安装与引入 github地址：https...://github.com/jprichardson/node-fs-extra npm install –save fs-extra const fs = require(‘fs-extra’);...fs-extra同步操作与异步操作介绍 const fs = require(‘fs-extra’) // 异步两种操作方式 // Async with promises: fs.copy(‘/tmp...const data = fs.readFileSync(file, ‘utf8’) console.log(data) // => hello!.../package.json’, {name: ‘fs-extra’}) fs-extra简单应用(NodeJS创建一个文件夹) const fse = require(‘fs-extra’); const
图片在处理JSON数据时，有时可能会遇到"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ','"的错误，如下图的情况，本文将介绍这个错误的原因以及一些常见的解决方法。...图片错误原因"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ','"错误通常发生在解析JSON数据时，Python解析器期望在JSON对象或数组的元素之间看到逗号（',...): try: with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f: decode_data...= json.load(f) print(decode_data) except json.JSONDecodeError as e:...总结"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ','"错误表示JSON数据中存在逗号缺失或逗号放置位置不正确的问题。
double quotes:和json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:。...我运行的程序初始如下： import json data=''' { 'name' : 'A', 'phone': { 'type' : 'intl', 'number' : +1 23456 },...'email' : {'hide' : 'yes'} }''' info=json.loads(data) print("Name:",info["name"]) print("EmailAttri:...将里面的单引号一一改过来之后，编译器仍然报错：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:。...import json data=''' { "name" : "A", "phone": { "type" : "intl", "number" : "+1 23456" }, "email" :
*###模块化 *此插件使用“puppeteer extra”的依赖系统仅需要 *为已经启用的规避编写mods代码，以保持模块化和高效。 *“隐身”插件是一个方便的包装器，需要多种[规避技术]（....下面是使用方法： 1.下载puppeteer-extra npm install puppeteer-extra --save 2.下载puppeteer-extra-plugin-stealth npm...)); let browser = {}; const Bowser = { launch: async () => { const pathToExtension = "/data...false, }, ignoreHTTPSErrors: true, slowMo: 100, userDataDir: "/path/to/user/data...": "^3.3.6", "puppeteer-extra-plugin-stealth": "^2.11.2" } }
Since Froyo(API Level 8), the webview starts providing an interface for us to send extra HTTP headers
MyBatis JPA Extra对MyBatis扩展JPA功能 1.JPA 2.1注释简化CUID操作; 2.Interceptor实现数据库SELECT分页查询; 3.链式Query查询条件构造器;...、主键策略 支持3种主键策略 序号 策略 支持 1 AUTO 4种主键自动填充策略snowflakeid(雪花ID-推荐)uuid(UUID)uuid.hex(UUID十六进制)serial(JPA Extra
这个是一个估计值. filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比 extra: 额外的信息
age': 22} 读取文件内容，加载到内存中，需要用到eval eval() 将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果 with open('test.txt','r') as f: data... = eval(f.read()) print(data['name']) 执行输出 zhang 下面介绍 标准用法，用json模块 序列化： import json info = { ...反序列化： import json with open('test.txt','r') as f: data = json.loads(f.read()) print(data['name... = pickle.loads(f.read()) print(data['name']) 执行输出 zhang 注意：pickle的数据类型只有python能用，其他语言，比如java是不能识别的... = json.load(f) print(data['name']) 执行程序，报错 json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column
---- Extra Extra 是 EXPLAIN 输出中另外一个很重要的列，该列显示 MySQL 在查询过程中的一些详细信息。 ?...Using index 使用索引覆盖的情况下，执行计划的 extra 会显示为 "Using index"： 查询的字段都包含在使用的索引中； where 子句使用的字段也都包含在使用的索引中。...key: idx_a key_len: 127 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra...: Using where; Using index Using index condition 查询数据时如果使用 index condition down 索引条件下推就会在执行计划的 extra...当出现这的情况，执行计划的 extra 字段就会出现 "Using where"，它可以和 "Using index" 一起出现，也可以和 "Using index condition" 一起出现。
已解决：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 一、分析问题背景 在使用Python处理JSON...数据时，开发者可能会遇到json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)的错误。...以下是一个典型的代码片段： import json # 从文件读取JSON数据 with open('data.json', 'r') as file: data = json.load(file...') and os.path.getsize('data.json') > 0: with open('data.json', 'r') as file: try:...通过以上步骤和注意事项，可以有效解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)报错问题，确保JSON数据处理的稳定性和可靠性
= json.dumps([]) # 列表 print(data1, type(data1)) data2 = json.dumps(2) # 数字 print(data2..., type(data2)) data3 = json.dumps('3') # 字符串 print(data3, type(data3)) dict = {"name": "Tom",...# 将文件游标移动到文件开头位置 data3 = json.load(f) print(data3, type(data3)) 运行结果如下： {'name': 'Tom', 'age'...json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 17) 表示数据错误，数据太多，第2行第一列 因为json只能读取一个文档对象...= json.loads(line) 但是这种做法还有个问题，如果JSON文件中包含空行，还是会抛出JSONDecodeError异常 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting
What an Unreliable Lad You Are @TableField Mybatis-Plus introduces many powerful...
article_id" IN (1, 2, 3, 4); extra extra(select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by...=None, select_params=None) 有些情况下，Django的查询语法难以简单的表达复杂的 WHERE 子句，对于这种情况, Django 提供了 extra() QuerySet修改机制...— 它能在 QuerySet生成的SQL从句中注入新子句 extra可以指定一个或多个 参数,例如 select, where or tables. ...queryResult=models.Article .objects.extra(select={'is_recent': "create_time > '2017-09-05'...举例来讲： queryResult=models.Article .objects.extra(where=['nid in (1,3) OR title like "py%" '
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