在处理JSON数据时，有时可能会遇到"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ','"的错误，如下图的情况，本文将介绍这个错误的原因以及一些常见的解决方法。
1、json.decoder.JSONDecodeError 问题描述 把json对象转换为字典返回，用单引号会报错。 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 3 column 13 (char 23) 解决方法 把里面的单引号转换为双引号即可解决。
执行的时候报错 Traceback (most recent call last): File "e:/personal/vscode/pameinv.py", line 9, in <module> print(a()) File "e:/personal/vscode/pameinv.py", line 8, in a return html.json() File "D:\python\Python37\lib\site-packages\requests\models.py", line 897, in json return complexjson.loads(self.text, **kwargs) File "D:\python\Python37\lib\json__init__.py", line 348, in loads return _default_decoder.decode(s) File "D:\python\Python37\lib\json\decoder.py", line 337, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) File "D:\python\Python37\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 于是开始各种调试 最后换了一个地址行了，可能是微博的api不让调用了 于是修改了一下程序
Traceback (most recent call last): File "G:/FastWorkStateServer/logs/redis_fabu.py", line 20, in <module> print(json.loads(str2)) File "D:\python3.6.5\lib\json\__init__.py", line 354, in loads return _default_decoder.decode(s) File "D:\python3.6.5\lib\json\decoder.py", line 339, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) File "D:\python3.6.5\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode obj, end = self.scan_once(s, idx) json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它主要提供了四个方法： dumps、dump、loads、load。
在学习python语言中用json库解析网络数据时，我遇到了两个编译错误：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes:和json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:。费了一些时间才找到原因，在此记录总结，希望能对学习python的同学有所帮助。 我运行的程序初始如下：
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中。一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。
Scrapy是自带有重试的，但一般是下载出错才会重试，当然你可以在Middleware处来完成你的逻辑。这篇文章主要介绍的是如何在spider里面完成重试。使用场景比如，我解析json出错了，html中不包含我想要的数据，我要重试这个请求（request）。
在工作中我们经常会遇到数据类型之间的互转的问题，而通常我们请求一些API借口返回的结果就是字符串，但是格式是Json的，在Python中转为字典是最易处理的，所以这里记录一下在Python下把字符串转为字典的三种方法。
1、json文件的保存与加载 一般来说，我创建字典、保存为json文件、加载json文件的常用做法如下面代码所示。
在做接口测试的时候，最常见的接口返回数据就是json类型，json类型数据实际上就是字串，通常标准的json格式是可以转化成python里面的对应的数据类型的 有时候开发返回的数据比较坑，不按常理出牌，如下这种，result对应的是一个list数据，却又加了单引号变成了一个字符串 严格意义来讲，json串里面应该都是双引号，这种单双交替的就尴尬了
demjson的介绍 快速说明： http://deron.meranda.us/python/demjson/ demjson有两个主要的方法：
Python 装饰器装饰类中的方法这篇文章，使用了装饰器来捕获代码异常。这种方式可以让代码变得更加简洁和Pythonic。
Python3自诩解决了编码问题，但还是有一系列的坑。本文就记录下前几天遇到的python3编码问题。mysql编码问题附带介绍。 python3 json串的编码 针对于包含中文的字典，如果想要正常显示中文，在dumps时，需配置参数ensure_ascii=False。举例： a={"name":"中国"} json.dumps(a) '{"name": "\\u4e2d\\u56fd"}' json.dumps(a,ensure_ascii=False) '{"name": "中国"}' 针对于包含特
大量数据，里面有多行多列，出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 104)
这不要考试了嘛，想着拿一下平时的选择题来过一遍，加深一下印象。奈何那选择题都是被选过的了，答案的痕迹很明显，又不让复制粘贴。
简单学习了python爬虫之后，我们就可以嘿咻嘿咻了...因为平时就是用网易云听的歌，也喜欢看歌里的评论，所以就爬网易云音乐评论吧！
这是我的第四篇原创文章 在简单学习了python爬虫后，又想继续折腾，进而找到了这个网易云音乐，因为本人平时就是用它听的歌，也喜欢看歌里的评论，所以就爬网易云音乐评论吧，那么开始吧！ 正式进入主题 首
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，易于人的阅读、编写，同时也便于机器的解析、生成。它是基于 JavaScript Programming Language , Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999 的一个子集，采用完全独立于程序语言的文本格式，也使用了类C语言的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)，这些特性使JSON成为理想的数据交换语言
asyncio于Python3.4引入标准库，增加了对异步I/O的支持，asyncio基于事件循环，可以轻松实现异步I/O操作。接下来，我们用基于asyncio的库实现一个高性能爬虫。
JSON的全称是JavaScript Object Notation"，是JavaScript对象表示法， 它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式。
1. 可以用 start 和 end 标示开头结尾，如 str[start, end] ；
好久没发过爬虫了，发这个主要是因为我女朋友说本地没有歌，有的歌还是VIP下载不了，平时听歌还得用流量。所以就想着看能直接把所有的歌曲直接拿下来。就去看了酷狗的主页面。想直接拿到TOP500.因为没找到怎么去下载，然后就在网上找了一下，找到了一个根据hash拼接url，下载歌曲。，只要找到hash值就啥都解决了。
其中像高德地图、腾讯地图以及百度地图等都提供API接口，只需要注册他们的个人开发者账号即可调用。
因为socket是一个类，所以只导入模块需要使用socket.socket()创建一个socket对象。
模拟postman访问接口，具体参照七、python接口开发（二） 三、postman访问接口,本篇文章调用的接口，也是来自于接口开发的源码，阅读本篇文章最好先看下python接口是怎样开发的
项目突然要接入TX云，理所应当的要使用tx的单点登录了。于是乎，经过各方推荐，使用了大名鼎鼎的Authlib库。
设计软件时，我们通常要花费很多精力编写高质量代码。但这还不够，一个好的软件还应关注它的生态系统，例如测试，部署，网络等，这其中最重要的一方面就是配置管理。
JSON(JavaScriptObjectNotation)格式最初是为JavaScript开发的，但随后成了一种常见文件格式，被包括python在内的众多语言采用。模块JSON让你能够将简单的python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据，还可以使用JSON在python程序之间分享数据。更重要的是，JSON数据格式并非python专用的，这让你能够将JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的分享。很多程序都要求用户输入某种信息，如让用户存储游戏首选项或提供可视化的数据。不管专注的是什么，程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们提供的信息。它的典型结构如下:
文件存储形式多种多样，比如可以保存成 TXT 纯文本形式，也可以保存为 JSON 格式、CSV 格式等，本节就来了解一下文本文件的存储方式。
通过这个项目的实战，能让你串联起之前的知识点应用于实战，并建立起需求分析、整体设计、数据建模、ingest管道使用、检索/聚合选型、kibana可视化分析等的全局认知。
2、ctrl+H，然后按住alt输入“10”或者“0010”，然后替换，测试无效，可能我操作不对
首先分析街拍图集的网页请求头部： 在 preview 选项卡我们可以找到 json 文件，分析 data 选项，找到我们要找到的图集地址 article_url: 选中其中一张图片，分析 json
这也就联想到，很多开发人员将表中的字段存储成字符串类型存储到MySQL数据表中，那么在从字段值到之后，势必要进行转化，这样更方便使用；
__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果，计算对象的长度
使用os、json内置模块，分别用于下载图片后文件系统建立，API的参数以json串封装。
由于 json 语法规定 数组或对象之中的字符串必须使用双引号，不能使用单引号 (官网上有一段描述是 “A string is a sequence of zero or more Unicode characters, wrapped in double quotes, using backslash escapes” )，因此下面的转换是错误的：
刚创建服务器的时候为了后期便于管理， 主要也是MySQL对我不适合， 跨平台使用， 一打包还有得装， 所以直接自己做了个 这是我写的服务器的数据库代码, 可见一看就能看出来， 数据库只存在于单个文件data.json中, I/O十分频繁， 用户信息文件存于运行内存中, 在小数据的情况下速度快， 但到数据存于一定程度， 性能断崖式下跌， 且 在taskmgr(任务管理器) 中内存一举超过了 1.78G的pycharm， 成为第一.
学习 python 与其他语言最大的区别就是，python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。 python 最具特色的就是用缩进来写模块。 缩进…有时候，你觉得两行代码的缩进是一样的，但编译器仍然报错。 这可能是因为一个地方使用空格来缩进，而另一个地方使用了tab键来缩进。 碰到这种情况要统一…
JSON是一种轻量级的数据格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于键值对的方式组织数据，支持嵌套结构，包括对象和数组。
--alter type: string The schema modification, without the ALTER TABLE keywords. You can perform multiple modifications to the table by specifying them with commas. Please refer to the MySQL manual for the syntax of ALTER TABLE. The following limitations
这两天在赶一个线上的程序，用python比较多，整理一点python异常相关的内容。好久没写代码，python功力又下降了，不得不说，啥技能都是要细细打磨的，不用了，忘得就很快。
第一步，引入需要的包： from keras.models import Model from keras.layers import Input, LSTM, Dense import numpy as np import pandas as pd 第二步，定义模型超参数、迭代次数、语料路径： #Batch size 的大小 batch_size = 32 # 迭代次数epochs epochs = 100 # 编码空间的维度Latent dimensionality latent_di
当在Python中处理JSON数据时，有时候可能会遇到ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)的错误。这个错误通常出现在尝试解析一个无效的JSON字符串时，也可能是因为JSON数据格式不正确而导致的。本文将介绍这个错误的原因和解决方法。
Json在编程中是一种轻量级的文件格式，在本地开发或者web开发中使用较多。参考维基百科介绍如下：
JSON虽好，一点点不对，能把人折腾死： 1、变量必须要用双引号 2、如果是字符串，必须要用引号包起来 Error:Expecting : delimiter: line 1 column 6 (char 5) 这是变量间忘了用逗号了 Error:Expecting , delimiter: line 1 column 38 (char 37) 这是一个非数字串忘了用引号了。char37，是指“S”的位置，因为发现不是数字。 {"data":"2017-06-17","devId":20050708
seq2seq还是很赞的，既能做翻译、又能做image captioning，还能做多标签。
本文首发于简书——何时夕，搬运转载请注明出处，否则将追究版权责任。交流qq群：859640274
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
