目前正在与同事讨论缓存如何在以下场景中受益:
val dataset1 = sparkSession.read.json("...") // very expensive read
val dataset2 = sparkSession.read.json("...") // very expensive read
val joinedDataset = dataset1.join(dataset2)
val reducedDataset = joinedDataset
.mapPartitions {
???
}
我们有一个Step Function-状态机,它有以json格式编写的state Language Specification,它在工作流执行期间基于输入和条件调用多个Lambda函数。 有没有办法通过模拟Lambda依赖项来单元/集成测试这个json代码(工作流)?对于ex。当特定Lambda的输出为XXX时进行测试,然后步骤函数工作流调用YYY步骤。 我检查了Lambda文档,但它似乎提供了一种在本地测试"Develop and Test AWS Step Functions Workflows Locally"的阶跃函数的方法。我想要的是模拟Lambda并测试json
因为CouchDb以json格式存储文档,并且在每次文档更改后对视图进行索引。如果可能的话,如果使用数字而不是字符串,我会获得更多的性能吗?
目前我使用的是
string type
string syncedToSQL
string epidemicFrom
string group
string year
string app
我能做的是:
number type
number syncedToSQL
string epidemicFrom --remains as string
number group
number year
number app
这些视图是使用group, year,
我想为golang做一点贡献,并需要运行基准测试,例如编码/json。 我的所有尝试都失败(go1.13): ❯ go test -bench encoding/json
build .: cannot find module for path .
❯ go test encoding/json
ok encoding/json 1.412s
❯ go test -bench std/encoding/json
build .: cannot find module for path .
❯ go test std/encoding/json
# std/encoding
我一直在我的应用程序中使用SwiftyJSON进行JSON解析。我最近将我的应用程序升级到了Swift3,并观察到了严重的性能问题。我试着把这个问题隔离到一个小项目中。我正在考虑切换到不同的库或本地化(但这是我的应用程序中的大量工作),但想看看社区中是否有人观察到类似的问题。任何帮助都会受到感谢,并提前表示感谢。
以下代码过去在Swift2中需要亚秒,但在使用Swift3的发布可执行文件中需要15秒:
func parseSampleJson() {
let st = NSDate()
let file:NSString = Bundle.main.path(
这是
function (data) {
if (typeof data !== "string" || !data) {
return null;
}
// Make sure leading/trailing whitespace is removed (IE can't handle it)
data = jQuery.trim(data);
// Attempt to parse using the native JSON parser first
if (window.JSON &&a
我需要处理一些数据,在大多数情况下,这些数据不需要写入磁盘。我使用SQLAlchemy来处理数据库操作。这些数据来自json字符串。例如,
from sqlalchemy import String, Column
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class Class1(Base):
__tablename__ = 'table'
data = Column(String)
#and some other data m