在实际开发中，测试是保证代码质量和稳定性的重要手段。Go语言的testing包提供了一种简单而强大的方法来编写单元测试和性能测试。通过编写单元测试，可以验证每个函数和方法的正确性；通过编写性能测试评估代码的运行效率并进行优化。
每家公司定义的code的含都不一样的，是为了方便定位某些问题的（一个code值代表某一种意思而已）。
Benchmark.NET现在是衡量.NET代码性能的规范工具，可轻松分析代码段的吞吐量和分配。
常用工具 在线工具 在线工具 开发者工具 在线IDE(coder-server) 腾讯开发者手册 get-pip脚本 各种计算器 镜像站 清华源主页 清华yum源 清华epel源 清华pip源 清华apt源 清华Node源 清华Docker源 Mac软件 gif录制工具：kap 粘贴板工具：Maccy 截图工具：ishot Windows软件 粘贴板：CopyQ 粘贴板：Ditto Linux软件 以web形式共享你的终端：ttyd 将linux命令以HttpServer的形式共享：gott
前两天写了一篇文章重放浏览器单个请求性能测试实践，介绍了如何从浏览器中复制请求，来获取请求对象，进而完成单接口的性能测试工作。今天就来分享一下如何通过这种方式进行多接口性能测试。
在抢红包、活动秒杀这种短时间内流量突增的场景，或者是健康宝这种使用用户超级多的场景，我们均需要进行压力测试，确保服务稳定可用
之前写过一个FunTester框架对Redis进行几种常见API进行性能测试的系列文章，今天如约开始写FunTester框架对MySQL常用功能的性能测试。
ab工具属于Apache的HTTP Server软件包，因此需要先安装Apache HTTP Server。如果已经安装了Apache HTTP Server，那么ab工具应该已经自带了。如果没有安装，可以按照以下步骤进行安装：
接口的响应结果通常为 html 和 Json 格式的数据，主要会用到正则提取器、Json 提取器、Xpath 器以及边界值提取器，还有 beanshell 来进行数据的提取。
在软件开发中，性能测试和基准测试是确保软件质量不可或缺的一部分。今天，将给大家推荐一款强大的工具——pytest-benchmark，它能够帮助我们轻松地集成基准测试到我们的pytest测试套件中。
除了使用性能测试工具进行性能测试，我们也可以直接用python多线程进行性能测试。
在之前的链路压测中文章中，我对单链路测试和链路参数流转进行了一些实践，具体的效果还不错。产出如下：
原因比较复杂，其中一项是因为某一批接口测试需求比较紧，我之前一直的思路就是尽可能模拟真实数据，使用多用户进行性能测试，一般测试前都需要尽量大量的数据准备工作。但是这次不灵了，接口之间的参数依赖过于复杂，如果真写起来，可真就是把端上的工作重新做一遍，不值当的。
我们需要关注软件性能，如果软件在执行时加载时间过长或停止，用户会将其关闭。这意味着您正在失去客户，也将在竞争中失去业务。
在我认为，对于测试面试以及进阶的最佳学习方法莫过于刷题+博客+书籍+视频+总结，前几者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现面试并不难，其次就是在刷题的过程中有没有去思考，刷题只是次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。
公众号：FunTester，原创分享爱好者，腾讯云、掘金社区、开源中国推荐，知乎八级原创作者，主要方向接口功能、自动化、性能测试，兼顾白盒测试，框架开发，业务开发。工作语言Java和Groovy，欢迎关注。 GitHub地址 接口测试 接口功能测试 开源测试服务 使用springboot+mybatis数据库存储服务化 alertover推送api的java httpclient实现实例 接口自动化通用验证类 将swagger文档自动变成测试代码 httpclient处理多用户同时在线 使用httpclie
TARS是由腾讯开源的高性能和多语言微服务框架。TarsJMeter是TARS基金会开源项目之一，它是一套运行在JMeter环境上的性能测试方案，目的是给高性能TARS协议提供性能测试与评估。本文主要介绍了TarsJMeter插件的实现机制，操作流程及测试扩展，用于帮助用户快速上手TarsJMeter。 TarsJMeter是一款针对高性能TARS协议定制的JMeter测试插件，其目的是为了给用户提供TARS服务的性能评估与测试方案。适用于如下场景： • TARS服务的开发者，对开发的TARS服务
一、Jmeter的关联用到了哪些方法去实现？ 接口的响应结果通常为html和Json格式的数据，主要会用到正则提取器、Json提取器，还有Xpath器以及边界值提取器，还有beanshell来进行数据的提取，而对于html这种响应结果我们通常会用正则或者是Xpath来进行数据的提取；对于Json格式的数据通常会用Json提取器。
「loadrunner」：商业版loadrunner， 要付费购买并发用户数，脚本是c语言，性能比较好，性能指标值比较准确，性能测试的标杆软件。
Playwright提供了许多高级功能,如录屏、性能测试、输入模拟等。这些功能可以帮助我们实现更复杂和强大的自动化测试。
当我们编写一段Java代码之后，如果想知道代码性能如何，就需要进行一些快速的性能测试。
之前写了一些在压测脚本中统计QPS可能造成误差的几种情况，今天补个坑，把剩余的几种都测试一下。
Taurus是-个开源的自动化框架,用于运行各种开源负载测试工具和功能测试工具。其支持最流行的开源负载测试工具Apache JMeter、Selenium、 Gatling、 The Grinder等。
基本思路是复制浏览器请求为curl命令行，然后解析命令行组装成HttpRequestBase对象，然后结合FunTester性能测试框架进行测试。
之前思考过两种统计模式的各种误差来源，以及如何避免这些可能产生的误差。又做了一些具体的框架改进，如下列文章所示：
最近在做Dubbo服务与Prometheus的监控集成，为了测试监控组件对Dubbo RPC 调用的性能影响，就需要对添加前后做性能测试。虽然之前给组内搭建了统一的Dubbo 服务测试平台，但是无法用于性能测试。
在最近的工作中，遇到了一批需要压测的接口，其中两个接口比较特殊：一个是创建资源接口，另外一个是删除该资源的接口。
在之前的性能测试方案设计中，如果是涉及到多用户的，我一般都是通过先登录用户，然后再将Base对象传入多线程任务类，以此进行性能测试。
本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好，碾压其他的库。但是百闻不如一见，只有自己亲手测试过的才是最值得相信的。
前文提到了MySQL性能测试之insert&delete【FunTester框架】，今天来分享一下FunTester框架MySQL性能测试对于select和update语句进行性能测试。
是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架，只需编写维护一份YAML/JSON脚本，即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。
本系列的前几篇主要是从各个角度讲解Protobuf的基本概念、技术原理这些内容，但回过头来看，对比JSON这种事实上的数据协议工业标准，Protobuf到底性能到底高多少？
这个相对隐蔽，因为需要用到加锁的资源的测试场景一般都相对复杂，而且有一些比较简单的方式可以在运行前数据准备阶段将这部分工作风险化解掉。
本文通过JMH（即JavaMicrobenchmarkHarness，基于方法层面的基准测试，精网络
链接: https://pan.baidu.com/s/1DxiOyzo8VxFJGrFhJQKPaQ 密码: fws3
通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。
公司要求招一名自动化测试，能力要求不高，1年左右自动化经验+部分性能经验即可，让我出一份题，我就百度+公司项目遇到的问题，出了一份，出题整体思路是：接口自动化问题+性能问题+规划的ui、app自动化+整体质量体系建设等多方面考虑。下面是正题
使用Jmeter的实际过程中，需要使用到很多插件，比如json的插件，还有就是做websocket接口测试的时候需要下载websocket的插件，虽然官方提供了插件下载的地址，但是知道为什么每次访问的时候，都很慢的，导致某些插件无法下载，只能去csdn下载，在CSDN下载需要积分，总之很麻烦，今天就针对插件安装这部分做详细的介绍。
上次我们分享了 Hystrix 具体流程，作为断路器实现，我们如何将 hystrix 用在我们的项目代码中呢？
这是之前介绍过的性能监控平台的整体架构图，想要了解其它部分的搭建，可以查看相关文章《Telegraf安装与简易使用指南》、《InfluxDB安装与简易使用指南》、《Grafana安装与简易使用指南》
性能测试脚本基于FunTester性能测试框架，在之前的方案二中，我们需要将用例写进去基础的jar包中，然后通过反射调用，灵活之处就是可以将用例的主要变量参数化，但是死板之处就是用例整体的设计已经完成了，参数化能力有限。如果用例场景需要增添，这种方式也就无能为力了，又时候甚至一点点的用例改动都会造成用例失效的情况。
在《NativeBuffering,一种高性能、零内存分配的序列化解决方案[性能测试篇]》我比较了NativeBuffering和System.Text.Json两种序列化方式的性能，通过性能测试结果可以看出NativeBuffering具有非常明显的优势，有的方面的性能优势甚至是“碾压式”的，唯独针对字符串的序列化性能不够理想。我趁这个周末对此做了优化，解决了这块短板，接下来我们就来看看最新的性能测试结果和背后“加速”的原理。[NativeBuffering@github]
1 平台的目的 说到H5性能测试，大家想到最多的是在PC端利用Firebug、Fiddle和HttpWatch等工具进行测试和性能指标的分析，但是如果我们测试的是Android上的H5，我们该如何保证数据准确度、如何测试起来更方便快捷、如何才能够小白式进行性能测试呢？ 2 解决方案 带着这些问题进行了深入的学习、思考与讨论，最后敲定了一键测试的解决方案，就是用户只需提交一个Url，就可以得到一份完美的报告。 带着这些思路，让我们一起走进H5性能测试平台的实现，手把手一起打造H5性能测试平台。 3
Apache JMeter不仅是一个功能强大的性能测试工具，它还可以用于提取和处理响应中的数据。对于现代Web应用，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为主要的数据交换格式。本文将详细介绍如何在JMeter中提取JSON数据，并将其用于后续的请求或断言。
limu面向现代浏览器而设计，只考虑支持Proxy的运行环境，使用了读时浅复制写时标记更新的机制来达到让用户像操作原始数据一样操作可变数据，操作过程中始终只为读取节点生成代理对象返回给用户，读取后父子节点间直接用浅克隆节点相连，proxy对象隐藏到节点的meta数据中，结束操作后生成一个具有结构共享特性的新数据，同时移除这些读取过程中生成的meta数据。
协议是⼀种约定，规定好⼀种信息的格式，如果发送⽅按照这种请求格式发送信息，那么接 收端就要按照这样的格式解析数据，这就是协议
作为一枚测试，或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试，第一印象可能是高大上，因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实，性能测试水很深，如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
与其他测试类型相比，性能测试的技术复杂度更高，需要掌握的技术栈除了常规的性能测试工具外还需要掌握编程语言、系统架构、数据库与MQ等知识。是不是说必须需要掌握了这些知识就可以做性能测试而没有掌握就无法做性能呢？很显然这个答案它是否定的。
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