js实现累积分布函数

function cumulativeDistributionFunction(data) {
    // 首先对数据进行排序
    data.sort((a, b) => a - b);
    
    // 创建一个累积频率数组
    let cdf = [];
    let sum = 0;
    
    for (let i = 0; i < data.length; i++) {
        sum += 1; // 每个数据点的频率为1
        cdf.push(sum / data.length); // 计算累积频率
    }
    
    return cdf;
}

// 示例数据
let data = [1, 3, 2, 4, 5];
let cdf = cumulativeDistributionFunction(data);

console.log(cdf); // 输出累积分布函数的值

function cumulativeDistributionFunction(data) {
    // 对数据进行排序并计算每个值的频率
    let frequencyMap = new Map();
    data.forEach(value => {
        frequencyMap.set(value, (frequencyMap.get(value) || 0) + 1);
    });
    
    // 将频率映射转换为数组并按值排序
    let sortedData = Array.from(frequencyMap.entries()).sort((a, b) => a[0] - b[0]);
    
    let cdf = [];
    let sum = 0;
    
    for (let [value, frequency] of sortedData) {
        sum += frequency;
        cdf.push(sum / data.length);
    }
    
    return cdf;
}

// 示例数据
let data = [1, 3, 2, 4, 5, 3];
let cdf = cumulativeDistributionFunction(data);

console.log(cdf); // 输出累积分布函数的值