ggplot2 geom_jitterdodge点和叠加的减淡箱形图:我想在点上保留颜色，但强制箱形图为黑色

ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包，它提供了丰富的绘图功能。geom_jitterdodge是ggplot2中的一个几何对象，用于绘制点和叠加的减淡箱形图。

点和叠加的减淡箱形图结合了散点图和箱形图的特点，可以同时展示数据的分布情况和中位数、四分位数等统计指标。在绘制过程中，点表示数据的具体取值，箱形图表示数据的分布范围。

为了在点上保留颜色，可以使用ggplot2中的aes()函数来设置点的颜色映射。具体来说，可以将颜色映射设置为一个变量，该变量的取值决定了点的颜色。例如，可以使用数据集中的一个分类变量作为颜色映射，不同的取值对应不同的颜色。

而为了强制箱形图为黑色，可以使用ggplot2中的theme()函数来设置绘图主题。具体来说，可以使用theme_bw()函数将绘图主题设置为黑白主题，其中箱形图的颜色默认为黑色。

下面是一个示例代码，演示如何使用ggplot2绘制点和叠加的减淡箱形图，并保留点的颜色，同时强制箱形图为黑色：

library(ggplot2)

# 创建示例数据
data <- data.frame(
  category = rep(c("A", "B", "C"), each = 50),
  value = rnorm(150)
)

# 绘制点和叠加的减淡箱形图
ggplot(data, aes(x = category, y = value, color = category)) +
  geom_jitterdodge() +
  theme_bw() +
  theme(panel.grid = element_blank())  # 可选：去除网格线

在这个示例中，数据集data包含了一个分类变量category和一个数值变量value。通过设置x和y参数来指定绘图的横轴和纵轴变量，通过设置color参数来指定点的颜色映射为category变量。使用geom_jitterdodge()函数绘制点和叠加的减淡箱形图，使用theme_bw()函数设置绘图主题为黑白主题，使用theme(panel.grid = element_blank())函数可选地去除网格线。

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