ggplot2 -面和单独的y轴计算

在ggplot2中，如果您想要将多个图层（面）和单独的y轴计算结合在一起，您可以使用以下方法：

1. 首先，确保您已经安装了ggplot2包。如果尚未安装，请使用以下命令进行安装：

install.packages("ggplot2")

1. 然后，导入所需的库并准备您的数据。这里我们使用一个简单的示例数据集mtcars：

library(ggplot2)
data(mtcars)

1. 如果您想要将多个图层（面）添加到绘图中，可以使用+运算符将不同的几何图形（geom）添加到图上。例如，我们可以添加两个散点图（scatter plots）：

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
  geom_point(aes(color = factor(cyl))) +
  geom_point(aes(y = disp), color = "red")

在这个例子中，我们绘制了两个散点图。第一个散点图根据cyl（汽缸数）对点进行着色，第二个散点图显示了每个点的disp（排量）值。

1. 要添加具有单独y轴的图层，您可以使用sec.axis()函数创建一个次坐标轴，并使用scale_y_continuous()函数将其与您想要的度量关联起来。下面的示例将disp（排量）数据添加到次要y轴上：

ggplot(mtcars, aes(x = wt)) +
  geom_point(aes(y = mpg, color = factor(cyl))) +
  geom_line(aes(y = disp), color = "red") +
  scale_y_continuous("Miles per Gallon (mpg)", sec.axis = sec_axis(~ . * 1000 / 61.0237, name = "Displacement (cu.in.)"))

在这个例子中，我们将disp（排量）数据添加到了次要y轴上，并将其与主要y轴（每加仑英里数）关联起来。我们使用sec_axis()函数创建了一个次坐标轴，并使用scale_y_continuous()函数将其与您想要的度量关联起来。

请注意，这个方法可能会使图形变得难以阅读，因此在实际应用中，请谨慎使用具有多个y轴的图层。