我有embeddings_，如下所示- [ 0.56466156 0.7211671raise ValueError("Found array with dim %d.%s expected <= 2."
660 % (array.
浏览 1提问于2022-06-29得票数 0
代码如下： from skimage import colorimport matplotlib.pyplot as plt
e=color.rgb2gray(io.imread('e.jpg'))
model=NMF(n_components=2)
f
浏览 26提问于2020-04-28得票数 0
我有两个numpy数组 ['19.72487359'], ['19.69589641'], ['43.9'], [
浏览 4提问于2021-12-13得票数 0
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(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_ndraise ValueError("Found array with dim %d.%s expected <= 2."
717 % (array.ndi
浏览 6提问于2022-02-20得票数 -2
2回答
trainFeat, (124,-1)), trainLabels)print('Accuracy: {:.2f}%'.format(acc * 100))ValueError: Foundarray with dim 3.Estimator exp
浏览 14提问于2018-02-03得票数 0
1回答
KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)y_pred = knn.predict(X_test)ValueError: Foundarray with dim 3.Estimator expected <= 2.
我试图重塑数组以及扁平这些集。我仍然有错误，无法训练kNN模型。
浏览 11提问于2022-10-07得票数 0
fit (train_dataset，train_label)，但是fit(X，y，sample_weight=None)的拟合参数有数组(X).dim< 2和数组(Y).dim<2。但是它需要很大的空间，即尺寸为200x (28 * 28)的2d数组，也可以映射到一维train_label？训练时出错：
ValueError: Found array with dim 3. Estimator
浏览 7提问于2016-07-17得票数 1
1回答
两个输入数据集的多输出回归
、、、、
如果所有的Y、X2和Y都是矩阵，那么是否可以从两个数据集X1和X2中恢复dataset X2。所以，这是一个多输出回归问题。x1_train, x1_test, x2_train, x2_test, y_train, y_test = train_test_split(x1, x2, y, test_size=0.2)Lasso_Regr.fit([x1_train, x2_t
浏览 1提问于2018-07-16得票数 0
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1回答
然而，PCA适用于2D阵列。ValueError: Found array with dim 3. Estimator expected <= 2. 它不支持axis参数。由于它只适用于2D，我如何在我的案例(3D)上使用它？
浏览 94提问于2021-01-21得票数 0
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2回答
直观地，我会将数据格式化为n_observations x n_time_points x n_features的三维数组，但是hmmlearn似乎想要一个2d数组。np.random.rand(10,5,3)clf.fit(X)ValueError: Foundarray with dim 3.Estimator expected <= <e
浏览 8提问于2016-01-15得票数 3
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and array.ndim >= 3:--> 539 % (array.ndim, estimator_name)) 541
浏览 0提问于2019-08-01得票数 0
1回答
22/normalised.hdr')som = su.SOMClassifier(n_rows=data.shape[0], n_columns=data.shape[1])ValueError: estimator requires y to be passed, but the target y is Nonesom = su.SOMClustering(n_rows=data.shape[0], n_columns=data.shape[1])
浏览 10提问于2022-10-10得票数 1
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ValueError: Found array with dim 3. Estimator expected <= 2.
我对机器学习和科学知识很陌生。我希望有任何帮助和指导来帮助解决这个问题。
浏览 3提问于2020-03-10得票数 1
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可以使用以下代码生成错误ValueError: Found array with dim 3.Estimator expected <= 2. CCA_model = CCA(n_components= 3, max_iter=20000) input_arr = [[[k*-1+j*-i*-1 for k in range(125)] for j i
浏览 0提问于2021-04-20得票数 1
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1回答
第一列(Y)是因变量，后跟4个自变量(X、S1、S2、S3)。当尝试将回归模型拟合到自变量'S2‘的子集时，我得到以下错误：如果你有任何关于修复的见解，我将不胜感激。下面的代码。pd.read_csv('C:/path/Macro.csv')
T=len(da
浏览 0提问于2016-01-19得票数 3
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=estimator) 757 y = check_array(y, 'csr', force_all_finite=Trueand array.ndim >= 3:
573 raise ValueError("Found array with dim %d.%s expected <= 2.&qu
浏览 19提问于2020-05-29得票数 0
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2回答
三维到二维
、、
Value error: Found array with dim 3.Estimator expected<=2 [[ 5.875 ,20.2Col25.875. 20.2我也尝试过刺激这段代码，x.transpose(2,0,1).reshape(3,-1)，但是它没有工作。谢谢
浏览 4提问于2020-01-27得票数 1
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当我试图在3D数组上使用imblearn包中的RandomUnderSamples时，出现了一个错误
ValueError: Found array with dim 3.Estimator expected <= 2.
浏览 17提问于2022-11-01得票数 2
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1回答
我检查了一些源代码，并看到DBSCAN类从sklearn utils包中调用了check_array函数，其中包括一个参数allow_nd。以下是返回的准确错误：这是上面的暗射线的形状和色调。
浏览 0提问于2019-02-22得票数 1
我试图解析这个文件来运行多特征回归，但是我得到了一个"ValueError: Found with dim 3. Estimator <= 2.“。顺便说一句，输入必须是一个浮点数吗？splitted = line.split() lsty.append(float(splitted[10]))
x = x_.asty
浏览 0提问于2016-11-12得票数 0
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