dlib - face检测器错误:无法将std::vector<dlib::rectangle>转换为int
dlib是一个开源的C++库，主要用于机器学习和图像处理任务。它提供了许多功能，包括人脸检测、人脸识别、对象检测等。在使用dlib进行人脸检测时，可能会遇到"无法将std::vector<dlib::rectangle>转换为int"的错误。
这个错误通常是由于参数类型不匹配导致的。在dlib中，人脸检测器返回的是一个std::vector<dlib::rectangle>类型的结果，表示检测到的人脸位置。而错误提示中提到的无法将其转换为int，可能是因为在后续的代码中，将这个结果作为int类型的参数使用了。
要解决这个错误，可以检查代码中对人脸检测结果的处理部分。确保正确地使用了std::vector<dlib::rectangle>类型的数据，并避免将其错误地转换为int类型。
关于dlib的更多信息和使用示例，你可以参考腾讯云的人脸检测和识别产品，例如腾讯云人脸识别API（https://cloud.tencent.com/product/face-recognition）和腾讯云人脸核身API（https://cloud.tencent.com/product/faceid）。
需要注意的是，以上提到的腾讯云产品仅作为示例，实际使用时可以根据具体需求选择适合的云计算服务提供商和产品。
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1回答
您知道为什么dlib人脸检测不适用于灰度图像(python对灰度图像非常有效)吗？
我的代码：
mFaceDetector = dlib::get_frontal_face_detector();
// image is opencv grayscale mat
dlib::array2d<unsigned char> img;
dlib::assign_image(img, dlib::cv_image<unsigned char>(image));
std::vector<dlib::rectangle> mRets = mFaceDetector(i
浏览 1提问于2018-09-16得票数 0
我正试着把每一帧从照相机写成一个视频。一直到这里都很好。然而，我希望我的视频也包括在每一帧的shape_predictor，所以当它被复制时，它也会出现在图像上。到目前为止我有这个..。有什么想法吗？谢谢
cap >> frame;
cv::VideoWriter oVideoWriter;
// . . .
cv_image<bgr_pixel> cimg(frame); //Mat to something dlib can deal with
frontal_face_detector detector = get_frontal_fa
浏览 2提问于2015-04-17得票数 0
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我尝试在dlib中移动几个步骤，但在尝试复制此代码的某些部分时突然停止。
这就是我到目前为止得到的
// video and image capturing
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/video.hpp"
//Dlib libraries
#include "dlib/image_processing/frontal_face_detector.h"
#include "dlib/image_processing/render_face_detect
浏览 2提问于2018-01-26得票数 0
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我无法保存由DLIB的人脸检测模型生成的图像芯片。下面的代码详细说明了我的工作流程。我已经尝试保存了整个图像，下面的d_image，而且工作得很好。但是，当我试图保存每个芯片时，我会得到失真的输出(参见下面的示例)。我在Ubuntu16.04上使用了dlib 19.4。
// object to store raw image data
cv::Mat rawImage;
// initialize the detector
dlib::frontal_face_detector detector = dlib::get_frontal_face_detector();
// using
浏览 3提问于2017-04-16得票数 1
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我正在尝试通过我在jni_face_rec.cpp中的JNI实现将一个名为recognizer.h的C++头文件中的值传递给Android。 recognizer.h #pragma once
#include <dlib/dnn.h>
#include <dlib/string.h>
#include <jni_common/jni_fileutils.h>
#include <jni_common/jni_utils.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib
浏览 22提问于2020-01-15得票数 1
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1回答
我想使用ubuntu上的c++在opencv和dlib上进行这些操作。
使用dlib检测人脸。(我已经做了。)
只裁剪嘴周围部分的图像。
这是我的密码。它基于dlib示例代码。
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing/render_face_detections.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
浏览 0提问于2016-09-06得票数 2
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我从webcam_face_pose_ex.cpp下载了一个GitHub文件，现在我想在我的mac上编译并运行它。
#include <dlib/opencv.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing/render_face_detections.h>
浏览 4提问于2020-03-23得票数 1
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嗨，我在做一个检测面部标志的应用程序(68分)
我在优化系统上有麻烦。我在用HOG方法检测人脸。
In，检测器(cv_grayscale，face_detections，-0.2);型"dlib::frontal_face_detector&检测器“
里面有这么多的计算。因此，android cpu无法覆盖它们。
那么，有谁解决了这个问题或相关问题？
bool DetectFacesHOG(vector<cv::Rect_<double> >& o_regions, const cv::Mat_<uchar>& intensi
浏览 5提问于2017-04-04得票数 0
2回答
我试图使用dlib来使用默认数据集(/dlib-19.0/examples/faces/training_with_face_landmarks.xml)和默认列车示例(train_shape_predictor_ex.cpp)来训练形状预测器。
所以我想训练形状预测器，因为我使用相同的数据集和相同的训练代码，所以它和默认形状predictor(shape_predictor_68_face_landmarks.dat)完全一样。，但是我遇到了一些问题。
经过培训，我获得了16.6 my的.dat文件(但默认的dlib预测器shape_predictor_68_face_landmarks.d
浏览 2提问于2016-11-30得票数 3
我正在使用dlib的最新版本，并试图构建一个使用其dlib::frontal_face_detector和dlib::shape_predictor predictor检测人脸的DLL。但是，在尝试使用detector时，只需执行以下操作：
auto faces = this->detector(img, 0);
我得到了这个编译错误：
Severity Code Description Project File Line Suppression State
Error C2146 syntax error: missing ';' bef
浏览 0提问于2020-08-15得票数 0
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我正在使用dlib的hog检测器，因为它比opencv haarcascades能更好地发现人脸。但是它不能检测面部的情绪(或者可以？)。我需要从dlib::rectangle with face中提取一个“子图像”，并从中创建cv::Mat以调用带有预加载的"haarcascade_smile.xml“的cv::detectMultiScale()。 如何执行此提取/转换？ 下面的代码示例... int DetectionProc(void * param){ // async operation
auto instance =(Detector *)param;
浏览 51提问于2019-08-21得票数 0
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我正在尝试使用Dlib中的mmod_dnn模型在视频中跟踪一个自我训练的猫检测器。我已经使用中的训练了自己的网络。使用示例可以很好地检测图像中的猫，但我希望跟踪视频中的猫。我曾尝试使用示例作为起点，但我似乎想不出如何应用我自己的网络而不是面部检测器。任何帮助都是非常有用的。
代码：
#include <dlib/opencv.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/i
浏览 3提问于2017-12-04得票数 1
这是我在vs项目中的代码：
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing/render_face_detections.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <dlib/image_io.h>
#include <iostream>
#include <dlib/openc
浏览 10提问于2022-05-02得票数 -2
我正在尝试运行以下代码，并检测从摄像头拍摄的帧的面部地标。
#include <dlib/opencv.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing/render_face_detections.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/gui_widg
浏览 2提问于2017-02-14得票数 0
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我正在尝试用dlib & opencv编译一个项目。我是CMake的超级新手。它需要一个BLAS图书馆。我安装了ATLAS，我尝试过一些东西，但没有找到任何我可以工作的东西。有没有办法找到一个BLAS软件包并将其添加到Linux (Ubuntu18.04)上？任何帮助都将不胜感激。
错误
main.cpp
#include <iostream>
#include <dlib/pixel.h>
#include <dlib/opencv.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <
浏览 0提问于2018-10-25得票数 0
我试图提取面部图像的所有面部标志，并将该图像保存在我的目录中。在我的例子中，我必须遵循这些步骤。
输入图像
提取人脸ROI
然后使用Dlib提取人脸标志。
在图像中添加一个覆盖
把那个图像保存在我的目录里
我已经尝试过这个c++代码，它给出了我需要的输出。但是在显示叠加图像之后，它很快就消失了。有人能告诉我这个密码有什么问题吗。
#include <dlib\opencv\cv_image.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <dlib/image_processing/
浏览 2提问于2017-05-27得票数 0
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跟进：
我正试图将dlib正面检测器中的五层梯级分解为三层(前、前看但左转，前看但右转一)。
建议在C++中拆分检测器。我不熟悉C++。当我查看时，get_serialized_frontal_faces返回一个base64编码的对象。
我学习了如何将现有的检测器保存到.svm文件中：
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <iostream>
using namespace dlib;
using namespace std;
int main()
{
fr
浏览 3提问于2016-07-22得票数 2
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1回答
我用Dlib训练了两个人脸检测器。所以，我试着用这个(两种)人脸检测器来增加检测面。
object_detector1.svm
object_detector2.svm
但是，我不明白怎么用它。请有人帮我。
我已经看到了堆栈溢出问题，并试图使用它，但我得到了一个错误。
我的努力：
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <dlib/image_io.h>
#include <iostream>
浏览 2提问于2018-01-13得票数 2
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我开发了一个脚本，使用dlib和cv2在图像中有一张脸的图像上绘制面部地标。这是剧本；
import cv2
import dlib
img_path = 'landmarks.png'
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
shape_predictor = 'shape_predictor_68_face_landmarks.dat'
predictor = dlib.shape_predictor(shape_predictor)
count = 1
ready = True
while ready
浏览 6提问于2021-01-22得票数 3
1回答
我正在尝试从网络摄像头或视频导入面部标志点
使用dlib到一个文件中。我可以在航站楼上显示所有检测到的地标
但是它只将第一个和第二个具有里程碑意义的ponits (x，y)保存到
输出文件，而不是将所有检测到的地标保存到
输出文件
#include <dlib/opencv.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing/render_fac
浏览 0提问于2016-12-09得票数 0
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我正在尝试写一个脸对齐器作为预处理步骤，然后再把我的脸输入神经网络。我(使用Python)通过dlib实现了回归树集合来预测人脸地标性估计，发现了人脸的地标。我尝试了几种不同的转换，但都没有用。这是我的基本管道：
在图像中查找人脸，并裁剪图像，使其只具有该脸：
<some_image_with_one_face> face_detector = dlib.get_frontal_face_detector() detected_face =face_detector(图像) w，h= 160 #，以便facenet可以将其用于detected_face中的face_rect：#
浏览 3提问于2017-03-22得票数 2
1回答
是否可以使用和进行不同地标号的训练？默认情况下，两种方法都能检测到正面的68标志。我只想探测39地标。我可以用train_shape_predictor_ex训练。然而，face_landmark_detection_ex输出附加的消息：
异常引发的
Error detected at line 25.
Error detected in file /Users/Vareto/Documents/Dlib/dlib/../dlib/image_processing/render_face_detections.h.
Error detected in function std::vector
浏览 2提问于2016-03-22得票数 1
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我正在编写一款应用程序，可以检测人脸并对其进行帧处理。为了更好地识别，我将照片增加了2倍，当我显示它时，它比最初多了2倍，如何将其减少2倍？该窗口有resize ()方法，但要使用它，您需要知道照片的初始大小，但我不知道如何使用。 #include <iostream>
#include <clocale>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <dlib/image_io.h>
浏览 28提问于2019-03-06得票数 0
1回答
我正在尝试使用SWIG用python包装一段代码。以下是接口文件：
/* dnn_face_embedding_extractor.ii */
%module dnn_face_embedding_extractor
%{
/* Put header files here or function declarations like below */
extern template <template <int,template<typename>class,int,typename> class block, int N, template<typ
浏览 2提问于2017-10-08得票数 0
我试图编写一个简单的人脸检测算法，使用OpenCV作为摄像机捕获和Dlib用于人脸检测(使用直方图的定向梯度算法)。
使用Python，我可以获得大约20 fps的不错的性能。但是，C++中相同的ish代码的性能非常差，每个dlib的检测过程大约需要4秒。
有人知道发生了什么吗？
我做了一些优化，但是没有什么能真正改善性能：
图像缩小到640x480
我用AVX指令编译了dlib
我还试着用-0快速标志编译.
谢谢你的帮助。
编辑:找到了解决方案！在C++下，通过在消息末尾编译命令，I成功地达到了类似的良好性能。在此之前，我使用了捷博的CLion IDE中的编译器，即使编译
浏览 1提问于2018-07-09得票数 4
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2回答
我需要在c++项目中包含dlib。我已经在我的Makefile中正确地连接了这个图书馆。下面是Makefile：
EXE = face_frontalization
OBJ_DIR = bin
CFLAGS = -g -w
# CXXFLAGS = -w -Wall -Wextra -g -std=c++0x
# LDFLAGS = -lSDL2 -lSDL2_image -lSDL2_ttf -lSDL2_mixer -lSDL2_gfx -lm
dummy_build_folder := $(shell mkdir -p $(OBJ_DIR))
# c++ source files
浏览 2提问于2016-05-13得票数 1
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我使用conda安装了dlib，现在使用的是dlib 19.4。当我运行示例python代码face_recognition.py时，我得到以下输出错误
python face_recognition.py ../models/shape_predictor_5_face_landmarks.dat ../models/dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat ../examples/faces Processing D:\Docs\Python_code\Dlib\examples\faces\2007_007763.jpg :检测到的面数:7检测0
浏览 0提问于2017-10-09得票数 0
我使用opencv的预先训练好的dnn模型和dlib的hog模型运行了一个实时流人脸检测代码。我得到了几个摄像头的检测结果，代码打印出了opencv和dlib的边界框坐标。我期待着相同的结果，但我得到了非常不同的结果。有没有办法将opencv坐标转换为dlib坐标？ 我试图找到一个数学(线性)模型来连接它们，但它不起作用。 import numpy as np
import argparse
import imutils
import pickle
import time
import cv2
import os
import align
import dlib
import time
im
浏览 57提问于2019-01-25得票数 0
我正在尝试运行一个代码，直接从网络摄像头识别人脸，但我面临以下错误。 C:\Users\user\python.exe C:/Users/user/PycharmProjects/FaceRecognition/Attendance.py
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/user/PycharmProjects/FaceRecognition/Attendance.py", line 3, in <module>
import face_recognition
File "
浏览 248提问于2021-05-09得票数 0
我试图开发一个人脸识别考勤系统，我编写了100%的代码，就像本教程一样，但我仍然遇到了一些错误，代码如下：
from face_recognition.api import face_distance
import face_recognition as fr
import os
import cv2
import face_recognition
import numpy as np
import time
from PIL import ImageFont
def getEncodedFaces():
encoded = {}
for dirPath, dNames, f
浏览 151提问于2021-05-22得票数 1
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在尝试运行从下载的示例程序之后，我理解使用jpeg文件时，必须向项目中添加#define DLIB_JPEG_SUPPORT指令。但在此之前，有必要下载jpeg库并将其添加到项目中。我做了这些步骤：
1.从jpegsr9a.zip下载并解压缩。
2.下载WIN32.mak并将其粘贴到jpeg根文件夹中
3.从visual studio 2013 tools打开Developer命令提示符
4.在命令提示符中键入：nmake -f makefile.vc makefile.vc-v10
5.在jpeg.sln创建这些步骤之后，注意事项是当我在VS2013中打开jpeg.sln时，消息来了：
浏览 2提问于2015-09-23得票数 1
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3回答
我试着探测到68个面部特征。我使用OpenCV dnn人脸检测器检测人脸，就像在中成功完成的人脸检测过程一样，这是我的代码：
# import the necessary packages
import numpy as np
import argparse
import cv2
import dlib
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-c", "--confidence", type=float, default=0.5,
help="minimum pr
浏览 1提问于2019-07-23得票数 0
1回答
我正在编写一个dlib代码，以便在1到1的基础上进行人脸识别。
我遵循了中的代码示例，并执行了以下操作：
std::vector<matrix<rgb_pixel>> faces;
for (auto face : detector(img1))
{
auto shape = sp(img1, face);
matrix<rgb_pixel> face_chip;
extract_image_chip(img1, get_face_chip_details(shape, 150, 0.25), face_chip);
face
浏览 1提问于2018-05-30得票数 0
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嗯，我正在用qt、dlib和opencv开发图像处理应用程序，但是在qtwidget应用程序中，我在运行代码之后编码，当代码完成时一切都很好，我按了qt主窗口的关闭按钮，主寡妇关闭了，但是应用程序不需要手动停止代码，而是在应用程序中运行了有关代码的dlib相关代码时，我只是打开一个摄像头并进行检测。
while(frame_counter<100)
{
cv::Mat temp;
cap >> temp;
cv_image<bgr_pixel> cimg(temp);
full_object_detection shape;
std::vector<dlib
浏览 5提问于2017-09-25得票数 0
1回答
我正在尝试训练train_shape_predictor_ex来检测印度账单中的后续图像。我使用了34个不同的图像，点击和扫描。模型训练是成功的
taining error = 0
testing error = 0.35468-6
我曾尝试将过采样参数从300个改为12000，但结果仍然相同。我做错什么了？
绘图代码-从图像加载到绘图步骤：
image_window win;
frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
shape_predictor pose_model;
浏览 4提问于2016-10-10得票数 1
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我正在用烧瓶构建一个网络应用程序。
在客户端(JavaScript)上，我有一个脚本，它使用客户端的网络摄像头“抓取”一个帧并将其发送给服务器。在服务器端()上，我有一个Python，它使用DLib来检测该帧中的面孔。
该应用程序运行，但由于我在每一帧中使用dlib.get_frontal_face_detector() (检测脸)，这会增加服务器的响应时间(响应总共需要125 ms，其中83%由dlib.get_frontal_face_detector()使用)。
我正在尝试实现戴维斯·金(DLib的作者)在GitHub问题#1556中提出的解决方案：“每隔几个帧运行一次检测器”。但是，我
浏览 10提问于2019-09-30得票数 0
我在多线程的face 中添加了一个correlation_tracker，奇怪的是，它通常能很好地跟踪屏幕上的人脸，但当你把手放在相机上时，它会一直显示相同的坐标并突出显示相同的区域。有没有好的方法来检测被跟踪的对象何时真正离开？或者，这是否需要偶尔处理较慢的detect-all- the -faces检测器对象？
from __future__ import division
import sys
from time import time, sleep
import threading
import dlib
#from skimage import io
detector = dl
浏览 9提问于2016-08-22得票数 3
1回答
这是我在项目中的文件树
该错误如下所示
Ld /Users/chanwoo/Library/Developer/Xcode/DerivedData/face-recog-test9-fauksbwwzfttmcdxrlvcyghtcloj/Build/Products/Release-iphoneos/face-recog-test9.app/face-recog-test9 normal arm64 (in target 'face-recog-test9' from project 'face-recog-test9')
cd /Users
浏览 3提问于2020-04-12得票数 0
我在研究Python。我一直在使用dlib的函数dlib.get_frontal_face_detector()来检测正面脸，现在我正在使用关于的教程来训练我自己的对象检测器。然而，这是在C++培训。
我如何使用经过训练的分类器(我相信它被称为face_detector.svm)并在Python上使用它？
(一个更好的问题可能是如何完全用Python来训练dlib的猪，但它并不那么重要。)
谢谢!
浏览 3提问于2017-03-30得票数 0
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1回答
我正在使用dlib 19.6 c++进行对象检测，直到现在我还在使用如下所示的单一分类
，这些标签是使用dlib的imglab生成的。
为此，我使用。它工作良好，能够检测物体。
现在我已经定义了如下所示的多分类器。
钟2壶
那么，我如何使用/修改来训练数据。我知道如何测试图像，
std::vector<object_detector<image_scanner_type> > my_detectors;
my_detectors.push_back(detector1); // clock.svm
my_detectors
浏览 2提问于2017-11-07得票数 1
我试图编译一个cpp文件: dlib：中的finder。但是当我运行它时，它说我必须包括jpg和png文件的库：
processing image /home/james/Work/Coding/Sources/Image/950.jpg
exception thrown!
Unable to load image in file /home/dave/Code/Resources/Images/500.jpg.
You must #define DLIB_JPEG_SUPPORT and link to libjpeg to read JPEG files.
Do this by foll
浏览 4提问于2017-03-25得票数 1
回答已采纳
我正在尝试提取这个特征，但是它返回一个带有所有零的向量。我调用了函数dlib::extract_highdim_face_lbp_descriptors，并遵循了代码，似乎是extract_histogram_descriptors返回了零。
所以我希望任何人都能帮忙，我会非常感激的。
谢谢
这是我的代码的重要行: std::vector；
dlib::array2d<unsigned char> grayFace;
dlib::assign_image(grayFace, face);
dlib::extr
浏览 3提问于2015-11-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在使用DlibDotNet，而且我是新手。我有来自的以下代码
static void Main(string[] args)
{
// set up Dlib facedetector
using (var fd = Dlib.GetFrontalFaceDetector())
{
var img = Dlib.LoadImage<RgbPixel>(inputFilePath);
// find all fa
浏览 3提问于2019-12-24得票数 0
我使用dlib编写了python代码，但由于项目的特殊性，我需要在C++中重写相同的代码。这几乎都完成了，但最重要的是，我无法在C++中找到完全相同的内容。
python版本是：
[boxes, confidences, detector_idxs] = dlib.fhog_object_detector.run_multiple(detectors, image, upsample_num_times=1, adjust_threshold=0.0)
我尝试过的C++是：
vector<rectangle> detection = evaluate_detectors(detec
浏览 0提问于2019-04-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我想从低亮度的图像中检测人脸。我正在使用dlib从图像中检测人脸。但是dlib检测器根本没有检测到人脸。我有下面的代码来从图像中检测人脸。
detector=dlib.get_frontal_face_detector()
faces=detector(image)
当我尝试打印面的长度时，它显示为零。有人能帮我吗?我该怎么办？有没有其他方法可以从低亮度图像中检测图像？谢谢。
浏览 11提问于2017-08-12得票数 2
回答已采纳
这是我在视频中进行人脸识别的代码。它运行时没有任何错误，但它的预测大部分时间是错误的。我正在使用LBPH人脸识别器来识别人脸。我尝试使用haar级联，但它不能加载。所以我转而使用LBHP.please来帮助我改进预测。我使用大小为500 x 500 (像素)的灰度裁剪图像来训练级联分类器。
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/contrib/contrib.hpp
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/
浏览 1提问于2014-02-24得票数 1
我正在尝试用csv中的特征集来训练dlib的深度学习模型。我导入了csv，并将数据转换为训练数据和训练标签的向量，如下所示
unsigned int col=22;
std::vector<std::vector<float> >trainingdata(10711,std::vector<float>(col));
for (int j=0; j<10712; j++) {
std::vector<float> vt;
// <vector<float> >vt;
float tmp;
f
浏览 0提问于2017-06-30得票数 0
1回答
我有一个像这样的样例文件，让我们称之为dnn_mmod_face_detection_ex.cpp
#include <iostream>
#include <dlib/dnn.h>
#include <dlib/data_io.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
using namespace std;
using namespace dlib;
// --------------------------------------
浏览 1提问于2018-02-13得票数 0
1回答
我用来识别图像上的人。根据，它支持两种输入图像格式的进一步处理: RGB (8位，3通道)和L(黑白)。
我试着用
face_recognition.api.load_image_file(file, mode='RGB')
没什么大不了的。但我需要用L模式，这就是重点。问题是模式=‘RGB’生成numpy.array(x，y,3)，模式=‘L’生成numpy.array (x，y)。
数组应该稍后输入到face_recognition.face_locations和face_recognition.face_encodings函数中。
如果将以L模式生成的数组放置到fac
浏览 1提问于2018-10-10得票数 1
回答已采纳
这张照片的下巴有点不对劲。
不是这个。
代码中的差异：
image = cv2.resize(image,(2170, 2894), interpolation = cv2.INTER_AREA)
第二条没有这条线。
完整源代码：
import cv2
import sys
import dlib
import numpy as np
from PIL import Image
import rawpy
# Get user supplied values
imagePath = sys.argv[1]
cascPath = "HS.xml"
pointOfIntere
浏览 0提问于2017-08-17得票数 1
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