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df.append似乎清除了数据帧

df.append是Pandas库中的一个函数,用于将一个数据帧(DataFrame)追加到另一个数据帧的末尾。它的作用是将两个数据帧进行合并,生成一个新的数据帧。

具体来说,df.append函数会将待追加的数据帧添加到调用函数的数据帧的末尾,并返回一个新的数据帧。原始的数据帧不会被修改,而是生成一个新的数据帧。

使用df.append函数时,需要注意以下几点:

  1. 数据帧的列名和顺序需要保持一致,否则可能会导致数据对应错误。
  2. df.append函数是按行追加数据的,因此两个数据帧的列数必须相同。
  3. df.append函数会重新索引生成的新数据帧,因此最好在追加数据前先重置索引。

df.append函数的应用场景包括:

  1. 合并多个数据源的数据,将它们按行追加到一个数据帧中。
  2. 在循环中动态生成数据帧,并将它们追加到一个结果数据帧中。

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请注意,以上答案仅供参考,具体的技术选型和产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

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