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如果一个熊猫数据帧有两个同名的列,np.where似乎会中断...这是预期的行为吗?

np.where函数是NumPy库中的一个函数,用于根据给定的条件返回一个新的数组,其中满足条件的元素被替换为指定的值,不满足条件的元素保持不变。

对于给定的熊猫数据帧(Pandas DataFrame),如果存在两个同名的列,并且使用np.where函数时出现中断,这是一个预期的行为。np.where函数在处理熊猫数据帧时,会将列名视为条件,而不是列中的值。因此,如果存在两个同名的列,np.where函数无法确定应该使用哪个列作为条件,从而导致中断。

为了解决这个问题,可以通过指定列名来明确指定条件,或者使用其他适用于熊猫数据帧的函数来实现相同的功能。例如,可以使用熊猫数据帧的条件判断语句(如df['column_name'] == value)来替代np.where函数,以实现相同的功能。

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