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当你们制作包含隐藏层的卷积层时，如何确定参数？像滤波器，步幅，甚至卷积层的数量？我知道每个参数的含义，但是如果我必须从头开始做，我怎么做呢？
浏览 13提问于2019-08-28得票数 0
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每当我想用SHAP来解释CNN分类器进行情感分析时，我都会收到如下错误： [[{{node gradients/global_max_pooling1d/Max_grad/truediv_1}}]]inputs = Input(shape_deep.deep_tf.op_handlers["AddV2"
浏览 52提问于2021-11-28得票数 0
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"floatx": "float32", }https://github.com/emrahyigit/deep/blob/master/keras_cnn_mnist.py
https://github.com/emrahyigit/deep/blob
浏览 1提问于2017-01-21得票数 4
我在google上搜索，但google有时太疯狂了:)，如果我写"CNN without Tensorflow“，它只是抓取tesorflow部分并显示使用tesorflow的所有结果:(如果我跳过tensorflow
浏览 3提问于2019-11-21得票数 0
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为CNN做预处理的图像？
、、、
可能有不同的文章，其中有为CNN网络预处理的图像。我找到了一篇使用映射的LBP图像作为CNN输入的文章。使用HoG图像输入到有线电视新闻网合适吗？
浏览 18提问于2019-02-13得票数 1
我有一个卡片项目如下：- src='images/img-9.jpg' label='Deep Learning'我创造了一条路线：-
<Route path='/cnn-project&#x
浏览 4提问于2021-05-08得票数 0
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我在一个软件缺陷数据集上运行CNN，我已经使用Deep Insight Library将其转换为图像。在CNN上训练图像，在每一个时代之后，我都在见证不断的训练和验证准确性。
浏览 0提问于2021-11-25得票数 1
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我想知道是否有可能提供一些在H2O DeepWater R版本中使用word2vec和cnn进行文本分类的r示例代码？关于mexnetR或h2o deep water r的文档非常少
我已经使用h2o r版本包训练了我的word2vec word embedding词汇表和文档单词向量矩阵。我想知道是否有任何示例代码可以将查找表和原始文本组合到使用mxnetR (自定义迭代器) CNN分类模型中，或者使用h2o r直接构建CNN。
浏览 2提问于2017-11-03得票数 1
我正在尝试训练和测试用于分割的Deep CNN模型。我使用的是基于Caffe的模型。我已经成功地完成了run_pascal.sh脚本的教程来训练模型。
浏览 26提问于2016-08-09得票数 0
我正在DataFrame中的list对象中寻找一个值：for tags in Questions["Tags"]:我正在研究的专栏如下: python，keras，tensorflow，cnn，probability
根据我的代码，在该示例中查找深入学习应该会导致false
浏览 3提问于2022-02-19得票数 0
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我的任务是从我的4兆像素图像中删除小的随机点。我所使用的当前损失函数是平均绝对误差。然而，即使在一个映像上运行了数千次迭代之后，它也无法生成真正的图像数据。它得到了非常接近，但它还不能消除所有的强度点和残余/低强度点(强度为5-10的8位规模)仍然可以看到输出图像。
我想知道这是否是因为图像的大小是400万像素，而包含斑点的像素总数只有数百个。我的原始图像仅为8位图像(0-255)，但我首先将其转换为范围为0-1的浮点数。因此，我的想法是，总损失主要是由小于1/255误差的像素组成的，因为这些像素数以百万计，但没有试图
浏览 0提问于2022-09-26得票数 1
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在导入keras时(从keras.models导入顺序)，我得到以下错误： line 2, in <module>
import keras File "/usr/local/lib
浏览 0提问于2016-10-23得票数 -3
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在ImageNet ClassifiNeural with Deep Convolutional Neural等论文中
训练方法似乎是随机梯度下降的基本反向传播。尽管CNN是深度神经网络的一部分，但这纯粹是因为存在大量的隐藏层吗？
浏览 2提问于2014-04-19得票数 4
我正在读的论文。它提到，在第二页高分辨率分类器中，For YOLOv2 we first fine tune the classification network at the full 448*448 resolution for 10 epochs on ImageNet.有没有人对此有什么想法？有什么“标准”的方法可以
浏览 5提问于2017-07-26得票数 0
2回答
我有两个主要的问题，定义自定义损失函数在Keras编译我的CNN网络。我正在工作的2D图像配准(对一对2D图像，以最适合彼此)通过CNN。，由CNN考虑，并将批大小设置为1。Traceback (most recent call last): model.compiletraining_utils.py"
浏览 1提问于2019-12-16得票数 1
3回答
试图训练一个稳健的CNN模型，其定义如下：from keras.utils import np_utilsfrom keras import layers
def Robust_CNNone of the three <<<<<<<<<<<<<<<&l
浏览 4提问于2020-09-16得票数 1
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</guid> <descriptionThe extraordinary new film "12 Years a Slave" immerses us in the reality of historical slaver
浏览 2提问于2013-10-24得票数 1
1回答
anaconda/lib/python3.6/site-packages/deepcut中的内容deepcut.py ... best_cnn.h5MANIFESTREADME.rstsetup.py __init__.py weight
best_cnn.h5pandas', 'scipy', 'num
浏览 0提问于2017-06-23得票数 0
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