Dask是一个用于并行计算的开源框架,它可以在云计算环境中进行大规模数据处理和分析。Dask使用delayed
构造函数列表来实现延迟计算,即将计算任务的执行推迟到必要时再进行。
在Dask中,delayed
函数可以用来包装需要延迟执行的函数或表达式,将其转化为延迟对象。通过构造函数列表,可以将多个延迟对象组合在一起,形成一个计算图,描述了计算任务之间的依赖关系。
指定要使用的进程数可以通过Dask的dask.config.set
函数来设置。具体来说,可以使用dask.config.set
函数设置num_workers
参数来指定要使用的进程数。例如,以下代码将设置使用4个进程:
import dask
from dask.distributed import Client
dask.config.set(num_workers=4)
# 创建一个Dask客户端
client = Client()
# 执行计算任务
result = dask.compute(delayed_func1(), delayed_func2(), delayed_func3())
# 输出结果
print(result)
在上述代码中,dask.config.set
函数设置了num_workers
参数为4,表示要使用4个进程来执行计算任务。然后,通过dask.compute
函数执行延迟对象列表中的函数,并使用Dask客户端来进行任务调度和执行。
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