使用重命名列表中每个数据帧中的列，但列数有所不同

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 定义重命名列表
rename_list = ['new_column_A', 'new_column_B']

# 使用rename()函数重命名列
df = df.rename(columns=dict(zip(df.columns, rename_list)))

# 打印重命名后的数据帧
print(df)

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]})

# 定义重命名列表
rename_list1 = ['new_column_A', 'new_column_B']
rename_list2 = ['new_column_C']

# 判断数据帧的列数并进行重命名
if len(df1.columns) == len(rename_list1):
    df1 = df1.rename(columns=dict(zip(df1.columns, rename_list1)))
if len(df2.columns) == len(rename_list2):
    df2 = df2.rename(columns=dict(zip(df2.columns, rename_list2)))

# 打印重命名后的数据帧
print(df1)
print(df2)