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我正在尝试用cvxpy解决一个MIP问题，如下所示：受以下条件限制：和代码(没有数据)：x_ijk = {}然后prob.solve()我知道这个问题是可行的，我在更简单的例子中尝试了同样的方法，得到了同样的结果。
浏览 22提问于2018-08-29得票数 0
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求解带约束离散矩阵的极小化问题
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我正在尝试用python解决订单最小化问题。因此，我将M个订单分配给N个工人。每个工人都有一个基本的能级X_i，它被收集在向量X中。而且，每个订单都有一个特定的能量消耗E_j，它被收集在E中。鉴于此，我试图解决以下问题 ? 其中Y是某个最佳能级，范数是2-范数。在约束下，任何列加起来都恰好等于一列，因为订单应该由一个工作者完成，并且只能由一个工作人员完成。我看过scipy.optimize，但据我所知，它似乎不支持这种优化。 有没有人知道Python中有什么工具可以解决这种离散优化问题？
浏览 98提问于2020-04-21得票数 1
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我试图解决混合问题的整数版本。我想要最大化的线性目标，我有几个线性约束。Nov 22 08:51:07 AM: Invoking solver GLPK_MI to obtain a solution.* 1: obj = -7.818018602e+01 inf = 0.000e+00 (4)
---------------------------) Nov 22 08:51:07 AM: Pro
浏览 35提问于2022-11-22得票数 0
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我使用CVXPY和GLPK_MI求解器来解决一个混合整数规划问题.求解器以简单单纯形开始，但经过一些尝试后，它切换到使用“长步骤双单纯形”(请参阅下面的解题器日志文件)。-----------------------------------------------------------------[21:05:
浏览 10提问于2021-08-25得票数 0
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是否可以在Python中的混合整数非线性编程库中添加外部自定义函数作为动态约束？在CVXPY中，它失败了，因为我只能添加CVXPY的格式化约束(据我所知)，纸浆失败，因为它只适用于LP问题，也许可以选择Pyomo、OpenOpt或PySCIPopt？
预先感谢您的帮助
浏览 4提问于2017-12-13得票数 0
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整数线性最小二乘
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这可以很容易地用scipy.optimize.lsq_linear或numpy.linalg.lstsq实现，但我需要x是整数。一般来说，“整数规划”是NP-完全的。是否有一个现成的库可以解决python中的整数线性最小二乘问题？
浏览 5提问于2017-04-02得票数 3
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我使用cvxpy来解决整数规划问题。对于可行的解决方案，cvxpy的.solve()方法在几十秒内返回。对于不可行的解决方案，cvxpy可能需要30+秒才能返回“不可行”。如果不是，建议从python程序调用cvxpy的方法是什么，因为我不想无限期地等待？
( 2) cvxpy会花费30+秒返回不可行，这是典型的吗？
浏览 9提问于2020-02-24得票数 1
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我需要使用CBC解算器来解决混合整数优化问题，但是在目标环境中，我不能使用作为外包软件安装的CBC解算器，它必须是python库的一部分。我的问题是，我已经有大量使用cvxpy编写的代码(使用这个单独的CBC解算器)。现在的问题是，有没有可能使用内置在mip库中的CBC，而不是从常规的cvxpy接口使用它？我需要重写为mip语法的示例代码：import cvxpy as cpimport mip
def run_sample_opt
浏览 7提问于2021-03-05得票数 4
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我很想用CVXPY编写一个关于转子平衡问题的简单代码。令人惊讶的是，它的工作原理是如此的简单和健壮。我的问题如下：
W=cvxpy.Variable((N,1),complex=True) prob2.solve()
W是复杂的，因为它返回每个平衡转子的N平面的重量和角度。
浏览 5提问于2020-01-29得票数 0
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我试图解决单元组合问题(混合整数二次规划问题)，使用CVXPY框架建模问题和CPLEX解决问题。
浏览 5提问于2020-04-18得票数 0
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我试图从一个python脚本构建exe来解决LP问题使用cvxpy和CBC (通过cylp)与pyinstaller。代码如下：import cvxpy as cp
A = np.array([[2, 0, 0],"cvxpy\problems\problem.py", line 500, in get_problem_data
File "cvxpy\problem
浏览 5提问于2020-08-26得票数 0
亲爱的，谢谢!遵循守则：import numpy as np
x = make_problem(m, n, integer
浏览 5提问于2021-02-17得票数 1
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我想在CVXPY上实现一个"OR“约束：其中x是一个真正的正值。我们如何在代码中实现这样的约束？我试图用混合整数形式来表示约束，但是我没有成功.任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2021-03-19得票数 0
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CVXPY中的混合整数规划约束
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问题是找到一个boolean矩阵X以下代码起作用：Prob1= cp.Problem(Objective,[Const1])发生下列错误：
"path\Anaconda3\lib\site-packages\cvxpy
浏览 2提问于2020-05-06得票数 0
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我在Python3.6.6中将cvxopt.glpk.ilp称为cvxopt==1.2.3，用于处理一个布尔变量约为500 k的布尔优化问题。它是在1.5小时内解决的，但它似乎只运行在一个核心！我如何使它运行在所有或一组特定的核心上？> grep ^cpu\\scores /proc/cpuinfo | uniq> grep -c ^processor /proc/cpuinfo> taskset -cp <PID>
pid <PI
浏览 0提问于2019-12-17得票数 1
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我试图解决CVXPY中的以下问题。import matplotlib.pyplot as pltm = 2;
浏览 2提问于2021-11-24得票数 0
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有没有适用于Python的混合整数线性规划(MILP)解算器？我对线性规划问题非常陌生。因此，如果混合整数编程与混合整数线性编程(MILP)不同，我会感到相当困惑，也无法真正区分。
浏览 2提问于2014-10-11得票数 81
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我有大约10000个向量的大约100个元素(浮动)和一个目标向量也100个元素。我的目标是使用这10000个向量的一些组合来接近这个目标向量。但是，I只能使用每个向量一次，并且元素可以是正的也可以是负的。有没有人对此有任何想法，如果可能的话，可以进行优化吗？v1 = [1.5, 3.0, -1.5]v3 = [1.0, 0.0, 0.0]
PS。我正在使用朱莉娅，但是python，c
浏览 4提问于2021-04-18得票数 0
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假设我有一个很大的数字x <- as.bigz(99999)^99现在我想提取整数部分，如果这个数字被写成一个混合的数字(例如183和15/21)使用一个较小的数字，我可以使用floor(as.numeric(y))，但最终会失去精度(特别是这个数字，R将返回Inf)。
我想简单地执行floor(y)，但除非y是一个整数，否则会返回错误。
浏览 0提问于2015-10-10得票数 1
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